Ingeniero de datos

Fides; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica busca un Data Engineer para impulsar su estrategia de datos. El rol incluye diseñar iniciativas de ingesta de datos y optimizar el Data Warehouse. Se requiere formación universitaria y al menos 3 años de experiencia en posiciones similares, dominando SQL y bases de datos en entornos AWS. Ofrecen un modelo híbrido de trabajo con una cultura centrada en la persona, promoviendo el equilibrio entre la vida laboral y personal de sus empleados.

Servicios

Flexibilidad en el trabajo

Crecimiento profesional

Innovación en proyectos

Formación

• 3 años de experiencia como Data Engineer.
• Dominio de SQL y bases de datos OLTP / OLAP.
• Experiencia en herramientas de BI como Quick Sight o Qlik.

Responsabilidades

• Diseñar y liderar iniciativas de ingesta y tratamiento de datos.
• Definir estándares y metodologías para garantizar calidad.
• Supervisar el Data Warehouse y optimizar su rendimiento.

Conocimientos

SQL

AWS (S3, RDS, Redshift, Glue, Lakeformation)

Python

Spark

ETL / ELT

BI (Quick Sight, Qlik)

Control de GIT

Inglés B2

Educación

Formación universitaria

Descripción del empleo

Ubicación : Madrid (modelo híbrido : presencial + teletrabajo)

Fides es una empresa tecnológica que lleva veinte años destacando en el mercado gracias a su doble oferta de servicios: colaboraciones de consultoría con integradores de sistemas internacionales líderes y el desarrollo de proyectos informáticos personalizados.

Con 20 años de experiencia y más de 300 empleados repartidos por sus oficinas (Milán, Nápoles, Roma, Turín y Madrid), Fides se encuentra entre las empresas de alta tecnología líderes.

La experiencia y los proyectos de Fides abarcan desde la banca y las finanzas hasta el comercio minorista digital, las tecnologías de monitorización medioambiental y los servicios y soluciones TIC para la Industria 4.0, el comercio electrónico y la logística.

¿Te apasiona el mundo de los datos y la arquitectura tecnológica?

Buscamos un Data Engineer para impulsar nuestra estrategia de datos y acompañarnos en un ambicioso proceso de transformación digital.

Tu misión

• Diseñar y liderar iniciativas de ingesta y tratamiento de datos dentro del equipo de arquitectura TI.
• Definir estándares, metodologías y automatizaciones para garantizar calidad y eficiencia.
• Supervisar y optimizar el Data Warehouse, reduciendo costes y mejorando la calidad del dato.
• Colaborar con equipos Dev Ops y Data Science para desplegar soluciones innovadoras.
• Evaluar nuevas tecnologías y liderar pruebas de concepto (Po C).
• Formar y divulgar buenas prácticas en el equipo.

Lo que buscamos

• Formación universitaria
• 3 años de experiencia como Data Engineer
• Dominio de SQL y bases de datos OLTP / OLAP
• Experiencia en AWS (S3, RDS, Redshift, Glue, Lakeformation...)
• Conocimientos en Python, Spark y herramientas ETL / ELT
• Experiencia con BI (Quick Sight, Qlik o similares)
• Control de GIT
• Inglés B2

Se valorará:

APIs REST, No SQL, Big Data (Hadoop, Cloudera), Kafka

Data Ops y arquitecturas en tiempo real

¿Por qué unirte?

• Impacto real: Tus entregables serán clave para la toma de decisiones estratégicas.
• Innovación: Participarás en proyectos que van desde optimización de DWH hasta modelos predictivos.
• Flexibilidad: Modelo híbrido y entorno colaborativo.
• Crecimiento: Formación continua y participación en iniciativas punteras.

Empresa 'Human-Centric'

Nuestro activo más importante son las personas y trabajamos cada día para mejorar el equilibrio entre la vida laboral y personal de nuestros recursos. La confianza, la retroalimentación y la colaboración son valores estrechamente relacionados con nuestra idea de liderazgo y que forman parte de las relaciones con nuestro personal, nuestros clientes y nuestros socios.

¿Te interesa? Postúlate directamente en Linked In.

El nivel y la clasificación se ajustarán a la experiencia real adquirida.

Creemos en los valores de la diversidad y la inclusión de género y cultura, prestando además atención y sensibilidad a los candidatos que pertenecen a categorías protegidas, de conformidad con los artículos 1 y 18 de la ley 68 de 1999. Los datos personales se tratarán de conformidad con las disposiciones contenidas en el Reglamento UE 2016 / 679.