Doctor en PLN

Sensing Tools; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica innovadora en Madrid busca un experto en Inteligencia Artificial para liderar el desarrollo de plataformas de análisis de datos. Se requieren habilidades en Machine Learning, NLP y programación full-stack. Ofrecemos un entorno de innovación, proyectos impactantes y oportunidades de crecimiento profesional.

Servicios

Flexibilidad laboral

Crecimiento profesional

Oportunidad de liderar líneas técnicas

Formación

• Experiencia práctica en Machine Learning, IA aplicada o NLP.
• Conocimientos de arquitectura de software y escalabilidad.
• Capacidad para liderar técnicamente proyectos complejos.

Responsabilidades

• Integrar y optimizar modelos de Machine Learning y LLMs.
• Diseñar y supervisar la arquitectura de sistemas software escalables.
• Participar en el desarrollo full stack de productos de IA.

Conocimientos

Diseño de pipelines de ML / IA

Uso de LLMs y APIs de IA generativa

Procesamiento de lenguaje natural

Programación en Python

Programación en JavaScript

Desarrollo con FastAPI y NodeJS

Base de datos PostgreSQL

Base de datos Elasticsearch

Uso de sistemas CI/CD

Desarrollo Frontend con React.js

Educación

Doctorado en Ingeniería Informática, IA o Ciencias de la Computación

Herramientas

Git

Docker

Kubernetes

Visual Studio Code

Descripción del empleo

En Sensingtools buscamos a una persona con experiencia en tecnologías de Inteligencia Artificial, especialmente en los ámbitos de Machine Learning (ML) IA aplicada, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y habilidades en programación full-stack, familiarizado con aplicaciones distribuidas.

Formarás parte de un entorno altamente innovador y colaborativo, donde podrás diseñar y liderar el desarrollo de una plataforma de ingestión y análisis masivo de datos junto con módulos de software basados en IA. Además podrás participar en el desarrollo de otros productos inteligentes que integran modelos de IA y agentes con LLMs.

Responsabilidades

• Integrar y optimizar modelos de Machine Learning y LLMs, tanto mediante APIs como con entrenamiento y fine-tuning propio.
• Diseñar y supervisar la arquitectura de sistemas software escalables, modulares y orientados a datos.
• Participar en el desarrollo full stack de productos y servicios de IA.
• Colaborar en la definición de estrategias tecnológicas y buenas prácticas de desarrollo.
• Impulsar la adopción de metodologías ágiles y fomentar la excelencia técnica y científica dentro del equipo.
• Explorar nuevas líneas de innovación en IA aplicada, NLP y agentes inteligentes.

Capacidades necesarias IA / ML / NLP

• Diseño e implementación de pipelines de ML / IA
• Uso de LLMs, APIs de IA generativa y frameworks de agentes (LangChain, OpenAI, HuggingFace, etc.)
• Procesamiento y análisis de lenguaje natural (Transformers, LLMs, Agentes, etc.)
• Backend
• FastAPI, NodeJS
• Lenguajes: Python, JavaScript
• Bases de datos
• PostgreSQL, Elasticsearch
• Conocimientos valorables: Sistemas y CI/CD
• Linux, Kubernetes, Docker, Git, GitHub Actions, integración continua
• Frontend
• React.js, Next.js, JSX, HTML, CSS
• Lenguajes: JavaScript, TypeScript
• Herramientas de desarrollo
• Visual Studio Code, Jupyter, entornos cloud (AWS, GCP o Azure)
• Uso de asistentes basados en IA (GitHub Copilot, OpenAI Codex, etc.)

Qué buscamos

• Doctor con experiencia equivalente en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o áreas afines.
• Experiencia práctica en Machine Learning, IA aplicada o NLP.
• Conocimientos en arquitectura de software, patrones de diseño y escalabilidad.
• Capacidad para liderar técnicamente proyectos complejos y colaborar con equipos multidisciplinares.
• Mentalidad investigadora, curiosidad tecnológica y orientación a resultados.

Lo que ofrecemos

• Entorno de innovación aplicada, combinando investigación y desarrollo de producto real.
• Proyectos con impacto, centrados en la aplicación práctica de IA y ML en entornos reales.
• Flexibilidad laboral y cultura de mejora continua.
• Oportunidad de liderar líneas técnicas o de investigación dentro de la empresa.
• Crecimiento profesional y reconocimiento en un equipo de alto nivel técnico.