Data Scientist - Nuevas Tecnologías _ Madrid

Securitas Seguridad España; Madrid; Presencial; EUR 38.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de seguridad líder en Madrid busca un Data Scientist para diseñar e implementar modelos de inteligencia artificial y machine learning. Se requiere un grado en ingeniería y al menos 2 años de experiencia en el área. El candidato ideal debe tener conocimientos en Python, SQL y herramientas de ciencia de datos. Se ofrece un salario de 38.000 a 45.000€ brutos anuales.

Formación

• Grado en Ingeniería, preferiblemente Industrial, Informática o Telecomunicaciones.
• Certificaciones en metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.).
• 2 años de experiencia como científico de datos en compañías.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de IA y machine learning.
• Realizar análisis avanzado de grandes volúmenes de datos.
• Implementar pipelines de datos y modelos automatizados.

Conocimientos

Inglés nivel B2

Python

SQL

Pandas

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Jupyter

Git

Educación

Grado en Ingeniería

Máster en Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial

Herramientas

Power BI

Tableau

Entornos cloud (AWS, Azure, GCP)

Descripción del empleo

Data Scientist - Nuevas Tecnologías – Madrid

Securitas Seguridad España S.A., precisa incorporar un/a Data Scientist - Nuevas Tecnologías para Madrid:

Funciones

• Diseñar, desarrollar, validar e implementar modelos de inteligencia artificial y machine learning, garantizando su integración eficaz en productos y servicios de la organización.
• Realizar procesos de limpieza, transformación y análisis avanzado de grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad y utilidad para la toma de decisiones.
• Explorar y evaluar nuevas soluciones de IA (como IA generativa, edge AI, agentes inteligentes, etc.) para aplicar tecnologías emergentes a desafíos del negocio.
• Colaborar con arquitectos, ingenieros de datos, analistas, especialistas en visualización y project managers para asegurar el alineamiento técnico y funcional de los proyectos.
• Participar en iniciativas de innovación tecnológica orientadas a la mejora de la seguridad y la protección.
• Desarrollar prototipos y pruebas de concepto de modelos predictivos, aportando soluciones viables desde las primeras fases del proyecto.
• Implementar pipelines de datos y modelos automatizados en entornos productivos, aplicando principios de MLOps y buenas prácticas de ciencia de datos.
• Analizar el rendimiento de los modelos mediante métricas específicas, proponiendo ajustes para la optimización continua.
• Documentar de forma técnica, clara y reproducible los modelos desarrollados, garantizando su trazabilidad y mantenimiento.
• Interactuar con clientes internos y externos para la recogida de requerimientos, presentación de resultados y acompañamiento en el despliegue e industrialización de soluciones basadas en IA.
• Brindar soporte técnico en propuestas de valor y ofertas comerciales, contribuyendo desde la perspectiva técnica a procesos de venta consultiva.
• Realizar las funciones correspondientes dentro de los diferentes Sistemas de Gestión de Securitas (Calidad, Medio Ambiente, Seguridad y Salud, Seguridad de la Información, Continuidad de Negocio, etc.).

Se requiere

• Estudios – Mínimo: Grado en Ingeniería, preferiblemente Industrial, Informática o Telecomunicaciones.
• Estudios – Valorable: Grado o Máster en Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial. Certificaciones en metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.). Formación en innovación o transformación digital.
• Conocimientos - Mínimo: Inglés nivel B2. Lenguajes de programación como Python y SQL. Herramientas y librerías: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Jupyter, Git. Fundamentos de arquitectura de datos y despliegue de modelos. Metodologías de trabajo ágil.
• Conocimientos – Deseable: Nivel C1 de inglés. Gestión de Innovación e I+D. Conocimiento en tecnología aplicada a la seguridad física o lógica. MLOps y automatización de flujos de trabajo. Técnicas de IA generativa, NLP, visión por computador. Conocimiento y manejo de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similares). Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure, GCP), valorándose certificaciones oficiales.
• Experiencia – Mínimo: 2 años de experiencia como científico de datos en compañías tecnológicas, consultoras o proyectos con despliegues reales.
• Experiencia – Deseable: Experiencia en un entorno empresarial internacional será valorada positivamente.
• Otros: Residir en Madrid.

Retribución: 38 - 45.000€ br/año.