Data Scientist

Grupo DISA; Madrid; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector energético en Madrid busca un especialista en Ciencia de Datos para unirse a su equipo de Transformación Digital. El candidato diseñará modelos de Inteligencia Artificial y aprovechará datos para optimizar procesos. Se requieren conocimientos en programación y análisis estadístico, además de un alto nivel de inglés. Ofrecemos contrato indefinido, formación continua y flexibilidad en el horario, con opciones de teletrabajo a través de nuestras sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid.

Servicios

Contrato indefinido

Formación continua

Flexibilidad horaria

Opciones de teletrabajo

Formación

• Experiencia previa en un puesto similar (entre 1-3 años).
• Conocimientos en protección de datos son valorables.
• Capacidad para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial.
• Identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio.
• Proponer soluciones innovadoras basadas en datos.

Conocimientos

Programación orientada a objetos

Analítica avanzada

Machine Learning

Análisis estadístico

Nivel alto de inglés

Educación

Titulación en Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar

Herramientas

Python

Java

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

Spark

Dash

Power BI

Qlik

Tableau

Git

Descripción del empleo

✨ ¿Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? ✨

En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Disponemos de sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias.

Tus principales responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones.
• Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio.
• Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos.

Estas son las tecnologías con las que trabajarás :

• Programación orientada a objetos : Python, Java, R
• Frameworks de Machine Learning : Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow
• Ecosistemas Big Data : Databricks, Spark, Scala
• Herramientas de visualización : Dash, Power BI, Qlik, Tableau
• Sistemas de gestión de repositorios de código : Git

Requisitos y por qué son importantes

Titulación académica en áreas de Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.

Valorable :

• Experiencia previa en un puesto similar (entre 1-3 años).
• Analítica avanzada y Machine Learning : La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos.
• Análisis estadístico : Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia.
• Nivel alto de inglés : Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales.
• Conocimientos en protección de datos.

Lo que ofrecemos :

• Contrato indefinido. Incorporación : inmediata.
• Formación continua y desarrollo profesional.
• Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología.
• Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo.

Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo. Tu horario : lunes a jueves entrada flexible de 7 : 30 a 9 : 00 a compensar con la salida de 16 : 30 a 18 : 00. / Viernes entrada flexible de 08 : 00 a 9 : 00 a compensar con la salida de 14 : 00 a 15 : 00

Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad!

¡Únete a Grupo DISA y forma parte del cambio!

Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum.

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.