Data Scientist

Serem; Barcelona; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora tecnológica en expansión busca un Data Scientist para proyectos en Madrid y Barcelona. El candidato ideal tendrá al menos 3 años de experiencia en análisis de datos y dominará herramientas como R y Python. La posición ofrece un entorno de trabajo dinámico y oportunidades de crecimiento en el campo de Data Governance.

Formación

• Experiencia de al menos 3 años en análisis de datos.
• Conocimiento de técnicas de modelado y aprendizaje automático.
• Habilidades en R, Python, y herramientas de análisis avanzadas.

Responsabilidades

• Analizar datos complejos mediante técnicas estadísticas.
• Explorar datos y crear modelos de análisis avanzado.
• Establecer políticas para la recolección y gestión de datos.

Conocimientos

Data Scientist

Análisis de datos matemáticos

Modelado y aprendizaje automático

Orientación al cliente

Trabajo en equipo

Educación

Graduado Universitario

Herramientas

R

Python

Spark

SQL

NoSQL

Descripción del empleo

Código : Data Governance Publicada el : 08 / 05 / 2023 Ubicación : Madrid y Barcelona Tipo Contrato : Indefinido Jornada : Completa Experiencia : 3 años Titulación : Graduado Universitario Habilidades : Data Scientist Conocimientos : R / Python / Spark / SQL / NoSQL Salario : No definido

Resumen

Nos encontramos en pleno proceso de expansión, construyendo un equipo dinámico de excelentes profesionales en el área de Data Governance, y para completar nuestro equipo estamos seleccionando un Data Scientist.

Nos encontraríamos en la búsqueda de un Data Scientist con al menos 3 años de experiencia para proyectos en MADRID y BARCELONA.

Responsabilidades

• Experiencia de al menos 3 años en análisis de datos matemáticos, estadísticas y algoritmos con antecedentes tecnológicos o científicos.
• Experiencia en técnicas de modelado, aprendizaje automático, modelos supervisados y no supervisados, redes neuronales, segmentación...
• Conocimiento de las principales herramientas de análisis, R, Python, Spark, SQL / NoSQL, pandas, SciPy, Keras, Tensorflow ... y técnicas de análisis avanzado.
• Conocimiento de Edge / Future Trends y metodologías y herramientas para la exploración de datos y análisis avanzado.
• Análisis de datos complejos a través de técnicas estadísticas, algorítmicas, de minería y de visualización.
• Exploración de datos y creación de modelos de análisis avanzado.
• Establecimiento y administración de políticas y procedimientos para la recolección, transporte, almacenamiento y seguridad de datos.
• Motivación por nuevos retos e innovación continua.
• Capacidad de aprendizaje.
• Autonomía.
• Orientación al cliente y resultados.
• Capacidad de solución de problemas.
• Comunicación.
• Trabajo en equipo.

Requisitos y perfil

Conocimientos: R / Python / Spark / SQL / NoSQL; experiencia en herramientas de análisis y entornos de desarrollo de data science.