Data Scientist

SenseisTalent; Barcelona; Híbrido; EUR 30.000 - 40.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en transformación digital busca un Data Scientist junior para unirse a su equipo. El candidato ideal habrá trabajado un año con Machine Learning y tendrá fundamentos en Python y SQL. Este rol incluye responsabilidades en la preparación de datos, análisis y modelado. Se ofrece un salario competitivo, contrato indefinido y beneficios como jornada flexible y 37 días laborables libres al año.

Servicios

Salario competitivo

Contrato indefinido

Horario flexible

37 días laborables libres

Comedor subvencionado

Formación subvencionada

Formación

• 1 año de experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning.
• Fundamentos de programación en Python.
• Conocimientos básicos de ciencia de datos y Machine Learning.

Responsabilidades

• Colaborar en la obtención y transformación de datos.
• Explorar y visualizar datos para detectar patrones.
• Implementar modelos de Machine Learning.

Conocimientos

Python

Machine Learning

SQL

Comunicación clara

Colaboración

Educación

Formación STEM (Data Science, Química, Física, Informática)

Herramientas

pandas

NumPy

scikit-learn

Tensorflow

plotly

DBeaver

Descripción del empleo

Overview

Job Description

Posición: Data Scientist

Localización: Montornés del Vallès (modelo híbrido, 4 días en oficina y 1 teletrabajo)

Industria: Químico / Aromas y fragancias

Tipo: Junior

El contexto

En el área de Transformación Digital del cliente, se da soporte interno a la adopción de nuevas tecnologías garantizando una integración gradual, sostenible y sostenida, con un fuerte énfasis en la fiabilidad, la seguridad y la continuidad operativa. Para ello se avanza paso a paso, integrando analítica de datos y automatización en los procesos productivos, y concentrando esfuerzos en aquellas iniciativas que demuestran un valor tangible y duradero.

La misión

Crecer bajo la supervisión del Lead Data Scientist, participando en todas las fases del ciclo de vida de los datos, manteniendo y evolucionando soluciones existentes, mientras desarrollas nuevas capacidades analíticas y de Machine Learning que mejoren la eficacia operativa de la compañía, con un enfoque de priorizar la calidad sobre la velocidad.

Responsibilities

• Preparación y calidad de datos. Colaborarás en la obtención, limpieza y transformación de información procedente de bases relacionales, APIs y ficheros para garantizar la reproducibilidad y la robustez a largo plazo.
• Análisis exploratorio. Explorarás y visualizarás los datos para detectar patrones y información relevante, presentando tus hallazgos de manera clara a compañeros que pueden no estar familiarizados con la analítica.
• Modelado y evaluación. Implementarás modelos de Machine Learning (supervisado y no supervisado), calculando métricas de rendimiento y proponiendo mejoras en un entorno productivo industrial.
• Automatización y buenas prácticas de código. Desarrollarás experimentos en notebooks y scripts en Python y versionando el trabajo con Git. Desarrollarás código limpio y modular pensado desde el inicio para ser reutilizable e integrable en entornos productivos.
• Documentación y trazabilidad. Mantendrás un registro exhaustivo de los datos, experimentos y resultados, facilitando la transferencia de conocimiento y el mantenimiento futuro.
• Colaboración transversal. Participarás del desarrollo de las soluciones junto a los partners y de las sesiones con stakeholders de áreas no técnicas.

Requirements

• 1 año de experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning.
• Fundamentos de programación en Python (conexión a BD, pandas, NumPy, scikit‑learn, Tensorflow, plotly… en cualquier IDE).
• SQL para consulta y manipulación de datos (valorable experiencia con DBeaver, SSMS…).
• Conocimientos básicos de ciencia de datos y Machine Learning (supervisado / no supervisado); curiosidad por LLMs / IA generativa.
• Conocimientos de control de versiones con Git y trabajo con notebooks / scripts.
• Soft skills: capacidad de comunicación clara, atención al detalle, colaboración, curiosidad, ganas de aprender, paciencia y adaptación a cambios graduales.
• Formación STEM (Data Science, Química, Física, Informática o afín). Perfil junior o de reorientación bienvenido.
• Español e inglés a nivel profesional

Benefits

• Salario competitivo según experiencia.
• Jornada completa y contrato indefinido.
• Horario flexible.
• 37 días laborables libres (ej. 2025 : 25 a elegir + Semana Santa + Navidad + puentes + tu cumpleaños).
• Remuneración flexible (seguro médico competitivo, ayuda guardería, cheque “vuelta al cole” (~300 €)).
• Comedor subvencionado (chef propio).
• Formación subvencionada.