Data Sciencist Fintech, 100% En remoto

Social You; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector fintech está buscando un Data Scientist con al menos 2 años de experiencia. El candidato ideal debe dominar Python y contar con experiencia en librerías de Machine Learning. Las funciones incluyen diseñar modelos predictivos, transformar datos, y colaborar con equipos multidisciplinares. Se ofrece contrato indefinido, trabajo híbrido y un paquete de compensación flexible con beneficios sociales.

Servicios

Formación continua

Paquete de compensación flexible

Modelo de trabajo híbrido

Formación

• Al menos 2 años de experiencia como Data Scientist.
• Dominio de Python y librerías de Machine Learning.
• Experiencia en el sector fintech o financiero, preferiblemente en riesgos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y de clasificación.
• Extraer, limpiar y transformar datos para su análisis.
• Aplicar técnicas de analítica avanzada para resolver desafíos del negocio.
• Colaborar con equipos multidisciplinares y traducir necesidades a soluciones basadas en datos.
• Apoyar en la monitorización de modelos y puesta en producción.

Conocimientos

Python

Machine Learning

ETL

pandas

NumPy

Descripción del empleo

Data Sciencist Fintech

Estamos buscando un / a Data Scientist con al menos 2 años de experiencia que quiera implicarse en un proyecto fintech con retos técnicos relevantes y posibilidades de expansión profesional.

Tus responsabilidades incluirán :

Diseñar y desarrollar modelos predictivos y de clasificación usando Python y librerías modernas de Machine Learning.

Extraer, limpiar y transformar datos para su análisis (ETL, pipelines, gestión de datos faltantes, feature engineering, etc.).

Aplicar técnicas de analítica avanzada para resolver desafíos reales del negocio, proponiendo hipótesis, generando estadísticos descriptivos y evaluando resultados.

Colaborar con equipos multidisciplinares (riesgos, negocio, tecnología), traduciendo las necesidades del negocio a soluciones basadas en datos.

Apoyar en la monitorización de modelos, propagación de errores y puesta en producción.

Lo que valoramos :

Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías de ML / analítica avanzada (scikit-learn, pandas, NumPy, etc.).

Buen bagaje en la construcción de pipelines de datos y procesamiento de datos para modelado.

Experiencia previa en sector fintech o financiera, especialmente en riesgos.

Conocimiento o experiencia en ALM (Asset Liability Management).

Inglés hablado / escrito de nivel mínimo B1 (y ganas de mejorarlo).

Qué te ofrecemos :

Contrato indefinido en un entorno estable, con proyección de crecimiento profesional.

Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad, en distintas ubicaciones de España.

Formación continua : tecnológica, certificaciones, idiomas.

Paquete de compensación flexible (beneficios sociales como restaurante, transporte, seguro médico, guardería).

Bonus por referidos :

si recomiendas talento, lo agradecemos.

python, ML, ALM, Data, ETL, pipelines, pandas, NumPy