Data Science Inteligencia artificial. Hibrido
Anunciado 21 de febrero (Publicada de nuevo)
Desde Grupo NS, buscamos incorporar un perfil Data Science para un proyecto en modalidad híbrida en Madrid.
Skills
- Experiencia como Data Scientist
- Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes
- Conocimientos en LLM : Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental
- IA Generativa : Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.
- AWS y Azure : Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage).
- Métricas y KPI : Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa.
- Lenguajes de programación : Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
- Herramientas de visualización : Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Plotly, Power BI).
Requisitos mínimos
- Experiencia valorable en NLP o ML general o role similar con otros clientes
- Conocimientos en LLM : Experiencia en el ajuste fino y la evaluación de modelos LLM como GPT, BERT, Anthropic o similares deseable pero no fundamental
- IA Generativa : Habilidades en la implementación de modelos de IA generativa y evaluación de métricas específicas como tasa de generación correcta, coherencia y diversidad.
- AWS y Azure : Familiaridad con servicios en la nube, incluyendo AWS SageMaker, Azure Machine Learning, y soluciones de almacenamiento de datos (S3, Azure Blob Storage).
- Métricas y KPI : Experiencia en la generación e interpretación de métricas de rendimiento de modelos, incluyendo precisión, F1 score, recall, y métricas personalizadas para IA generativa.
J-18808-Ljbffr