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Data Engineer

Extia

Badajoz

Híbrido

EUR 30.000 - 45.000

Jornada completa

Hace 2 días
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Badajoz busca un/a Data Engineer para unirse a su equipo central de datos. La persona seleccionada participará en proyectos innovadores y trabajará con tecnologías punteras como Spark y Apache Airflow. Se ofrece jornada completa en un entorno internacional, con un modelo híbrido de 2 días en oficina. Se requiere inglés y francés.

Formación

  • Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos.
  • Conocimientos en automatización de flujos complejos.
  • Capacidad para colaborar en equipos multifuncionales.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y seguros.
  • Automatizar flujos complejos con Apache Airflow.
  • Colaborar con equipos para entender necesidades de negocio.

Conocimientos

Spark
Scala
Apache Airflow
Kubernetes
Inglés
Francés
Descripción del empleo
Overview

Únete a Extia, donde las personas son lo primero! Desde 2007, combinamos rendimiento con bienestar en el trabajo — y lo conseguimos : somos el #1 Great Place to Work en Francia y llevamos 7 años consecutivos entre los Mejores Lugares para Trabajar en Europa.

En Extia, es : “Primero quién, luego qué.” Así que, ¡sigamos avanzando juntos!

Estamos colaborando con un cliente líder en el sector financiero, en plena transformación tecnológica, con enfoque en la innovación y la calidad del dato.

Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a su equipo central de datos, donde podrás trabajar con tecnologías punteras y participar en proyectos de gran impacto.

Madrid (modelo híbrido 2 días oficina)

Jornada completa | Entorno internacional ( inglés y francés )

Responsibilities
  • Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y seguros (Spark + Scala)
  • Automatizar flujos complejos con Apache Airflow
  • Participar en la creación de nuevos datahubs desde cero
  • Colaborar con equipos multifuncionales para entender necesidades de negocio y datos
  • Aplicar buenas prácticas de desarrollo con herramientas de CI / CD y contenedores ( Kubernetes )
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