Computer Vision & AI Engineer

SABIA Personal; Badia del Vallès; Presencial; EUR 35.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en inteligencia artificial busca un Ingeniero en Visión por Computador y AI para unirse a su equipo de I+D en Bellaterra. Este rol implica el trabajo en soluciones avanzadas de análisis de video para entornos críticos, donde se abordarán problemas reales. Se requiere un título avanzado en campos relacionados y más de dos años de experiencia en Visión por Computador, además de habilidades en Python y PyTorch. Se ofrece un ambiente de trabajo colaborativo, salario competitivo y oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Salario competitivo

Ambiente de trabajo dinámico

Oportunidad de carrera desafiante

Plan de formación y desarrollo profesional

Trabajo presencial con horarios flexibles

Días para trabajar desde casa

Formación

• Más de 2 años de experiencia profesional en Visión por Computador y/o Deep Learning.
• Experiencia práctica con sistemas de IA aplicados a problemas del mundo real.
• Experiencia con sistemas de análisis de imágenes y/o video en entornos de producción.

Responsabilidades

• Trabajar con arquitecturas de vanguardia para abordar nuevos desafíos.
• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de deep learning para análisis de imágenes y videos.
• Integrar modelos entrenados en pipelines de producción desplegados en el borde.

Conocimientos

Visión por computador

Inteligencia artificial

Machine Learning

Python

PyTorch

C++

Resolución de problemas

Comunicación

Educación

Máster o PhD en Visión por Computador, Inteligencia Artificial, Machine Learning o campo relacionado

Herramientas

OpenVINO

TensorRT

Descripción del empleo

Nuestro cliente: líder internacional en el diseño de sistemas de análisis de vídeo basados en tecnologías de inteligencia artificial y visión por computador. Desarrollan algoritmos patentados altamente sofisticados para proteger y garantizar la seguridad de empresas, propiedades e infraestructuras críticas. Presente en más de 40 países y con 40.000 canales de video vendidos en todo el mundo; estando a la vanguardia del análisis de vídeo desde 2005.

We are looking for Computer Vision & AI Engineer to join their growing R&D team in Bellaterra. Engineers who want to push the boundaries of applied AI, working hands‑on with real products and real customers, and making a tangible impact.

You will work on advanced video analytics solutions for safety- and mission‑critical environments, tackling open‑ended, real‑world problems. You will be involved in the full lifecycle of video understanding challenges — from defining the AI approach, to training, evaluating, and deploying models that operate reliably on multi‑camera video streams.

Requirements

• Master’s or PhD in Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a related field.
• +2 yeras of professional experience in Computer Vision and/or Deep Learning, applied to real‑world Artificial Intelligence systems.
• Hands‑on experience with Python, PyTorch, C++
• Strong analytical, communication, and problem‑solving skills.
• Experience with image and/or video analysis systems in production or near‑production environments is a PLus
• Hands‑on experience with OpenVINO or TensorRT (pluses).

Ofrecen

• Un salario competitivo: 35-45k€ brutos/año a negociar en función de experiencia contrastada.
• Un ambiente de trabajo dinámico y de colaboración.
• Oportunidad de carrera desafiante y gratificante.
• Plan de formación y desarrollo profesional en una empresa líder en inteligencia artificial.
• Trabajo presencial a tiempo completo con horarios de trabajo flexibles.
• Días disponibles para trabajar desde casa (15 días/año).
• Contrato indefinido.

What You Will Do

• Work with state‑of‑the‑art architectures, including transformers and vision‑language models, to tackle new challenges.
• Design, train, and evaluate deep learning models for image and video analysis.
• Improve and extend our AI capabilities to new object types, behaviors, and application domains.
• Integrate trained models into edge‑deployed production pipelines.