CoE Data & AI: Senior Data Scientist Lead

GFT Group; Alcobendas; Presencial; EUR 60.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en transformación digital busca un/a Lead Data Scientist en Alcobendas, Comunidad de Madrid. Se requiere experiencia en Data Science, Python y Generative AI, así como habilidades de liderazgo y trabajo en equipo. La posición implica desarrollar soluciones innovadoras de inteligencia artificial y colaborar con equipos técnicos en un entorno inclusivo. Se valorará un alto nivel de inglés para proyectos internacionales.

Formación

• Más de 8-10 años de experiencia en Data Science.
• Experiencia obligatoria en Lenguaje de programación Python.
• Experiencia en Generative AI y/o Data Science.

Responsabilidades

• Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
• Implementación y mantenimiento de pipelines de ML/GenAI.
• Colaboración con equipos de backend para integración de soluciones AI.

Conocimientos

Liderazgo de equipos

Python

Generative AI

MLOps

Arquitectura escalable

GIT

AWS

Scrum

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

LangChain

Descripción del empleo

Resumen

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Scientist que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con una sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas en entornos de Inteligencia Artificial/ Data Science para nuestro CoE Data & AI.

Principales responsabilidades

• Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Data Science.
• Implementación y mantenimiento de pipelines de ML/GenAI.
• Colaboración con equipos de backend para integración de soluciones AI.
• Participación en todas las fases del SDLC (diseño, desarrollo, testing, deployment).
• Optimización y escalabilidad de aplicaciones en entornos cloud (AWS/GCP/AZURE).
• Asegurar la calidad del código mediante buenas prácticas (unit testing, CI/CD, revisión de código).

Requisitos

• Experiencia profesional de más de 8-10 años en Data Science.
• Experiencia obligatoria en Lenguaje de programación Python.
• Inteligencia Artificial: experiencia en Generative AI y/o Data Science (MLOps, frameworks de ML/GenAI como TensorFlow, PyTorch, LangChain, etc.).
• Desarrollo de Software backend (APIs, microservicios, arquitectura escalable).
• SDLC: manejo de GIT, pruebas unitarias, integración continua y despliegue CI/CD.
• Cloud: experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure).
• Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos.
• Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos.
• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.

Competencias personales

• Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria.
• Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.
• Buena comunicación y documentación técnica.
• Orientación a resultados y proactividad.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.

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