Científico / a de Datos (Data Scientist), Valencia

GMV; Sevilla, Valencia, Barcelona; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología especializada busca un Científico/a de Datos para su equipo de IA y Big Data en Sevilla. El candidato ideal tendrá más de 3 años de experiencia en ciencia de datos, dominio de Python y frameworks como TensorFlow y PyTorch. Ofrecemos un modelo de trabajo híbrido, horarios flexibles y un programa de bienestar que incluye seguro médico y formación. Si estás interesado, contáctate con Clara Sánchez Lobato para más información.

Servicios

Trabajo híbrido

Horario flexible

Plan de carrera personalizado

Seguro médico y dental

Programa Wellbeing

Formación

• Más de 3 años de experiencia en ciencia de datos o IA aplicada.
• Sólida base en estadística, álgebra lineal y aprendizaje automático.
• Habilidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning y deep learning.
• Preparar y analizar grandes volúmenes de datos.
• Evaluar e integrar modelos de IA en entornos productivos.

Conocimientos

Ciencia de datos

Machine learning

Deep learning

Python

Statistical analysis

Comunicación técnica

Inglés medio-alto

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Pandas

NumPy

Matplotlib

Docker

MLflow

Descripción del empleo

Científico / a de Datos en Inteligencia Artificial

Buscamos un / a Científico / a de Datos con experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial para unirse a nuestro equipo de IA y Big Data.

Colaborarás en proyectos en sectores como aeroespacial, salud, ciberseguridad o transporte, aplicando técnicas avanzadas de machine learning y deep learning.

Si quieres saber más sobre nosotros, accede a la web de GMV.

¿A QUÉ RETO TE VAS A ENFRENTAR?

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning, deep learning y NLP
• Preparar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados
• Evaluar e integrar modelos de IA en entornos productivos
• Participar en la definición técnica junto a ingeniería y negocio
• Investigar nuevas técnicas, algoritmos y herramientas
• Documentar resultados y elaborar informes técnicos

¿QUÉ NECESITAMOS EN NUESTRO EQUIPO?

• Al menos 3 años de experiencia en ciencia de datos o IA aplicada
• Sólida base en estadística, álgebra lineal y aprendizaje automático
• Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn
• Dominio de Python y librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib
• Conocimiento en MLOps y despliegue en producción (Docker, MLflow ...)
• Habilidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas
• Nivel medio-alto de inglés
• También valoraremos conocimientos en :
• Visión artificial e IA generativa
• Experiencia en servicios cloud (Azure, AWS o GCP)
• Participación en proyectos open source, publicaciones o competiciones de datos

¿QUÉ TE OFRECEMOS?

Modelo de trabajo híbrido y 8 semanas al año de teletrabajo fuera de tu área geográfica habitual

Horario flexible de entrada y salida, y jornada intensiva viernes y verano

Desarrollo de plan de carrera personalizado, formación y ayuda para el aprendizaje de idiomas

Movilidad nacional e internacional. ¿Vienes de otro país? Te ofrecemos un relocation package

Retribución competitiva con revisiones continuas, retribución flexible y descuento en marcas

Programa Wellbeing : seguro médico, dental y de accidentes fruta y café gratis, formación en salud física, mental y económica, y ¡mucho más!

En nuestros procesos de selección siempre tendrás contacto telefónico y personal, presencial u online, con nuestro equipo de talent acquisition. Además, jamás se solicitarán transferencias ni tarjetas bancarias. Si contactan contigo siguiendo otro proceso, escribe a nuestro equipo a la dirección de correo privacy gmv.com

Promovemos la igualdad de oportunidades en la contratación comprometidos con la inclusión y la diversidad

¿A QUÉ ESPERAS? ¡ÚNETE!

Si tienes alguna pregunta, no dudes en contactar con Clara Sánchez Lobato, responsable de esta vacante.

Clara Sánchez Lobato

Azure, AWS, GCP