Analista de datos

Universidad Francisco de Vitoria; Madrid; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una universidad española busca un/a Data Analyst para contribuir al crecimiento analítico de la institución. El candidato diseñará cuadros de mando y automatizará procesos ETL, utilizando herramientas como Power BI y SQL. Se requieren conocimientos avanzados en análisis de datos y un grado en campos cuantitativos. Ofrecen un modelo híbrido de trabajo, formación gratuita para el personal y beneficios adicionales en un entorno universitario atractivo.

Servicios

Retribución flexible

Formación gratuita para personal e hijos

Modelo híbrido de trabajo

Formación

• Grado universitario en Estadística, Ingeniería Informática o afines.
• Experiencia en Power BI y SQL avanzado.
• Conocimientos en herramientas de BI y lenguaje DAX.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener cuadros de mando estratégicos usando Power BI.
• Traducir necesidades del negocio en análisis avanzados.
• Desarrollar y automatizar procesos ETL.

Conocimientos

SQL avanzado

Power BI (nivel avanzado)

Dataflows / Power Query

Automatización de procesos ETL

Excel avanzado

Educación

Grado en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas o afines

Máster en Ciencia de Datos o Business Analytics

Herramientas

Power Query

AWS (S3, Athena)

BigQuery

Descripción del empleo

¡En la UFV te estamos buscando!

Queremos construir una comunidad universitaria con personas capaces de promover la transformación de la sociedad y la cultura. En la UFV estamos consolidando un ecosistema del dato moderno, orientado a la evidencia y a la toma de decisiones estratégicas. Buscamos un/a Data Analyst que nos ayude a evolucionar nuestras capacidades analíticas y a llevar los datos a otro nivel.

Contribuir al crecimiento analítico de la institución desarrollando cuadros de mando estratégicos, análisis avanzados y modelos que apoyen la toma de decisiones informadas en toda la universidad. Trabajarás en un momento clave donde el dato es el motor de la transformación institucional.

Tus responsabilidades

• Diseñar y mantener cuadros de mando estratégicos y operativos (Power BI, DAX).
• Traducir necesidades de negocio en análisis avanzados, visualizaciones y patrones accionables.
• Participar en proyectos de transformación institucional, impulsando el uso del dato en múltiples áreas.
• Desarrollar y automatizar procesos ETL que alimenten modelos y dashboards (Power Query, Dataflows, Power Automate u otras herramientas).
• Contribuir activamente a mejorar la cultura del dato, promoviendo buenas prácticas y visión analítica.
• Valorable experiencia en entornos Data Lakehouse (entorno Fabric) y herramientas cloud.

Sección Técnica (Tech Stack Requerido y Valorable)

• Lenguajes y consulta: SQL avanzado (window functions, CTEs y modelado relacional).
• Herramientas de BI / Visualización:
  • Power BI (nivel avanzado): Modelado tabular, Medidas DAX avanzadas, RLS (Row-Level Security).
  • Dataflows / Power Query, Procesos ETL / Integración, Power Query, Dataflows, Integración con Excel, SharePoint, ERP, CRM o SQL Server.
  • Automatización, debugging de procesos y refactorización.
  • Validación y calidad del dato.
• Modelado y arquitectura de datos: Modelado dimensional (esquema estrella), Buenas prácticas de estructuración de datasets y KPIs.
• Conceptos de Data Lakehouse: deseable.
• Plataformas Cloud (deseable, no imprescindible): AWS (S3, Athena, Glue, Redshift), BigQuery.
• Otras habilidades técnicas: Excel avanzado (tablas dinámicas, Power Pivot, fórmulas complejas).
• Versionado y documentación de ETL.
• Conocimientos básicos de estadística descriptiva e inferencial (valorables).
• Conocimientos básicos de ML (valorables).
• Metodología Agile en herramientas con JIRA.

Formación

• Requerida: Grado universitario en Estadística, Ingeniería Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos, Telecomunicaciones, Ingeniería Industrial o afines con base cuantitativa.
• Deseable: Máster en Ciencia de Datos, Big Data, Business Analytics o IA.
• Certificaciones (Microsoft Power BI, Google Analytics, IBM Data Analyst…).
• Formación en gestión del cambio, liderazgo o transformación digital.

Beneficios

• Trabajar en un campus universitario con todo tipo de servicios (centro deportivo, servicios de restauración, zonas al aire libre…) y actividades, culturales y formativas.
• Posibilidad de retribución flexible.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Enseñanza gratuita o bonificada para el personal e hijos.

¡Te esperamos para seguir creciendo contigo!