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Wissenschaftlicher Mitarbeiter jobs in Germany

Data Scientist (m/w/d)

SVA

Stuttgart
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30+ days ago
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Senior Scientist - Analytical Chemistry

H.B. Fuller Company

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Applied AI Engineer & Researcher

Clutch Canada

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Senior Scientist

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Application Scientist, Pharma Europe (f/m/d)

Sensient Technologies Careers

Geesthacht
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DATA SCIENTIST

Machine Learning Reply

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LGC Axolabs

Berlin
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expert e-Commerce GmbH

Düsseldorf
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EUR 65,000 - 85,000
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Data Scientist

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Data Scientist (m/w/d)

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Data Scientist (m/w/d)

codemanufaktur GmbH

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Data Scientist (m/w/d)

SVA

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Data Analyst/Data Scientist (m/w/d)

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Allergan

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Universitätsklinikum Erlangen

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Lead UX Researcher (Mat Cover)

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Senior Professional Data Scientist (m/w/d)

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Clinical Research Associate

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Full time
30+ days ago

Job summary

Ein unabhängiges Systemhaus in Stuttgart sucht einen erfahrenen Data Scientist zur Umsetzung von Projekten im Bereich Big Data und Data Science. Sie werden für die Erarbeitung spezifischer Lösungen und die Implementierung maschineller Lernverfahren verantwortlich sein. Es erwartet Sie ein flexibles Arbeitsumfeld mit 30 Urlaubstagen und vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten.

Benefits

Flexible Arbeitszeiten
30 Urlaubstage
Betriebliche Altersvorsorge
Modernes Equipment

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder ähnlichem.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und Machine-Learning-Frameworks.
  • Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung.

Responsibilities

  • Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science.
  • Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte.
  • Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren.

Skills

Python
Machine-Learning-Frameworks
Deep-Learning-Frameworks
SQL
Analytische Fähigkeiten
Deutschkenntnisse C1
Englischkenntnisse B2

Education

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder ähnlichem

Tools

Hadoop-Ökosystem
NLP
Streaming Systeme
Job description
  • Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
  • Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
  • Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
  • Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
  • Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
  • Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
  • Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
  • Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
  • Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
  • Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
  • Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)

Ihre Vorteile

  • Flexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
  • Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
  • Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
  • Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
  • Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.

Ihre Aufgaben

  • Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
  • Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
  • Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
  • Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
  • Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
  • Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen
  • Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
  • Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
  • Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
  • Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
  • Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
  • Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)
  • Ihre Vorteile

  • Flexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
  • Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
  • Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
  • Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
  • Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.

  • Als inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus, mit Leidenschaft, Bodenhaftung und hoher Servicequalität begleiten wir unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb. Deutschlandweit stehen wir als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen und legen besonders großen Wert auf den persönlichen Austausch.

    Weitere Informationen zu uns finden Sie auf unserer Karriereseite: de/karriere

    Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

    Solange diese Position auf unserer Karriereseite sichtbar ist, können Sie sich gerne darauf bewerben – es gibt keine Bewerbungsfrist.

    Bitte senden Sie uns folgende Bewerbungsunterlagen ausschließlich online über unser Bewerbungsformular:
    • Anschreiben
    • Lebenslauf
    • Zeugnisse
    • Gehaltsvorstellung
    • Eintrittsdatum

    Remark: All positions require fluent German language skills (level C1 or above)SVA System Vertrieb Alexander GmbH · Borsigstraße 26 · 65205 Wiesbaden
  • Kathrin Raab
  • Personalreferentin – Personal- und Bewerbermanagement
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