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Werkstudent Data Science (m/w/d)
Job summary
Ein führender Informationsdienstleister mit Sitz in Karlsruhe sucht einen Werkstudenten im Bereich Data Science. Sie lernen die Entwicklung von Risikomanagementlösungen kennen und arbeiten an Kundenprojekten. Voraussetzungen sind ein fortgeschrittenes Studium in einem MINT-Fach sowie Programmierkenntnisse in R, Python oder SQL. Zudem werden praktische Erfahrungen in einem internationalen Team geboten. Die Stelle bietet ein flexibles Arbeitsmodell von bis zu 20 Stunden pro Woche während der Vorlesungszeit.
Benefits
Qualifications
- BSc oder MSc in einem MINT-Fach.
- Freude am logischen Denken und Forschergeist.
- Programmierkenntnisse in R, Python oder SQL.
Responsibilities
- Fachliche Entwicklung von Produkten für das Risikomanagement.
- Aktive Teilnahme an Kundenprojekten.
- Bearbeitung einer größeren Analyseaufgabe.
Skills
Education
Tools
Karlsruhe, DE
Werde Teil von CRIF
Standort: Karlsruhe | Beginn der Tätigkeit: 01.02.2026
Du interessierst dich für Statistik und Risikomanagement? Super! Du möchtest beruflich im Bereich Data Science aktiv werden? Noch besser! Bewirb dich jetzt bei CRIF und starte bei uns durch.
- Du lernst die fachliche Entwicklung von Produkten und Lösungen für das Risikomanagement unserer Kunden kennen
- Du wirst bei Kundenprojekten aktiv miteinbezogen
- Du bearbeitest eigenständig eine größere Analyseaufgabe
- Du kommst mit der technischen Umsetzung von Risikomanagementlösungen auf einem Produktivsystem in Berührung
- Du bist in einem internationalen, multidisziplinären Team eingebunden und setzt Dein bereits erworbenes Wissen in Statistik, Datenanalyse und Visualisierungstechniken ein
- Du hast den Beginn deines Masterstudiums oder ein fortgeschrittenes Bachelorstudium in einem MINT-Fach erreicht
- Du hast Freude am logischen Denken, dem Umgang mit Daten und besitzt einen Forschergeist
- Du verfügst über Programmierkenntnisse in R, Python oder SQL, sowie erste Erfahrungen im Präsentieren
- Du zeigst Eigeninitiative und arbeitest eigenständig
- Du sprichst Deutsch und Englisch auf dem Niveau B2
- Internationalität: Arbeiten in einem internationalen Fin-Tech 100 mit über 6.600 Mitarbeitenden weltweit
- Arbeitskultur: Du-Kultur, schnelle Entscheidungswege, Meeting-freier Mittwochnachmittag
- Onboarding: Onboarding-Tage und Buddy in der Einarbeitungszeit
- Büro: Umzug in neue und nachhaltige Büroräume Ende Q1/2024, in unmittelbarer Lage zum Hauptbahnhof
- Mobilität: Direkte ÖPNV-Anbindung, kostenlose Parkplätze, Zuschuss zum Deutschlandticket
- Hardware : Moderne technische Ausstattung inkl. eigenem Laptop
- Gesundheit: Mental Health Coaching mit dem Fürstenberg Institut, Zuschuss zur Mitgliedschaft bei Urban Sports Club
- Corporate Benefits: Zugang zu einem Portal mit attraktiven Vorteilsangeboten namhafter Unternehmen
- Weiterentwicklung: In-house Trainings, fachlich enge Begleitung und Weiterentwicklung
- Stunden : Arbeiten bis zu 20 Stunden pro Woche während der Vorlesungszeit, sonst auch gerne 39 Stunden pro Woche
Werde Teil eines führenden Informationsdienstleisters und freu dich auf über 6.600 Kolleg:innen in über 85 Unternehmen und mehr als 40 Ländern weltweit. Unterstütze uns dabei die Digital Customer Journey unserer Kunden ganzheitlich zu optimieren. Wir bieten integriertes Identity-, Credit-Risk- und Fraud-Management sowie innovative Lösungen in den Bereichen Digital Onboarding, Open Banking, Compliance, ESG, Adressermittlung und Marketing Services. Klingt gut? Dann schließ dich uns an!
- Kennlerngespräch: In einem kurzen Telefonat mit HR lernen wir uns erstmalig kennen.
- Online-Interview: In einem Online-Interview mit dem Fachbereich und HR lernen wir uns gegenseitig besser kennen.
- Vor-Ort-Interview: Wir treffen uns persönlich und zeigen dir unsere Büroräume.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.