Werkstudent Data Science (m/w/d)

CRIF S.p.A.; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führender Informationsdienstleister mit Sitz in Karlsruhe sucht einen Werkstudenten im Bereich Data Science. Sie lernen die Entwicklung von Risikomanagementlösungen kennen und arbeiten an Kundenprojekten. Voraussetzungen sind ein fortgeschrittenes Studium in einem MINT-Fach sowie Programmierkenntnisse in R, Python oder SQL. Zudem werden praktische Erfahrungen in einem internationalen Team geboten. Die Stelle bietet ein flexibles Arbeitsmodell von bis zu 20 Stunden pro Woche während der Vorlesungszeit.

Leistungen

Internationale Arbeitskultur

Modernste technische Ausstattung

Mental Health Coaching

Zugang zu Corporate Benefits

Kostenlose Parkplätze

Qualifikationen

• BSc oder MSc in einem MINT-Fach.
• Freude am logischen Denken und Forschergeist.
• Programmierkenntnisse in R, Python oder SQL.

Aufgaben

• Fachliche Entwicklung von Produkten für das Risikomanagement.
• Aktive Teilnahme an Kundenprojekten.
• Bearbeitung einer größeren Analyseaufgabe.

Kenntnisse

Logisches Denken

Datenanalyse

Visualisierungstechniken

Ausbildung

Masterstudium oder fortgeschrittenes Bachelorstudium in MINT-Fach

Tools

R

Python

SQL

Jobbeschreibung

Karlsruhe, DE

Werde Teil von CRIF

Standort: Karlsruhe | Beginn der Tätigkeit: 01.02.2026

Darum geht’s in dieser Position …

Du interessierst dich für Statistik und Risikomanagement? Super! Du möchtest beruflich im Bereich Data Science aktiv werden? Noch besser! Bewirb dich jetzt bei CRIF und starte bei uns durch.

Diese Aufgaben erwarten dich …

• Du lernst die fachliche Entwicklung von Produkten und Lösungen für das Risikomanagement unserer Kunden kennen
• Du wirst bei Kundenprojekten aktiv miteinbezogen
• Du bearbeitest eigenständig eine größere Analyseaufgabe
• Du kommst mit der technischen Umsetzung von Risikomanagementlösungen auf einem Produktivsystem in Berührung
• Du bist in einem internationalen, multidisziplinären Team eingebunden und setzt Dein bereits erworbenes Wissen in Statistik, Datenanalyse und Visualisierungstechniken ein

So kannst du bei uns punkten …

• Du hast den Beginn deines Masterstudiums oder ein fortgeschrittenes Bachelorstudium in einem MINT-Fach erreicht
• Du hast Freude am logischen Denken, dem Umgang mit Daten und besitzt einen Forschergeist
• Du verfügst über Programmierkenntnisse in R, Python oder SQL, sowie erste Erfahrungen im Präsentieren
• Du zeigst Eigeninitiative und arbeitest eigenständig
• Du sprichst Deutsch und Englisch auf dem Niveau B2

Das bieten wir dir ...

• Internationalität: Arbeiten in einem internationalen Fin-Tech 100 mit über 6.600 Mitarbeitenden weltweit
• Arbeitskultur: Du-Kultur, schnelle Entscheidungswege, Meeting-freier Mittwochnachmittag
• Onboarding: Onboarding-Tage und Buddy in der Einarbeitungszeit
• Büro: Umzug in neue und nachhaltige Büroräume Ende Q1/2024, in unmittelbarer Lage zum Hauptbahnhof
• Mobilität: Direkte ÖPNV-Anbindung, kostenlose Parkplätze, Zuschuss zum Deutschlandticket
• Hardware : Moderne technische Ausstattung inkl. eigenem Laptop
• Gesundheit: Mental Health Coaching mit dem Fürstenberg Institut, Zuschuss zur Mitgliedschaft bei Urban Sports Club
• Corporate Benefits: Zugang zu einem Portal mit attraktiven Vorteilsangeboten namhafter Unternehmen
• Weiterentwicklung: In-house Trainings, fachlich enge Begleitung und Weiterentwicklung
• Stunden : Arbeiten bis zu 20 Stunden pro Woche während der Vorlesungszeit, sonst auch gerne 39 Stunden pro Woche

Über uns ...

Werde Teil eines führenden Informationsdienstleisters und freu dich auf über 6.600 Kolleg:innen in über 85 Unternehmen und mehr als 40 Ländern weltweit. Unterstütze uns dabei die Digital Customer Journey unserer Kunden ganzheitlich zu optimieren. Wir bieten integriertes Identity-, Credit-Risk- und Fraud-Management sowie innovative Lösungen in den Bereichen Digital Onboarding, Open Banking, Compliance, ESG, Adressermittlung und Marketing Services. Klingt gut? Dann schließ dich uns an!

• Kennlerngespräch: In einem kurzen Telefonat mit HR lernen wir uns erstmalig kennen.
• Online-Interview: In einem Online-Interview mit dem Fachbereich und HR lernen wir uns gegenseitig besser kennen.
• Vor-Ort-Interview: Wir treffen uns persönlich und zeigen dir unsere Büroräume.