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Python jobs in Germany

Knowledge Engineer (m/w/d)

PANTOPIX

Lindau (Bodensee)
On-site
EUR 60,000 - 80,000
12 days ago
I want to receive the latest job alerts for “Python” jobs

Werkstudierendenstelle / Praktikum KI & Software-Entwicklung

Technische Universität Berlin

Berlin
On-site
EUR 40,000 - 60,000
12 days ago

Senior Cloud Engineer*in (f/m/d) Profiles Team

ETrusted

Köln
Hybrid
EUR 65,000 - 85,000
12 days ago

Praktikant (m/w/d) Humanoid Robotics: Development & Validation

Porsche

Monsheim
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EUR 20,000 - 40,000
12 days ago

Student Researcher, 2026

Google

Berlin
On-site
EUR 40,000 - 60,000
12 days ago
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AI Agent Officer, HR Tech

PRO-Global Search

Berlin
On-site
EUR 65,000 - 85,000
12 days ago

Mid-Level / Senior Cloud Infrastructure Engineer (f/m/x)

verkstedt GmbH

Berlin
Hybrid
Confidential
12 days ago

Senior Data Science Engineer

Trinetix

Berlin
On-site
EUR 65,000 - 90,000
12 days ago
HeadhuntersConnect with headhunters to apply for similar jobs

Data Journalist (m/w/d)

BurdaVerlag

Berlin
On-site
EUR 45,000 - 60,000
12 days ago

System / Application Manager (m/w/d) Innovationsmanagementsystem

Diehl Defence

Überlingen
On-site
EUR 45,000 - 65,000
12 days ago

Doktorand (m/w/d) Autonome Mobilitätssysteme

Technische Hochschule Ingolstadt

Ingolstadt
On-site
EUR 60,000 - 80,000
12 days ago

Fullstack Software Engineer - Elixir & Phoenix (d/m/w/x)

TempSearch GmbH

Jungingen
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EUR 55,000 - 75,000
13 days ago

Platform Engineer - Azure Databricks & Terraform IaC

Interval

Berlin
Hybrid
EUR 40,000 - 60,000
13 days ago

Senior AI Engineer (MLOps)

Muxon

München
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EUR 80,000 - 100,000
13 days ago

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/ m/ d) an der Professur für Materialität des Wissens, 50%[...]

Georg-August-Universität Göttingen

Göttingen
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EUR 30,000 - 40,000
13 days ago

Business Analyst (w/d/m) Trading Services

EWE TRADING GmbH

Bremen
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EUR 60,000 - 80,000
13 days ago

AI-Developer (m/w/d) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

dotSource

Jena
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EUR 50,000 - 70,000
13 days ago

QA Engineer (m/w/d)

Gamma Recruitment Team

Oberkotzau
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EUR 50,000 - 70,000
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Research Assistant, PhD Candidate, Postdoctoral Researcher (m/f/d)

Universität Hohenheim

Germany
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EUR 40,000 - 50,000
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Technical Operations Manager:in (all genders) - Deutschsprachig

Tink GmbH

Berlin
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EUR 40,000 - 60,000
13 days ago

Sovereign Cloud DevOps Engineer - Azure (m/f/d)

SAP SE

Walldorf
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EUR 70,000 - 90,000
13 days ago

Celonis Process Intelligence Experte (f/m/d)

MHP - A Porsche Company

Düsseldorf
On-site
EUR 70,000 - 90,000
13 days ago

Development Engineer Aerodynamics for Axial Compressors (mwd)

Everllence Home

Oberhausen
On-site
EUR 55,000 - 75,000
13 days ago

DevOps Engineer (m/w/d) bis zu 7.500€ brutto

Astriol academics GmbH

Trier
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EUR 60,000 - 80,000
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Wissenschaftliche/r MitarbeiterIn (m/w/d) im Bereich Strahlungsdetektion und Messsystementwickl[...]

Hochschule Zittau/Görlitz

Zittau
On-site
EUR 50,000 - 65,000
13 days ago

Top job titles:

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Knowledge Engineer
PANTOPIX
Lindau (Bodensee)
On-site
EUR 60.000 - 80.000
Full time
12 days ago

Job summary

Ein Unternehmen für technische Kommunikation in Lindau sucht einen Knowledge Engineer zur Modellierung komplexer Wissenssysteme. Sie arbeiten an spannenden Projekten mit namhaften Kunden und integrieren modernste KI-Technologien. Der ideale Kandidat hat mindestens 3 Jahre Erfahrung im Knowledge Engineering und fundierte Kenntnisse in Datenbanken sowie SPARQL. Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub jährlich sind Teil des Angebots.

Benefits

30 Tage Erholungsurlaub
Zuschuss zum Deutschlandticket
JobRad-Programm
Attraktive Gehalt
Moderne Arbeitsumgebung
Regelmäßige Teamevents
Persönliche Kreditkarte

Qualifications

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Knowledge Engineering oder Wissensmanagement.
  • Erfahrung in interdisziplinären Projekten.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenbanken und semantischen Technologien.

Responsibilities

  • Wissensgraphen und semantische Datenmodelle entwerfen und entwickeln.
  • Effiziente SPARQL-Abfragen entwickeln und optimieren.
  • Beratung bestehender Wissensmodelle anpassen und optimieren.

Skills

Datenbankkenntnisse
Ontologien
SPARQL
Python
Machine Learning

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik
Zertifikate in Data Science oder Machine Learning

Tools

PoolParty
AVM
AnzoGraph DB
Ontotext GraphDB
Job description
Deine Aufgaben

Als Knowledge Engineer tauchst du in unseren Projekten tief in die Wissenswelten unserer Kunden ein, modellierst komplexe Zusammenhänge und entwickelst intelligente Systeme, die Wissen einfach und zuverlässig zugänglich machen. Ob beim Aufbau von Wissensgraphen, beim Entwurf von RAG-Systemen oder bei der Integration modernster KI-Technologien – du arbeitest eng mit Kunden und deinem Team zusammen, um Wissen in greifbare Lösungen zu verwandeln.

Wesentliche Aufgaben, mit individueller Schwerpunktsetzung
  • Wissens- & Datenmodellierung: Wissensgraphen, semantische Datenmodelle, Vektor- und relationale Datenbanken entwerfen, entwickeln, befüllen und pflegen.
  • Ontologien & Metadaten: Gemeinsam mit Fachexperten präzise Ontologien, Taxonomien und kontrollierte Vokabulare erstellen.
  • Abfragen & Datenoptimierung: Effiziente SPARQL-Abfragen entwickeln, Daten transformieren und Modelle kontinuierlich optimieren.
  • Beratung & Modellverbesserung: Bestehende Wissensmodelle analysieren, anpassen und optimieren, um neue Anforderungen zu erfüllen.
  • Data Engineering Pipelines: Data Pipelines in Unternehmens-, Kunden- und Cloud-Infrastrukturen entwickeln, betreiben und orchestrieren.
  • AI & Machine Learning: LLMs, Chatbots, Agenten und RAG-/GraphRAG-Systeme integrieren, testen und optimieren.
  • Technologie-Scouting: Neue Technologien evaluieren und sinnvoll in bestehende Architekturen integrieren.
  • Komplexe Problemlösung: Herausforderungen analysieren und innovative, tragfähige Lösungen entwickeln.
Dein Profil
  • Ausbildung & Qualifikation
    • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Informationswissenschaft, Wissensmanagement, Künstlicher Intelligenz oder vergleichbarer Fachrichtung.
    • Zusätzliche Zertifikate/Qualifikationen in Data Science, Machine Learning, Wissensmodellierung oder Projektmanagement bringen dich bei uns weiter.
  • Berufserfahrung
    • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Knowledge Engineering, Wissensmanagement oder in einer vergleichbaren Rolle.
    • Erfahrung in Projekten mit Kunden und interdisziplinären Teams.
  • Technische Skills
    • Fundierte Kenntnisse in Datenbanken, Ontologien, semantischen Technologien und SPARQL.
    • Erfahrung mit Tools wie PoolParty, AVM, AnzoGraph DB oder Ontotext GraphDB.
    • Sehr gute Python-Kenntnisse (Programmieren, Debuggen, Deployen).
    • Know-how in LLMs, Chatbots, Agenten, RAG, AI-Klassifizierung und Machine Learning Pipelines.
Warum wir?
  • Abwechslungsreiche Projekte: Du arbeitest an anspruchsvollen Projekten in internationalen Teams und mit namhaften Kunden aus verschiedenen Branchen.
  • Flexible Arbeitsgestaltung: Genieße die Möglichkeit bis zu zwei Tage pro Woche im Mobile Office zu arbeiten.
  • Erholungsurlaub: Bei uns hast Du 30 Tage Erholungsurlaub pro Jahr. Wir wissen, wie wichtig es ist, sich zu erholen und neue Energie zu tanken.
  • Unterstützendes Team: Freue dich auf ein hilfsbereites Team aus erfahrenen Kollegen und flachen Hierarchien. Wir arbeiten zusammen in einer positiven und kooperativen Atmosphäre, in der jeder zählt.
  • Attraktives Gehalt: Wir honorieren deine Leistung und Erfahrung mit einem attraktiven Gehalt. Bei uns wirst du fair entlohnt.
  • Moderne Arbeitsumgebung: Unsere Büros sind modern und nachhaltig gestaltet und wir arbeiten mit neuesten Technologien und modernsten Arbeitsmitteln, die dir helfen, effizient und produktiv zu sein.
  • JobRad: Nutze das JobRad-Programm und lease ein Fahrrad oder E-Bike zu attraktiven Konditionen. Pendle umweltfreundlich zur Arbeit oder genieße deine Freizeit auf dem Rad.
  • Zuschuss zum Deutschlandticket: Wir unterstützen deine umweltfreundliche Mobilität! Unsere Mitarbeiter erhalten einen Zuschuss zum Deutschlandticket, damit du bequem und kostengünstig den öffentlichen Nah- und Fernverkehr nutzen kannst.
  • Regelmäßige Teamevents: Wir glauben an den Wert von Teamzusammenhalt und Spaß. Deshalb veranstalten wir regelmäßig Teamevents wie Sommerpartys und Cocktailabende, bei denen du deine Kollegen besser kennenlernen und gemeinsam feiern kannst.
  • Persönliche Kreditkarte: Unsere Mitarbeiter erhalten ihre persönliche PANTOPIX ValueCard (Mastercard) mit monatlichem Guthaben, dass du flexibel einsetzen kannst. Eine zusätzliche Anerkennung deiner wertvollen Arbeit bei uns.
Über uns

PANTOPIX steht für intelligente Lösungen in der Technischen Kommunikation. Unser Fokus liegt auf der Beratung, Umsetzung und dem Betrieb von Systemen zur technischen Kommunikation und Informationsmanagement. Wir sind bei der Nutzung moderner Technologien, wie Wissensgraphen und künstlicher Intelligenz ein ernstzunehmender Player auf dem Markt. Mit unserer langjährigen Expertise unterstützen wir Unternehmen bei der Optimierung ihrer Informationsprozesse und sorgen für die maximale Wertschöpfung ihrer Daten.

Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die digitale Zukunft unserer Kunden.

Ihr HR - Ansprechpartner bei PANTOPIX ist Herr Rainer Arend / Head of Human Resources

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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