Senior AI Engineer (MLOps)

Muxon; München; Hybrid; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Personalvermittlungsagentur sucht einen MLOps-Engineer in München. Verantwortlich für die Gestaltung einer robusten KI-Infrastruktur auf Azure und die Integration von Machine Learning-Modellen. Die ideale Person hat mindestens 5 Jahre Erfahrung in MLOps, sehr gute Kenntnisse in Python und spricht fließend Englisch. Das Unternehmen bietet eine hybride Arbeitsumgebung, flexible Arbeitszeiten und Beteiligung am Eigenkapital. Interessierte sollten die Anforderungen der Stelle erfüllen und einen Bezug zur Bauindustrie haben.

Leistungen

Beteiligung am Eigenkapital

Vergünstigte Mitgliedschaft im Fitnessstudio

Hybrides Arbeiten

Regelmäßige Teamevents

Qualifikationen

• Mindestens 5+ Jahre praktische Erfahrung im MLOps / ML-Engineering.
• Nachweisliche Erfahrung mit NLP und Bildverarbeitung.
• Fließende Englischkenntnisse und solide Deutsch-Lesekenntnisse.

Aufgaben

• Leitung MLOps-Prozesse und Betrieb einer KI-Infrastruktur auf Azure.
• Integration von ML-Modellen in Produktivsysteme sicherstellen.
• Zusammenarbeit mit Engineering, Product und Sales zur Anpassung von KI-Initiativen.

Kenntnisse

MLOps

Python

NLP

Computer Vision

Azure

Teamarbeit

Problemlösung

Englisch (C1)

Deutsch (B2)

Ausbildung

Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwesen, Informatik oder verwandtem Fachgebiet

Tools

PyTorch

TensorFlow

MLflow

Kubeflow

Azure AI Services

Jobbeschreibung

München, Germany | Veröffentlicht am 14.01.2026

Diese Position richtet sich an Kandidaten mit mehr als 5 Jahren Berufserfahrung.

Die Gehaltsspanne liegt je nach Erfahrung zwischen 80.000 € und 100.000 € brutto jährlich.

Arbeitsmodell: Vollzeit, Hybrid (2–3 Tage pro Woche im Büro).

Muxon ist eine kleine, global tätige Personalvermittlungsagentur und führt diese Suche im Auftrag unseres Partners durch — ein in München ansässiges Construction-Tech / Supply-Chain-SaaS-Scale-up mit rund 50 Mitarbeitenden und Sitz in München. Das Unternehmen entwickelt ein Supply-Chain-OS, das Bestellungen, Lieferscheine und Rechnungen für die Bauindustrie digitalisiert, verfügt über starke Markttraktion mit großen Kunden, bietet ein hybrides Arbeitsmodell und hat kürzlich eine Seed-Finanzierung abgeschlossen, um Produkt- und Teamwachstum zu beschleunigen.

Verantwortlichkeiten

• Führung und eigenverantwortliche Betreuung der MLOps-Prozesse: Entwurf, Aufbau und Betrieb einer zuverlässigen, skalierbaren und sicheren KI-Infrastruktur auf Azure.
• Integration von ML-Modellen und Datenpipelines in Produktivsysteme sowie Sicherstellung reibungsloser, überwachter Bereitstellungen.
• Zusammenarbeit mit Engineering, Product und Sales, um KI-Initiativen an Kundenbedürfnissen auszurichten und messbare Ergebnisse zu liefern.
• Verbesserung von Modellgenauigkeit, Effizienz und Unsicherheitsabschätzung; Implementierung strenger Test- und Validierungspraktiken.
• Vorantreiben von Engineering-Standards, Tooling und Best Practices für produktionsfähige, wartbare KI-Lösungen.
• Mitwirkung beim Aufbau neuer KI-Funktionen und beim Skalieren bestehender Lösungen in einem Greenfield-, wirkungsstarken Umfeld.

Voraussetzungen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mindestens 5+ Jahre praktische Erfahrung im MLOps / ML-Engineering und im Management des kompletten ML-Lifecycle.
• Nachweisliche praktische Erfahrung mit NLP und Bildverarbeitung (OCR/Computer Vision); Vertrautheit mit generativen KI-Workflows ist erforderlich.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Produktionserfahrung auf Azure (inkl. Azure AI Services).
• Nachweisliche Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren und gut getesteten Code zu schreiben; Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow) wird erwartet.
• Fließendes Englisch (C1) und solide Deutsch-Lesekenntnisse (B2) erforderlich.
• Kundenorientierte Denkweise, pragmatische Problemlösung und hohe Eigenverantwortung — bereit, in einem schnelllebigen, wenig strukturierten Start-up-Umfeld praktisch anzupacken.
• Standort: Muss in München oder Umgebung ansässig sein (keine Umzugsunterstützung).

Vorteile

Einfluss in einer Frühphasen-Situation: Gestalten Sie Produktentwicklung und Engineering-Kultur in einem schnell wachsenden Start-up.

Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien und hoher Gestaltungsspielraum.

Beteiligung am Eigenkapital (VSOP) und ab Tag eins bedeutungsvolle Verantwortung.

Vergünstigte Mitgliedschaft im Fitnessstudio, Deutschlandticket, Baustellenbesichtigungen und regelmäßige Teamevents.

Wettbewerbsfähiger unbefristeter Arbeitsvertrag mit den üblichen deutschen Leistungen (Urlaub, Probezeit etc.).

Wenn Sie Freude daran haben, produktionsreife MLOps-Lösungen zu bauen, praktische Verantwortung in einem schnell wachsenden Start-up übernehmen möchten und die oben genannten Anforderungen erfüllen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.