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2351

lavori da Promotion in località Germania

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) zur Mitarbeit im Projekt "KISS"

Hochschule Landshut

Landshut
In loco
EUR 40.000 - 60.000
Oggi
Candidati tra i primi
Voglio ricevere notifiche sulle ultime opportunità lavorative da Promotion.

Doktorand Physik (m/w/d)- Technische Universität Dresden

Technische Universität Dresden

Dresden
In loco
EUR 40.000 - 60.000
Oggi
Candidati tra i primi

PhD student Physics (m/f/d)- Technische Universität Dresden

Technische Universität Dresden

Dresden
In loco
EUR 40.000 - 55.000
Oggi
Candidati tra i primi

PhD student (m/f/d)

Universitätsklinikum Erlangen

Erlangen
In loco
EUR 45.000 - 55.000
Oggi
Candidati tra i primi

Biological Technical Assistant (BTA) Quality Control Microbiology (f/m/d)

ITM Isotope Technologies Munich SE

Nürnberg
In loco
EUR 40.000 - 55.000
Oggi
Candidati tra i primi
discover more jobs illustrationScopri più opportunità qui che da qualsiasi altra parte. Trova subito più lavori

Regional Vice President Sales Engineering Germany

Dataiku

Berlino
In loco
EUR 120.000 - 160.000
Oggi
Candidati tra i primi

Professorship (W2) Experimental Flavor Physics

Technische Universität Dortmund

Germania
In loco
EUR 80.000 - 100.000
Oggi
Candidati tra i primi

Postdoctoral Position (m/f/x) in Biological Physics

Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization

Germania
In loco
EUR 40.000 - 60.000
Oggi
Candidati tra i primi
HeadhuntersCollegati con i cacciatori di teste per candidarti a posizioni simili

Applikationsentwickler*in Bildqualität - Sequenzentwicklung und Bildrekonstruktion Magnetresona[...]

Siemens Mobility

Erlangen
Ibrido
EUR 50.000 - 70.000
Oggi
Candidati tra i primi

Advanced Nurse Practitioner

Marlow Medical Group

Marlow
In loco
EUR 50.000 - 70.000
Oggi
Candidati tra i primi

Promotion mit viel Flexibilität, perfekt für Studenten

Udo Frey

Berlino
Ibrido
EUR 40.000 - 60.000
Oggi
Candidati tra i primi

Business Developer

Ebury

Düsseldorf
In loco
EUR 40.000 - 60.000
Oggi
Candidati tra i primi

Postdoctoral researcher (m/f/d) in the DFG project “Cultural Memory in Crisis”

TH Köln - University of Applied Sciences

Germania
In loco
EUR 60.000 - 80.000
Oggi
Candidati tra i primi

Global Finance Process and Project Manager (m/w/d)

Vaillant Group

Remscheid
Ibrido
EUR 75.000 - 95.000
Oggi
Candidati tra i primi

Professorship (W3) Cultural Education and Inclusion

Technische Universität Dortmund

Germania
In loco
EUR 60.000 - 80.000
Oggi
Candidati tra i primi

Full Professorship in “Competition Policy” (W2)

Humboldt-Universität zu Berlin

Germania
In loco
EUR 80.000 - 100.000
Oggi
Candidati tra i primi

W2-Professorship Systems Engineering for Safety-Critical Applications in connection with the po[...]

Technische Universität Dortmund

Germania
In loco
EUR 60.000 - 100.000
Oggi
Candidati tra i primi

Research Software Engineer Platforms & Services (KTS-74)

GESIS - Leibniz Institut für Sozialwissenschaften

Germania
In loco
EUR 45.000 - 60.000
Oggi
Candidati tra i primi

Professorship (W3) Theoretical Particle Physics

Technische Universität Dortmund

Germania
In loco
EUR 80.000 - 100.000
Oggi
Candidati tra i primi

Head Business Unit Pharma Rx (m/w/d)

anonym

München
In loco
EUR 80.000 - 120.000
Oggi
Candidati tra i primi

Researcher - Zuverlässigkeit technischer Systeme und Elektrische Messtechnik

Universität Siegen

Germania
In loco
EUR 40.000 - 55.000
Oggi
Candidati tra i primi

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt „Aufbau und Inb[...]

Hochschule Landshut

Landshut
In loco
EUR 40.000 - 60.000
Oggi
Candidati tra i primi

Warehouse Clerk (mwd)

Spellman

Bochum
In loco
EUR 30.000 - 40.000
Oggi
Candidati tra i primi

Doktorand Biologie Lehramt (m/w/d)- Technische Universität Dresden

Technische Universität Dresden

Dresden
In loco
EUR 50.000 - 65.000
Oggi
Candidati tra i primi

Oberarzt Wirbelsäulenzentrum (m/w/d) in München - Harlaching

Schön Klinik SE

München
In loco
EUR 100.000 - 120.000
Oggi
Candidati tra i primi

Qualifiche principali:

Lavori da QuereinsteigerLavori da PersonalentwicklungLavori da FestivalLavori da EntwicklerLavori da Software DeveloperLavori da BerufseinsteigerLavori da Content CreatorLavori da VersandLavori da PsychiatreLavori da Animation

Aziende principali:

Lavori presso OttoLavori presso RavensburgerLavori presso ZeissLavori presso VonoviaLavori presso WielandLavori presso Karl StorzLavori presso FerchauLavori presso HeraeusLavori presso Johnson & JohnsonLavori presso Sew

Città principali:

Lavori a NurnbergLavori a MunsterLavori a BielefeldLavori a BochumLavori a FreiburgLavori a MainzLavori a MagdeburgLavori a UlmLavori a RostockLavori a Paderborn
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (w/m/d) zur Mitarbeit im Projekt "KISS"
Hochschule Landshut
Landshut
In loco
EUR 40.000 - 60.000
Tempo pieno
Oggi
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Eine Hochschule für angewandte Wissenschaften in Bayern sucht ab 01.02.2026 eine wissenschaftliche Mitarbeiterin für das Forschungsprojekt zu KI-Surrogatmodellen. Die Stelle umfasst die Forschung zu Physics-informed Neural Networks und deren Anwendung im Bereich Starkregengefahren. Zu den Anforderungen zählen ein sehr guter Hochschulabschluss sowie fortgeschrittene Programmierkenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Promotion werden geboten.

Servizi

Moderne Arbeitsplätze
Flexible Arbeitszeitmodelle
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Unterstützung beim Onboarding
Möglichkeit zur Promotion

Competenze

  • Nachweis über einen Masterabschluss in einem relevanten Bereich.
  • Erfahrung mit modernen ML‑Frameworks ist wünschenswert.
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.

Mansioni

  • Forschung zu Physics-informed Neural Networks.
  • Entwicklung von Methoden zur Unsicherheitsquantifizierung.
  • Aufbau der Laborinfrastruktur und Mitwirkung am Projektmanagement.
  • Publikation von Forschungsergebnissen.

Conoscenze

Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (z.B. Python, Julia, C++, Rust)
Grundkenntnisse im Bereich des Scientific Machine Learning
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Formazione

Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss im Bereich Informatik, Mathematik, Physik, Elektro- und Informationstechnik oder vergleichbar
Descrizione del lavoro

Die Hochschule Landshut ist mit sechs Fakultäten und den Studienschwerpunkten Technik, Wirtschaft, Soziales, Gesundheit und Medien in praxisorientierter Lehre und angewandter Forschung hervorragend etabliert. Sie bildet mehr als 5.000 Studierende in 57 Studiengängen aus und beschäftigt derzeit ca. 450 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.

Forschungsgruppe & Position

Die Forschungsgruppe „Adaptive and Collaborating Agents“ der Fakultät Informatik der Hochschule Landshut sucht unter dem Vorbehalt der endgültigen Förderzusage durch Erteilung des Zuwendungsbescheides zum 01.02.2026 oder später eine/-n wissenschaftliche/-n Mitarbeiter/-in (w/m/d) (Befristet, in Vollzeit) zur Mitarbeit im Forschungsprojekt „KI‑Surrogatmodell basiertes Starkregengefahren‑Frühwarnsystem“, gefördert durch das Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie.

Ihre Aufgaben
  • Forschung zu Physics-informed Neural Networks (PINNs) und deren Einsatz für Starkregengefahren‑Frühwarnsysteme
  • Entwicklung von Methoden für die Unsicherheitsquantifizierung, Modellrobustheit und Interpretierbarkeit von KI‑Modellen für Starkregengefahren‑Frühwarnsysteme
  • Aufbau der erforderlichen Laborinfrastruktur und Mitwirkung am Projektmanagement und Berichtswesen
  • Publikation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Tagungen und in Fachzeitschriften
Unsere Anforderungen
  • Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master/Magister/universitäres Diplom) im Bereich Informatik, Mathematik, Physik, Elektro- und Informationstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (z.B. Python, Julia, C++, Rust); Erfahrung im Umgang mit modernen ML‑Frameworks sind wünschenswert
  • Grundkenntnisse im Bereich des Scientific Machine Learning wünschenswert
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise und eine hohe Eigenmotivation
Wir bieten Ihnen
  • Eine interessante, abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit an einem modern ausgestatteten Arbeitsplatz
  • Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Telearbeitsmöglichkeiten an einer familienfreundlichen Hochschule
  • Vielfältige Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements
  • Unterstützung bei Ihrem Start an der Hochschule Landshut mit strukturierten Onboarding‑Maßnahmen (z.B. Welcome Day, Buddy‑Programm)
  • Einen bis 31.12.2028 befristeten Arbeitsvertrag in Vollzeit. Es wird angestrebt, das Beschäftigungsverhältnis über das Projektende hinaus befristet zu verlängern, sofern entsprechende Drittmittel zur Verfügung stehen.
  • Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder, je nach Qualifikation und persönlicher Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV‑L
  • Möglichkeit zur Unterstützung bei einer (kooperativen) Promotion

Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann nutzen Sie Ihre Chance und werden Sie Teil der Hochschule Landshut! Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung bis zum 18.01.2026.

Weitere Informationen erhalten Sie nach Registrierung und Login. Für Rückfragen im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung stehen wir Ihnen unter 0871 506‑507 gerne zur Verfügung; allgemeine Infos finden Sie unter: https://www.haw-landshut.de/.

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (w/m/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Bitte legen Sie in diesem Fall eine Kopie Ihres Schwerbehindertenausweises oder Ihrer Gleichstellungsbescheinigung bei. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.

Es stehen eine genügende Anzahl Betreuungsplätze für Kinder im Vorschulalter in unserer Kinderbetreuungsstätte CampusNest zur Verfügung.

HOCHSCHULE LANDSHUT
Hochschule für angewandte Wissenschaften
Am Lurzenhof 1
84036 Landshut
Tel. +49 (0)871 – 506 0
Fax. +49 (0)871 – 506 506
www.haw-landshut.de

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* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.

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