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KA Resources
Tech Product Manager (w/m/d)
Job summary
Ein innovatives Tech-Unternehmen in Berlin sucht eine/n Tech Product Manager*in zur Weiterentwicklung eines KI-Chatbots. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für Produktstrategien, Priorisierungen und die Entwicklung des Multi-Agenten-Systems. Sie sollten über mehr als 3 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, insbesondere in AI/ML-Produkten, verfügen. Flexible Arbeitszeiten und gesellschaftlicher Impact sind Teil des Angebots.
Benefits
Qualifications
- 3–5+ Jahre Produktmanagement im Tech-Umfeld (AI/ML-Produkte von Vorteil).
- Souveräne Priorisierung & Roadmapping.
- Praxis in Discovery (Interviews, JTBD, Problem/Solution-Fit).
- Solides Verständnis moderner KI-Stacks (LLMs, Prompt Design, RAGs).
- Erfahrung in der Entwicklung mit Langfuse.
Responsibilities
- Produktstrategie & Roadmap: Vision schärfen, Ziele definieren.
- Discovery & UX: Research, A/B-Experimente, Prototyping.
- KI-Produktentwicklung: Multi-Agent-Flows weiterentwickeln.
- Compliance: DSGVO & Safety-Politiken etablieren.
Skills
Über Youna
Youna ist ein KI-Chatbot, der Menschen niedrigschwellig bei Rassismuserfahrungen unterstützt – sicher, empathisch und mit Fokus auf eine gleichberechtigte Welt. Unser Multi-Agenten-System begleitet Nutzer*innen verlässlich bei rechtlichen Fragen, Aufklärung, mentaler Unterstützung und Orientierung.
Rolle
Als Tech Product Manager*in verantwortest Du die Weiterentwicklung unseres KI-Chatbots und den Ausbau des Multi-Agenten-Systems – inklusive aktiver Mitarbeit in der Entwicklung, insbesondere in Langfuse. Du verbindest Nutzer*innenbedürfnisse mit technischer Exzellenz, priorisierst wirkungsstark und sorgst dafür, dass wir schnell lernen, sicher skalieren und messbar Nutzen stiften. Coding-Anteil: ca. 20–30 % (Hands-on, v. a. Evaluations-Pipelines, Data/Prompt-Konfigurationen)
Product
- Produktstrategie & Roadmap: Vision schärfen, Ziele definieren, Prioritäten setzen, Backlog pflegen.
- Discovery & UX: Research, Hypothesen, JTBD, Prototyping, A/B-Experimente, Validation.
- KI-Produktentwicklung: Weiterentwicklung von LLM/RAG- und Multi-Agent-Flows (Orchestrierung, Tooling, Guardrails, Evaluation).
- Compliance & Sicherheit: DSGVO/EU-AI-Act berücksichtigen, Privacy-by-Design, Safety-Policies & Evaluation etablieren.
Tech (Hands-on)
- Langfuse-Ownership:
– Datasets, Scores & Evaluations aufsetzen
– Dashboards & Alerting für Qualität, Safety & Performance - Delivery: inkrementelle Verbesserungen
- Daten & Qualität: Wissens-/Vektor-Stores anreichern, Monitoring & Feedback-Loops, Halluzinations-/Bias-Reduktion.
- Messbarkeit: Metriken definieren (z. B. Task-Success, Latency, Safety-Trigger) und in Dashboards/Experiment-Analysen nutzbar machen.
Must-haves
- 3–5+ Jahre Produktmanagement im Tech-Umfeld (AI/ML-Produkte von Vorteil).
- Souveräne Priorisierung & Roadmappin
- Praxis in Discovery (Interviews, JTBD, Problem/Solution-Fit)
- Solides Verständnis moderner KI-Stacks (LLMs, Prompt Design, RAGs, Multi-Agenten, Vektor-DBs).
- Erfahrung in der Entwicklung mit Langfuse
Nice-to-haves
- Erfahrung mit Multi-Agent-Orchestrierung.
- Kenntnisse in Guardrails/Safety, Retrieval-Qualität.
- Frontend-Skills
- Conversational-UX
- Voice/Multimodalität, Accessibility.
- Sinnstiftendes Produkt mit gesellschaftlichem Impact
- Remote-first, flexible Arbeitszeiten, Team-Meetups in Hamburg oder Berlin
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.
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