Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft
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Ein international agierendes Unternehmen der Automobilindustrie in München sucht einen Praktikanten für Machine Learning und die Modellierung von Batterieparameter. In diesem Praktikum unterstützen Sie beim Aufbau von Versuchsdatenbanken und der Entwicklung von KI-Modellen zur Prognose von Lithium-Ionen-Zellen. Idealerweise verfügen Sie über ein Studium in Elektrotechnik oder Maschinenbau sowie erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung. Flexible Arbeitszeiten und ein umfassendes Mentoring werden geboten.
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Unser Team bei der BMW Group widmet sich der Entwicklung und Optimierung innovativer Hochvoltspeicher. Im Rahmen deines Praktikums unterstützt du beim Aufbau von Versuchsdatenbanken, Versuchsaufbauten und wirkst mit bei der Entwicklung von KI-Modellen zur Prognose charakteristischer Parameter von Lithium-Ionen-Zellen.
Was erwartet dich?
Möchtest du unser Team bei der Entwicklung innovativer Batterietechnologien unterstützen und wertvolle Erfahrungen sammeln? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.