Jobs in Bremen, Germany

Breuninger ist der führende Fashion- und Lifestyle-Department Store im Premium- und Luxussegment und seit über 140 Jahren am Markt. Unser Online-Shop ist europaweit der wichtigste digitale Kontaktpunkt mit unserer Marke und bietet unseren Kund:innen eine stetig wachsende Anzahl innovativer, digitaler Services – online wie stationär.

Unsere vertikalisierte Multichannel-Plattform betreiben wir Cloud-native auf AWS. Architektur und Betrieb liegen in der Verantwortung unserer autonomen Teams – ganz im Sinne von „you build it, you run it“. Wir glauben an Eigenverantwortung, technologische Exzellenz und kontinuierliche Weiterentwicklung.

Wir suchen dich als Verstärkung für unser Team BRTN, das an datengetriebenen Produkten und intelligenten Services arbeitet, die unsere Kund:innen bei der Produktauswahl unterstützen. Dabei entwickelst du innovative Machine-Learning-Lösungen und bringst sie gemeinsam mit deinem Team produktiv zum Einsatz.

Du wirst Teil eines engagierten Teams, das auf Fullstack-Entwicklung und enge Zusammenarbeit setzt. Wir entwickeln unser Backend mit Kotlin und Spring Boot, unser Frontend mit Typescript und Webcomponents. Wir unterstützen uns gegenseitig, teilen Wissen aktiv und fördern eine Kultur, in der sich jede:r willkommen und wertgeschätzt fühlt – und Spaß bei der Arbeit hat. Unser Team arbeitet remote, mit Teammeetings einmal im Quartal vor Ort.

Weitere spannende Informationen findest Du auch unter: Breuninger – Wir suchen kreative Vordenker:innen, die etwas bewegen wollen.

• Du entwickelst gemeinsam mit deinem Team datengetriebene Features und Machine-Learning-Produkte, die echten Mehrwert für unsere E-Commerce-Plattform schaffen.
• Dank deiner Ownership-Mentalität sorgst du für eine robuste, skalierbare und zukunftsfähige technische Basis und treibst die Weiterentwicklung unserer Produktlandschaft aktiv voran.
• Du arbeitest eng mit anderen Teams und Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz zu begleiten.
• Du gestaltest die Zukunft unserer Plattform aktiv mit – von der Architektur über die Modellierung bis zur Integration in unsere Systeme.
• Themen wie MLOps, Data Science und moderne Produktentwicklung begeistern dich, und du bringst dich hier aktiv ein.
• Du gibst dein Wissen im Bereich Machine Learning und Data Science aktiv weiter und trägst so zum Aufbau von Know-how und einer lernenden Organisation bei.

• Du hast praktische Projekterfahrung im Machine-Learning-Umfeld und möchtest ML- und Data-Science-Themen aktiv vorantreiben.
• Du bist offen für Pair- und Mob-Programming und teilst dein Wissen gerne mit anderen.
• Du arbeitest routiniert mit agilen Methoden (Scrum, Kanban) und bist mit DevOps-Praktiken vertraut.
• Du denkst in Produkten, nicht nur in Features, und verstehst Architektur als Teil deines Handwerks.
• Du möchtest dich mit allen Technologien im Stack auseinandersetzen und bist bereit, auch Fullstack zu entwickeln.
• Du bist ein Teamplayer, hast Erfahrung aus unterschiedlichen Projekten und kommunizierst sicher auf mindestens B2-Niveau in Deutsch.

Bei Breuninger geht es um mehr als einen Job. Wir leben Wertschätzung und Verantwortung – und genau das spiegeln unsere Benefits wieder. Sie sind ein Zeichen dafür, wie wir Dich begleiten und unterstützen. Und das Beste: Dies ist nur ein Teil dessen, was Dich bei uns erwartet.

Wertschätzung, die spürbar ist Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge.

Dein Stil, Dein Vorteil 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine:n Partner:in, inklusive Gastronomie und Friseur.

Deine Treue zählt Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage.

Sport-Life-Balance Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft.

Wachse mit uns Von Trainings bis zu Führungsprogrammen.

Workation available Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern.

Urlaub à la carte Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option.

Mobil im Alltag Mit Company Bike Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen.

Haben wir dein Interesse geweckt?

Dann sollten wir uns schnell kennenlernen.

Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit sowie Gehaltsvorstellung.

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