Jobs at Stryker in Germany

Der Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV) in Berlin ist die Dachorganisation der Versicherer in Deutschland. Gegenüber Parlament, Regierung und Öffentlichkeit – national wie auf europäischer Ebene – vertreten wir die Interessen einer spannenden, leistungsfähigen und vielfältigen Branche.

Als Senior Product Manager – AI Platforms & Systems gestalten Sie das zukünftige KI‑Portfolio des Verbandes im Einklang mit der IT‑Verbands‑Strategie (Cloud‑first). Sie konzipieren nutzungsorientierte, technische Lösungen, bauen ein Ökosystem aus cloud‑nativen KI‑Diensten auf und verantworten die erfolgreiche Umsetzung. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit der Abteilungsleitung IT & Data Analytics zusammen, an die Sie fachlich und operativ berichten.

Wir sind ein zertifizierter, familienfreundlicher und fahrradfreundlicher Arbeitgeber mit JobRad‑Leasing. Als Arbeitgeber achten wir darauf, dass Sie in Ihrem Job lernen, wachsen und sich mit Begeisterung bei uns einbringen können. Wir bieten ein kollegiales, interdisziplinarisches Umfeld, in dem Sie schnell Verantwortung übernehmen können, unabhängig davon, ob Sie als Berufseinstieg oder mit Praxiserfahrung beginnen.

• Attraktive Bezahlung und 30 Tage Urlaub
• Moderne Arbeitsumgebung im Herzen von Berlin mit sehr guter Anbindung
• Flexible Arbeitszeiten mit Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten
• Sehr gute technologische Ausstattung
• Firmenfinanzierte betriebliche Altersversorgung sowie Vermögenswirksame Leistungen
• Mobilitätszulage

• Sie entwickeln die übergreifende Produktstrategie für das KI‑Portfolio des Verbandes unter Anwendung des Cloud‑first‑Prinzips.
• Sie priorisieren Cloud‑native/managed Services, reduzieren technische Hürden (On‑Prem/Legacy) und gestalten eine skalierbare, sichere Zielarchitektur.
• Enge Zusammenarbeit mit der Abteilungsleitung IT & Data Analytics, der Sie berichten.
• Sie orchestrieren funktionsübergreifend Engineering, Data/ML, IT‑Betrieb, IT‑Security, Architektur sowie Fachbereiche, um verbandsweites Alignment herzustellen.
• Sie übersetzen strategische Ziele und User‑Anforderungen in eine priorisierte Roadmap und sichern die Lieferung über iterative Releases (Discovery → Delivery). Sie etablieren klare OKRs, messen Adoption, Nutzenbeitrag und Qualität.
• Sie verantworten den Lebenszyklus von KI‑Lösungen (Idee bis Skalierung) inklusive API‑Design, Daten‑/Modell‑Lifecycle (MLOps), Betriebs‑ und Supportkonzepten, Monitoring/Observability sowie Incident‑/Problem‑Management.
• Sie stellen DSGVO‑Konformität, Informationssicherheit, Daten‑ und KI‑Governance sicher (z. B. Rollen‑ & Rechtemanagement, Auditfähigkeit, Responsible‑AI‑Leitlinien). Sie berücksichtigen Verbandsvorgaben sowie regulatorische Anforderungen.
• Sie vertreten Vision, Roadmap und Ergebnisse gegenüber der IT & Data Analytics Abteilungsleitung, Geschäftsführung, Gremien, Mitgliedsunternehmen sowie externen Partnern. Sie schaffen klares, verbandsweites Verständnis für die Produktstrategie.
• Sie arbeiten der IT‑Abteilungsleitung in Bezug auf Kostensteuerung (z. B. Cloud‑Kosten‑Transparenz/Showback/Chargeback) zu und managen Verträge, SLAs und Leistungsnachweise mit Providern/Partnern.
• Sie befähigen Fachbereiche (z. B. Self‑Service‑Analytics, API‑Nutzung), bauen Communities of Practice auf und fördern eine daten‑ und produktorientierte Kultur.

• Herausragende strategische Kompetenz, um Markt‑ und Technologie‑Trends in eine klare Cloud‑first‑Produkt‑/Plattformvision zu übersetzen und nachhaltig zu skalieren.
• Nachgewiesene Führungs‑ und Moderationsstärke in cross‑funktionalen Teams (ohne disziplinarische Führung), exzellente Kommunikations‑ und Präsentationsfähigkeit.
• Mehrjährige Erfolgsbilanz in der Konzeption und Umsetzung kundenorientierter, technischer Lösungen (idealerweise B2B, API‑/Plattform‑Kontexte).
• ≥ 5 Jahre Erfahrung im Produkt‑/Technologiemanagement; Aufbau und/oder Skalierung eines Portfolios von Lösungen/Plattformen.
• Tiefes Verständnis des modernen Software‑ und Machine‑Learning‑Lebenszyklus (SDLC/MLLC), inkl. CI/CD, Testing, Observability, MLOps.
• Fundierte Cloud‑Kompetenz (z. B. Azure, AWS oder GCP) inklusive Sicherheits‑, Identitäts‑ und Kosten‑Aspekten.
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Berufspraxis als Software Engineer, Data Scientist oder ML Engineer.
• Erfahrung in Go‑to‑Market‑Strategien und der Einbindung von Mitgliedsunternehmen/Partnern.
• Kenntnisse in Cloud‑Ökosystemen und deren KI/ML‑Diensten sowie in Responsible‑AI‑Frameworks.
• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, MBA oder einem verwandten Fach.

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Es spielt keine Rolle, ob Sie Mann, Frau oder Divers sind, woher Sie kommen oder wie alt Sie sind. Auch wenn Ihr Lebenslauf - auf den ersten Blick - nicht perfekt auf alle unsere Anforderungen passt, sind Sie vielleicht genau richtig bei uns! Für uns zählen Ihre Persönlichkeit und Ihr fester Wille, sich mit hohem Engagement, Ihrem Wissen und Ihrer Kreativität in unserem Team einzubringen.

Für Fragen melden Sie sich gern unter personalabteilung@gdv.de.

Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V., Wilhelmstr. 43 / 43G, 10117 Berlin