abat AG
Bertelsmann SE & Co. KGaA
Rundfunkbeitrag
Bertelsmann SE & Co. KGaA
Drägerwerk AG & Co. KGaA
Arkwright Consulting AG
GRUMA Nutzfahrzeuge GmbH
dormakaba Austria
Vernetze dich mit Headhuntern um dich auf ähnliche Jobs zu bewerbenSysTec Systemtechnik und Industrieautomation GmbH
Hensoldt
Envidual
Drägerwerk AG & Co. KGaA
WAMOCON GmbH
Bertelsmann SE & Co. KGaA
HENSOLDT
leogistics GmbH
Porsche Consulting GmbH
DEVK Deutsche Eisenbahn Versicherung Sach- und HUK-Versicherungsverein a.G.
COUPONS4U GmbH
OSB AG
jambit
CHECK24 Travel
AMKmotion GmbH
Ein innovativer SAP-Dienstleister in Bremen sucht einen SAP Senior Consultant Data & Analytics zur Entwicklung von herausfordernden Analytics- und Data-Warehouse-Lösungen. In dieser Position arbeitest Du eng mit Kunden zusammen und nutzt modernste Technologien, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Eine mehrjährige Erfahrung im SAP-Umfeld sowie fließende Deutschkenntnisse sind erforderlich. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert sowie flexible Arbeitsbedingungen.
Leitplanken statt Regeln. Wir setzen auf Vertrauen und gesunden Menschenverstand statt auf starre Vorschriften. Wenn Du das schätzt, freuen wir uns auf Dich – denn bei uns findest Du Freiraum für Neues!
Seit mehr als 25 Jahren ist abat SAP-Dienstleister, innovativer Softwareentwickler und Anbieter von Komplettlösungen für die softwaregestützte Prozessoptimierung – vor allem tätig in den Kernbranchen Automotive, Diskrete Fertigung, Life Science, Aerospace, Defense & Security sowie branchenübergreifend für Unternehmen mit logistischen Prozessen. Heute zählen wir über 970 Kolleg*innen weltweit.
Dabei arbeiten wir nach dem New Work Prinzip: flexible Strukturen, echte Mitgestaltung und ein Umfeld, in dem Du Dich entwickeln und wohlfühlen kannst.
Als SAP Senior Consultant Data & Analytics bei abat konzipierst und realisierst Du anspruchsvolle Analytics- und Data-Warehouse-Lösungen auf Basis modernster SAP-Technologien. Dabei arbeitest Du eng mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die echten Mehrwert schaffen.
Mehrjährige Berufserfahrung im SAP-Umfeld, idealerweise mit Schwerpunkt auf Data Science/Data Engineering
Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Reisebereitschaft für die Betreuung von Kundenprojekten vor Ort
Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, ETL-Prozessen und Datenarchitekturen
Erfahrung in der Implementierung und Betreuung von SAP Data Warehouse- und Analytics-Lösungen
Erste praktische Erfahrung mit der SAP Business Data Cloud oder die Bereitschaft, Dich tief in diese Technologie einzuarbeiten
Du hast idealerweise Erfahrungen in produzierenden Unternehmen, bei Automobilherstellern oder -zulieferern oder in der Logistikbranche
Mindestens drei Jahre Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Technologiebereiche:
SAP BW/BI: Datenmodellierung, Transformation, Reporting, Query Design
SAP Datasphere / SAP Data Warehouse Cloud: Datenintegration, Modellierung und Governance
S/4HANA Embedded Analytics: Nutzung von CDS Views, Analytical Queries und Custom Analytical Apps
SAP HANA: Native Datenmodellierung, SQLScript, Calculation Views
Databricks: Data Engineering, Delta Lake, PySpark und Integration in hybride Datenarchitekturen
SAP BTP (Business Technology Platform): Integration und Entwicklung von datengetriebenen Anwendungen
ABAP / ABAP OO: Entwicklung und Erweiterung von Datenflüssen
Schnittstellen & Integration: OData, CDS Views, Web Services, SAP PO/PI
Reporting & Frontend: SAP Analytics Cloud, Fiori oder andere BI-Frontends
Deine persönlichen Pluspunkte
Abstrakte Denkweise zur Auffassung und Lösung komplexer Datenanforderungen
Deine Chancen:
Bei abat legen wir Wert auf spannende Projektaufgaben und zusätzlich unterstützen wir Dich bei Deiner persönlichen Weiterentwicklung:
Klingt gut? Dann bewirb Dich jetzt - wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.