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lavori da Data Scientist in località Germania

(Senior) Data Engineer (all levels & genders)

celver AG

Amburgo
Ibrido
EUR 70.000 - 90.000
30+ giorni fa
Voglio ricevere notifiche sulle ultime opportunità lavorative da Data Scientist.

Informatiker als Data Engineer für KI Prozesse (m/w/d)

Verder Scientific GmbH & Co. KG

Gruiten
Ibrido
EUR 50.000 - 70.000
30+ giorni fa

Big Data Engineer - Family Friendly Environment (All Genders)

The Recruitment 2.0 Group

Köln
In loco
EUR 40.000 - 60.000
30+ giorni fa

Data Engineer [Talentpool]

ML6 - Accelerate Intelligence

Berlino
In loco
EUR 40.000 - 60.000
30+ giorni fa

Process Data Analyst (m/w/d)

NetCologne Gesellschaft für Telekommunikation mbH

Köln
In loco
EUR 50.000 - 70.000
30+ giorni fa
discover more jobs illustrationScopri più opportunità qui che da qualsiasi altra parte. Trova subito più lavori

Data Engineer Projectenclub

PHP Professionals

Blomberg
Ibrido
EUR 40.000 - 60.000
30+ giorni fa

Data Engineer (m/w/d)

Akkodis

München
In loco
EUR 55.000 - 80.000
30+ giorni fa

Data Analyst

Egon Oldendorff Management GmbH

Amburgo
In loco
EUR 50.000 - 70.000
30+ giorni fa
HeadhuntersCollegati con i cacciatori di teste per candidarti a posizioni simili

AI Consultant | KI-Berater (m/w/d)

prognum Automotive GmbH

Stoccarda
Ibrido
EUR 60.000 - 80.000
30+ giorni fa

Finance Data Engineer (f / m / d)

Uniper

Düsseldorf
In loco
EUR 55.000 - 70.000
30+ giorni fa

AI Software Engineer Data & Advanced Analytics (m/w/d)

Zurich 56 Company Ltd

Francoforte
In loco
EUR 65.000 - 85.000
30+ giorni fa

Data Analyst (m/w/d) – Nutzerverhalten & KI-Tracking im Fokus in Hamburg oder Remote

Demv

Amburgo
Remoto
EUR 50.000 - 70.000
30+ giorni fa

Data Engineer (m/w/d) — Remote

SECUSTAFF GmbH

Lipsia
Remoto
EUR 60.000 - 80.000
30+ giorni fa

Wirtschaftsinformatiker (m/w/d) IT-Koordination Arbeitsplatzsysteme

VGH Versicherungen

Hannover
In loco
EUR 55.000 - 75.000
30+ giorni fa

Big Data Engineer - Family Friendly Environment (All Genders)

The Recruitment 2.0 Group

Amburgo
In loco
EUR 40.000 - 60.000
30+ giorni fa

Data Analyst

Experteer Italy

München
In loco
EUR 60.000 - 80.000
30+ giorni fa

Senior Data Engineer (f / m / d)

Uniper

Düsseldorf
Ibrido
EUR 70.000 - 90.000
30+ giorni fa

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Aschert & Bohrmann GmbH

Bonn
In loco
EUR 55.000 - 75.000
30+ giorni fa

Data Engineer (m/w/d)

Aschert & Bohrmann GmbH

Kaarst
Ibrido
EUR 55.000 - 75.000
30+ giorni fa

Senior Consultant AI Governance, Compliance & Risk (m/w/d)

BearingPoint GmbH

Berlino
Ibrido
EUR 60.000 - 90.000
30+ giorni fa

Location Data Specialist

TSMG

Frankfurt (Oder)
In loco
EUR 40.000 - 60.000
30+ giorni fa

Data Engineer in Bern

Akros AG

Platz
In loco
EUR 50.000 - 70.000
30+ giorni fa

Marketing Automation & Data Specialist (m/w/d)

clicks digital GmbH

Dresden
In loco
EUR 50.000 - 70.000
30+ giorni fa

AI Data Engineer (m/w/d)

Woodmark Consulting

Grasbrunn
Ibrido
EUR 60.000 - 80.000
30+ giorni fa

Compliance Specialist - Master Data(m/w/d)

Career Management GmbH

Düsseldorf
Ibrido
EUR 50.000 - 70.000
30+ giorni fa

Qualifiche principali:

Lavori da ReinigerLavori da MitarbeiterLavori da ChemikantLavori da FilialleiterinLavori da TheaterLavori da WirtschaftsinformatikerLavori da WirtschaftsfachwirtLavori da Human ResourcesLavori da TelefonLavori da Datenschutz

Aziende principali:

Lavori presso RossmannLavori presso BiontechLavori presso ZdfLavori presso GoogleLavori presso PumaLavori presso Metro AgLavori presso LvmLavori presso VorwerkLavori presso HartmannLavori presso Alstom

Città principali:

Lavori a MunchenLavori a EssenLavori a BochumLavori a WuppertalLavori a KrefeldLavori a LeverkusenLavori a FurthLavori a MonchengladbachLavori a KaiserslauternLavori a Ravensburg

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Lavori da Data AnalystLavori da Data EntryLavori da Data EngineerLavori da Scientist
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celver AG
Amburgo
Ibrido
EUR 70.000 - 90.000
Tempo pieno
30+ giorni fa

Descrizione del lavoro

Ein Unternehmen für Datenarchitektur in Hamburg sucht einen (Senior) Data Engineer, der moderne Smart Data- und Analytics-Plattformen entwickelt. Die Rolle bietet hohe Eigenverantwortung, flexible Arbeitsmodelle und die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld an spannenden Projekten zu arbeiten. Ideale Kandidaten haben fundierte Kenntnisse in Informatik und umfangreiche Erfahrung mit modernen Cloud-Technologien sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Servizi

Führende Rolle und Gestaltungsfreiheit
Attraktive Vergütung
Flexible Arbeitszeiten
Standort-Wahlfreiheit
Starke Weiterentwicklung
Top-Unternehmenskultur
Gesundheit & Komfort

Competenze

  • Fundiertes Informatik-Know-how erforderlich.
  • Umfassendes Verständnis von Datenmodellierung.
  • Erfahrung in Python oder Scala zur Datenverarbeitung.
  • Praxiserfahrung in der Cloud-Datenplattform-Entwicklung.
  • Analytische Stärke und strukturierte Arbeitsweise erforderlich.
  • Erfahrung in agilen IT-Projekten.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Mansioni

  • Leitung und Konzeption von Data-Warehouse-Architekturen.
  • Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines.
  • Treffen von Architektur-Entscheidungen.
  • Sicherstellung der Datenqualität und Governance.
  • Technisches Mentoring des Teams.

Conoscenze

Informatik-Know-how
Datenmodellierung
Python
SQL
Cloud-Datenplattform-Entwicklung
Analytische Stärke
Agile IT-Projekte
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Formazione

Studium oder vergleichbare Berufserfahrung

Strumenti

Azure Data Factory
Databricks
Descrizione del lavoro
Du hast Leidenschaft für Daten? Du verstehst es, komplexe Datenarchitekturen zu konzipieren, moderne Data Pipelines zu realisieren und diese in skalierbaren Umgebungen zu betreiben? Perfekt! Seit über 20 Jahren bauen wir innovative Analyse-, Planungs- und KI-Applikationen für Kunden aller Branchen. Die optimale Datenversorgung ist das Fundament dieser Lösungen – und genau dafür brauchen wir dich.
Deine Aufgaben

Als (Senior) Data Engineer übernimmst du eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und dem Aufbau moderner Smart Data- und Analytics-Plattformen. Abhängig von deinem Erfahrungslevel und deiner Spezialisierung erwarten dich folgende Schwerpunkte:

  • Leitung und Konzeption von robusten, skalierbaren Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen (z.B. in der Azure/AWS/SAP)

  • Entwicklung, Optimierung und Skalierung hochperformanter ETL/ELT-Pipelines auf Cluster-Architekturen (mit Fokus auf Databricks, Spark, Azure Data Factory/Synapse oder vergleichbaren Technologien)

  • Treffen von Architektur-Entscheidungen und Auswahl geeigneter Technologien für neue Data Analytics Use Cases

  • Sicherstellung der Datenqualität, Governance und Security über die gesamte Datenstrecke

  • Technisches Mentoring des Teams und Wissenstransfer zu neuen Technologien

  • Übernahme technischer Projektverantwortung und Steuerung von Teilprojekten

  • Technischer Sparringspartner für den Kunden in Workshops und bei Pre-Sales-Aktivitäten

Das solltest Du mitbringen

Wenn du Lust darauf hast, mit neuesten Cloud-Technologien Daten-Herausforderungen im Team zu lösen, bringst du idealerweise Folgendes mit:

  • Fundiertes Informatik-Know-how (Studium oder vergleichbare, mehrjährige Berufserfahrung)

  • Umfassendes Verständnis von Datenmodellierung (z.B. Dimensional Modeling, Data Vault), relationalen Datenbanken und modernen Data-Lake-Konzepten

  • Erfahrung in Python (oder Scala) zur Datenverarbeitung und mit SQL zur komplexen Abfrage

  • Praxiserfahrung in der Cloud-Datenplattform-Entwicklung (z.B. Azure Data Factory/Fabric/Databricks, Datasphere)

  • Analytische Stärke, strukturierte Arbeitsweise und eine ausgeprägte "Hands-on"-Mentalität

  • Erfahrung in agilen IT-Projekten und in der Kommunikation komplexer technischer Sachverhalte

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir Dir

Bei uns findest du spannende End-to-End-Projekte bei Top-Kunden und ein dynamisches Umfeld, in dem du echte technische Fußabdrücke hinterlassen kannst. Du bist vom ersten Tag an ein wertvolles Teammitglied und deine architektonische Expertise ist gefragt.

  • Führende Rolle und Gestaltungsfreiheit: Hohe Eigenverantwortung und Freiraum, neue Technologien einzuführen und die Datenstrategie mitzugestalten.

  • Attraktive Vergütung und moderne Hardware-Ausstattung

  • Maximal flexible Arbeitsmodelle: Flexible Arbeitszeiten und echtes Work-Life-Blending dank Home-Office-Möglichkeiten.

  • Standort-Wahlfreiheit: Arbeite in unseren modernen Büros mitten auf St. Pauli oder in der Münchner Altstadt – oder von dort, wo du am produktivsten bist.

  • Starke Weiterentwicklung: Flache Hierarchien, eine offene Feedbackkultur und gezielte, individuelle in- und externe Weiterbildung (Zertifizierungen, Konferenzen).

  • Top-Unternehmenskultur: Unvergessliche Teamevents, Sabbatical-Optionen als Auszeit.

  • Gesundheit & Komfort: Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft, Bike-Leasing sowie gesunde Snacks, frisches Obst und eine entspannte Feierabend-Kultur.

Lust auf celver? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung!

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* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.

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