Data Engineer (m/w/d)

Akkodis; München; Vor Ort; EUR 55.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Smart Industry sucht einen Data Engineer in München. Sie unterstützen ein Daten-Migrationsprojekt, indem Sie SAS-Jobs nach PySpark umsetzen und Datenpipelines entwickeln. Der ideale Kandidat hat ein IT Studium oder eine vergleichbare Qualifikation, umfassende Erfahrungen im Data Engineering sowie sehr gute Kenntnisse in PySpark, Databricks und SQL. Das Unternehmen bietet ein attraktives Vergütungspaket und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Teamspirit und Diversität

Work-Life-Balance

Attraktive Vergütung

Sozialleistungen

Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten

Team- und Sportevents

Globales Netzwerk

Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering.
• Erfahrung im Bereich Personenversicherung.
• Kenntnisse in SAS von Vorteil.

Aufgaben

• Mitarbeit in einem Daten-Migrationsprojekts: Übersetzung von SAS-Jobs nach PySpark in Databricks.
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines.
• Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement zur Erreichung der Projektziele.

Kenntnisse

PySpark

Databricks

SQL

Git

Ausbildung

Abgeschlossenes IT Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Legacy-Systeme

Jobbeschreibung

Akkodis ist ein Vorreiter in der Smart Industry und ein weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Engineering, IT, Forschung & Entwicklung. Als globaler Partner in einer sich ständig verändernden Technologie- & Wettbewerbsumgebung unterstützen wir unsere Kunden mit unserem 360°-Angebot dabei, eine nachhaltigere & smartere Zukunft zu gestalten.

Aufgaben

• Mitarbeit in einem Daten-Migrationsprojekts: Übersetzung von SAS-Jobs nach PySpark in Databricks
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines
• Umsetzung neuer Features im Rahmen von Proof of Concepts
• Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement zur Erreichung der Projektziele

Profil

• Abgeschlossenes IT Studium oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering
• Sehr gute Kenntnisse in PySpark, Databricks, SQL und Git
• Erfahrung im Bereich Personenversicherung
• Kenntnisse in Legacy-Systemen, insbesondere SAS vor Vorteil

Unser Angebot

• Teamspirit und Diversität
• Work-Life-Balance
• Attraktive Vergütung
• Sozialleistungen
• Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Team- und Sportevents
• Globales Netzwerk
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm