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Data Engineer jobs in Germany

Data Analyst (m / w / d)

Akkodis

Augsburg
On-site
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago
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HR DATA ANALYST H/F

DaSi AG

München
On-site
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Knowledge Engineer (m/w/d)

PANTOPIX

Lindau (Bodensee)
On-site
EUR 55,000 - 75,000
30+ days ago

(Senior) Data Scientist (all genders)

Roland Berger

Germany
On-site
EUR 55,000 - 75,000
30+ days ago

BG prevent: MDM Technology Expert (m/w/d)

BG prevent GmbH

Bonn
On-site
EUR 45,000 - 60,000
30+ days ago
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Senior Data Scientist (all genders)

adesso SE

Nürnberg
On-site
EUR 65,000 - 85,000
30+ days ago

(Senior) AI Consultant (w/m/x)

MicroNova

Wolfsburg
On-site
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

MDM Technology Expert (m / w / d)

BG prevent GmbH

Bonn
On-site
EUR 40,000 - 55,000
30+ days ago
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(Senior) Data Scientist (f/m/d)

Ipsos

München
On-site
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

AI Expert* for Autonomous Driving Safety

Valentum Engineering GmbH

München
On-site
EUR 55,000 - 85,000
30+ days ago

Senior Data Scientist (Marketing) (m/f/d)

LinkedIn Job Wrapping

Hamburg
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

Senior AI Consultant (f / m / d)

STADA Arzneimittel AG

Bad Vilbel
On-site
EUR 80,000 - 100,000
30+ days ago

Principal Data Scientist (m/f/d)

Scout24 Holding GmbH

München
Hybrid
EUR 90,000 - 120,000
30+ days ago

Product Data Analyst

FREE NOW

Berlin
Hybrid
EUR 55,000 - 75,000
30+ days ago

Product Data Analyst

FREE NOW

Hamburg
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Senior Data Scientist e-Health (m/w/d)

CompuGroup Medical SE

Berlin
On-site
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

Product Data Analyst

FREENOW

Berlin
On-site
EUR 60,000 - 75,000
30+ days ago

(Junior) Data Scientist (all genders)

DYMATRIX GmbH

Hamburg
On-site
EUR 45,000 - 60,000
30+ days ago

Product Data Analyst (w/m/d) – remote (flexibel)

EUROPACE AG

Berlin
Hybrid
EUR 45,000 - 65,000
30+ days ago

Sr. Data Modeler

M.C. Dean

Stuttgart
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EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

Data Analyst (w/m/d) - Schadencontrolling

VHV Allgemeine Versicherung AG

Hannover
On-site
EUR 55,000 - 75,000
30+ days ago

Patent Data Analyst (m/w/d) Vollzeit oder Teilzeit | ab sofort | Home-Office möglich

predori GmbH

Ulm
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Confidential
30+ days ago

Data Analyst, Client Onboarding

Lynx Beleggen

Berlin
On-site
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Data Scientist

Lynx Beleggen

Berlin
On-site
EUR 45,000 - 70,000
30+ days ago

Data Analyst, Client Experience

Lynx Beleggen

Berlin
On-site
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

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Akkodis
Augsburg
On-site
EUR 50.000 - 70.000
Full time
30+ days ago

Job summary

Ein weltweit führendes Unternehmen in der Maschinenbauindustrie sucht einen Experten zur Verstärkung des Teams. Die Hauptaufgaben umfassen die Datenanalyse im Bereich Sensorik für Verbrennungskraftmaschinen, sowie die Entwicklung neuer Messmethoden. Ein abgeschlossener Studiengang in Regelungstechnik, Elektrotechnik oder Informatik sowie Kenntnisse in Datenanalyse-Tools sind erforderlich. Attraktive Unternehmenskultur mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, Weiterbildung und Sozialleistungen wird geboten.

Benefits

Hybrides Arbeiten
Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
Attraktive Vergütung
Team- und Sportevents

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich.
  • Kenntnisse in statistischen Methoden sowie analytischen Fähigkeiten.
  • Erfahrung in Datenanalyse und mit relevanten Softwaretools.

Responsibilities

  • Durchführen von Datenanalysen im Bereich Sensorik für Verbrennungskraftmaschinen.
  • Implementierung neuer Methoden zur Datenverarbeitung.
  • Unterstützung bei der Entwicklung neuer Messverfahren und Messtechnologien.

Skills

Statistische Methoden
Datenanalyse-Tools (Python, R, MATLAB)
Analytische Fähigkeiten

Education

Studium der Regelungstechnik, Elektrotechnik oder Informatik

Tools

MATLAB
Simulink
Job description

Job-ID: JN -082025-66282

Für ein Projekt unseres Kunden, einem renommierten Unternehmen der Maschinenbauindustrie, suchen wir Verstärkung für unser Team - ab sofort.



Akkodis ist ein Vorreiter in der Smart Industry und ein weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Engineering, IT, Forschung & Entwicklung. Als globaler Partner in einer sich ständig verändernden Technologie- & Wettbewerbsumgebung unterstützen wir unsere Kunden mit unserem 360°-Angebot dabei, eine nachhaltige & smarte Zukunft zu gestalten. Unser einzigartiges Team aus weltweit 50.000 visionären Denkern und Machern unterstützt uns dabei mit unglaublichen Ideen und unermüdlichem Antrieb.




Aufgaben

  • Datenanalyse im Bereich Serienbetreuung Sensorik für Verbrennungskraftmaschinen
  • Auswertung von Messdaten aus verschiedenen Quellen und Ableitung geeigneter Maßnahmen
  • Durchführung von Root Cause Analysen (RCA)
  • Implementierung neuer Methoden zur Datenverarbeitung und -analyse
  • Unterstützung bei der Entwicklung neuer Messverfahren und Messtechnologien im Bereich Sensorik für Verbrennungskraftmaschinen



Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Regelungstechnik, Elektrotechnik,Informatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Kenntnisse in statistischen Methoden und Datenanalyse-Tools (z.B. Python, R, MATLAB)
  • Erfahrung mit MATLAB/Simulink sowie thermodynamisches Wissen von Diesel- und Gasmotoren
  • Einschlägige Erfahrung im Bereich der Regelungs- und Steuerungstechnik von Vorteil
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz



Unser Angebot

  • Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice / remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten)
  • Teamspirit und Diversität
  • Work-Life-Balance
  • Attraktive Vergütung
  • Sozialleistungen
  • Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Team- und Sportevents
  • Globales Netzwerk
  • Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über die Benefits befinden sich auf unserer Webseite.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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