(Senior) Data Scientist (all genders)

Roland Berger; Deutschland; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Unternehmensberatung in Deutschland sucht einen Data Scientist (all genders), der innovative datenbasierte Produkte und Lösungen entwickelt. Gesucht wird ein Master-Absolvent in Data Science oder einem verwandten Fachgebiet mit Erfahrungen im Bereich Machine Learning. Ein hoher Grad an Verantwortung und Einsatz von quantitativen Methoden sind Teil der Rolle. Bewerbungen sind über das Online-Formular einzureichen.

Qualifikationen

• Erforderlicher Master-Abschluss in Data Science oder verwandtem Feld.
• Nachweisbare Erfahrung in Data Science und Machine Learning.
• Fähigkeit zur Entwicklung komplexer Optimierungsmodelle.

Aufgaben

• Entwicklung innovativer datenbasierter Produkte.
• Unterstützung von Strategieberatern bei datenorientierten Projekten.
• Verantwortung für eigene Workstreams mit Ergebnisverantwortung.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

Python

R

Ökonometrie

Ausbildung

Master-Abschluss in Data Science oder verwandtem Fachgebiet

Tools

GAMS

Stata

MATLAB

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Stellenbeschreibung

Als Data Scientist (all genders) hast du zwei zentrale Aufgaben. Erstens entwickelst du innovative datenbasierte Produkte und quantitativ-analytische Lösungen für unsere Kunden.

Diese Lösungen implementierst du auch, gemeinsam mit unserem Engineering Team (Data Scientists, Data Engineers, Data Architects, Software Architects). Zweitens unterstützt du die Businesswelt unserer Strategieberater und Data Analytics Consultants bei Projekten, die einen quantitativen, datenorientierten Fokus haben.

Du hilfst ihnen, den Mehrwert von Daten und Datenanalysen zu erkennen und zu schaffen. Du arbeitest eng mit unseren Projektteams ujnd Kundenteams zusammen und hast die Möglichkeit Verantwortung für deinen eigenen Workstream zu übernehmen - einschließlich klar definierter Ergebnisverantwortung.

Du arbeitest dabei mit State-of-the-Art quantitativen Methoden und Modellierungstechniken und bedienst dich mathematischer Optimierungsmodelle.

Dein Vorgehen ist stets ziel- und kundenorientiert sowie objektiv und wissenschaftlich.

Qualifikationen

• Master-Abschluss in Data Science oder einem verwandten Fachgebiet (z.B. MINT, Mathematik, quantitativer VWL) oder Promotion, die einen quantitativen/empirischen Schwerpunkt aufweist.
• Einschlägige Erfahrungen im Bereich Data Science/Machine Learning
• Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung komplexer Optimierungsmodelle - linear, ganzzahlig, nichtlinear oder heuristisch
• Strategisches und unternehmerisches Denken, Teamorientierung
• Fortgeschrittenes praktisches und methodisches Wissen in Ökonometrie/Statistik (Machine Learning bzw. nichtparametrische Statistik). Kenntnisse über kausale Inferenz sind vorteilhaft.
• Versiert in Python oder R. Zusätzliche Programmiersprachen sind ein Plus (z.B. C/C++, GAMS, Stata, MATLAB).
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (in Wort und Schrift)

Zusätzliche Informationen

Haben wir dein Interesse geweckt? Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Abiturzeugnis, Zeugnisse aller Studienabschlüsse, sämtliche Praxiszeugnisse inkl. Praktika) über unser Online-Bewerbungsformular. Für Rückfragen steht dir Janina Schönhaar unter Tel.: [phone] gerne zur Verfügung.