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Werkstudent/-in IT - Data Driven Solutions

CURRENTA GRUPPE

Leverkusen

Vor Ort

EUR 20.000 - 40.000

Teilzeit

Heute
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Zusammenfassung

Ein Energieversorger in Leverkusen sucht eine/n Werkstudierenden im Bereich Data Engineering. Die Aufgaben umfassen die Implementierung und Wartung von Data-Lake-Komponenten in Microsoft Azure sowie die Mitwirkung an Realtime-Datenpipelines mit Kafka. Ideale Kandidat:innen haben ein laufendes Studium in Informatik, Data Engineering oder Data Science und erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien. Die Stelle ist auf 24 Monate befristet und bietet eine Teilzeitbeschäftigung.

Qualifikationen

  • Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien.
  • Interesse an industriellen Daten und IoT-/OT-Use-Cases.
  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.

Aufgaben

  • Implementierung und Wartung von Data-Lake-Komponenten in Microsoft Azure.
  • Mitwirkung an Realtime-Datenpipelines mit Kafka und Azure Event Hub.
  • Entwicklung von Skripten in Python für Infrastruktur-Automation.

Kenntnisse

Cloud-Technologien (idealerweise Azure)
Datenanalyse
Python
ETL-/ELT-Pipelines
Datenvisualisierung mit Grafana

Ausbildung

Laufendes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science oder verwandten Bereichen
Jobbeschreibung
Das kannst Du bei uns bewegen

Unterstütze uns in der Weiterentwicklung und im Betrieb unseres modernen Data Lakes. Du arbeitest in einem technisch anspruchsvollen Industrieumfeld, in dem Maschinendaten, Sensordaten und Zeitreihen aus Anlagen wie Kraftwerken oder Verbrennungsanlagen verarbeitet werden.

Deine Aufgaben:

  • Implementierung, Weiterentwicklung und Maintenance von Data-Lake-Komponenten in Microsoft Azure

  • Arbeiten mit Databricks für ETL-/ELT-Pipelines und Datenaufbereitung

  • Mitarbeit an Realtime-Datenpipelines mit Kafka und Azure Event Hub

  • Erstellung und Visualisierung technischer KPIs in Grafana

  • Entwicklung von Skripten in Python, optional auch Terraform für Infrastruktur-Automation

Das bringst Du mit
  • Laufendes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science oder verwandten Bereichen

  • Erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien (idealerweise Azure)

  • Interesse an industriellen Daten, Zeitreihen und IoT-/OT-Use-Cases

  • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Lust, Neues zu lernen

    Hinweis:

    Die Gehaltsangabe basiert auf einer Wochenarbeitszeit von 20 Stunden in Teilzeit und je nach Studiengrad (Bachelor / Master). In den vorlesungsfreien Zeiten ist eine Stundenaufstockung möglich

    Die Stelle ist für 24 Monate befristet

  • Stepstone: Pro Campus
  • Erfahrungsniveau: Junior
  • Vertragsart: Teilzeit / befristet
  • Entgeltstufe: X2
  • Einstieg als: Werkstudierende
  • Gesellschaft: Currenta GmbH & Co. OHG
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