Senior Machine Learning / AI Engineer (all genders)

adesso SE; Aachen; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Beratungshaus mit Sitz in Aachen sucht einen AI-Entwickler, der innovative Lösungen in der Cloud umsetzt und bestehende AI-Anwendungen optimiert. Der ideale Kandidat hat mindestens zwei Jahre Erfahrung im ML-Bereich, fortgeschrittene Kenntnisse in Python und Freude an der Teamarbeit in einem agilen Umfeld. Deutschkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre Erfahrung im ML-Bereich.
• Erfahrung mit ML-Modellen in der Produktion.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Konzeption und Implementierung innovativer AI-Lösungen.
• Optimierung und Automatisierung bestehender AI-Lösungen.
• Automatisierung von Trainings- und Release-Prozessen von ML-Modellen.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

MLflow

KubeFlow

Agile Teamarbeit

Ausbildung

Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik

Tools

Terraform

ARM

Jobbeschreibung

Aachen, Germany

• Konzeption und Implementierung: Du konzipierst und implementierst innovative AI-Lösungen für unterschiedliche Branchen mit starkem Fokus auf Cloud-Infrastrukturen.
• Optimierung und Automatisierung: Du unterstützt uns bei der Optimierung und Automatisierung bestehender AI-Lösungen und sorgst damit für eine kontinuierliche Verbesserung der AI-Produkte unserer Kunden.
• ML-Modelle und Beratung: Du automatisierst Trainings- und Release-Prozesse von ML-Modellen und berätst unsere Kunden bei der Auswahl und Implementierung moderner AI-Plattformen und -Frameworks.
• AI Use Cases und Geschäftsmodelle: Du unterstützt uns und unsere Kunden bei der Identifizierung und Umsetzung von innovativen AI Use Cases sowie bei der Entwicklung von neuen datengetriebenen Geschäftsmodellen.
• Teamarbeit und Weiterentwicklung: Du arbeitest gerne gemeinsam im Team beständig an der Weiterentwicklung unserer AI-Lösungen und bist dabei technologisch stets auf dem neuesten Stand.
• Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbares Studium mit relevantem Bezug
• Berufserfahrung: Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung mit ausgeprägtem ML-Hintergrund und Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und Pflege von ML-Modellen in der Produktion
• Technische Fähigkeiten: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und den gängigen Machine Learning-Bibliotheken sowie Erfahrungen mit MLOps-Tools wie MLflow, KubeFlow o.ä.
• Zusatzkenntnisse: Von Vorteil sind Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sowie im Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, ARM).
• Teamfähigkeit und Innovationsfreude: Spaß an der Arbeit in einem agilen Team, "Out of the box"-Denken und hohes Interesse daran, sich mit neuen Themen auseinanderzusetzen
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse