Senior Machine Learing Engineer on Databricks (m/w/d) — Berlin

SECUSTAFF GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Unternehmen in Deutschland sucht einen Senior Machine Learning Engineer, der für die Implementierung und Produktion von ML-Diensten auf der Databricks-Plattform verantwortlich ist. Der ideale Kandidat hat mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Machine Learning Engineering und starke Programmierkenntnisse in Python sowie umfassende Kenntnisse in SQL und Linux. Die Position bietet eine feste Anstellung in Vollzeit mit einem flexiblen Arbeitsort in Berlin oder Waldzimmern/Würzburg.

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Machine Learning Engineering auf Databricks.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering mit einer hohen Programmiersprache.
• Fundierte Kenntnisse in SQL.
• Fortgeschrittene Kenntnisse über Linux und Betriebssysteme.
• Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch, minimale Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Implementierung und Produktion von ML-basierten Services auf der Databricks-Plattform.
• Beratung und Unterstützung von Teams bei der Entwicklung von Big-Data-Projekten.
• Verbesserung von Prozessen und Best Practices auf unserer Plattform.
• Warten von Code, um qualitativ hochwertige Software zu liefern.
• Zusammenarbeit mit angrenzenden Teams an Infrastrukturthemen.
• Aktualisierung von Trends in der Branche und Anwendung dieser auf unsere Software.

Kenntnisse

Machine Learning Engineering

Python

SQL

Linux

Problem-solving

English communication

Tools

Databricks

Spark Clusters

AWS

GCP

Azure

Jobbeschreibung

Senior Machine Learing Engineer on Databricks (m/w/d)

Aufgabengebiet

• implement and productionise ML-based services on our AI- and big-data-platform Databricks, using Python, SQL and Linux.
• consult and enable cross functional teams to build efficient and scalable big-data- and data-science-projects and take over production responsibility to ensure continuous business value.
• improve standard processes and best practices for services and projects on our platform and help to reduce costs for them.
• write clean, maintainable, and efficient code following best practices and coding standards and perform unit testing and debugging to ensure high-quality software delivery.
• work with adjacent teams on topics such as governance, infrastructure (on AWS, GCP and Azure), data provisioning and scheduling, CI/CD and data engineering.
• stay up-to-date with related industry trends and technologies, and apply them to enhance our software and service offerings.

Qualifikation

• have at least 2+ years of experience in Machine Learning Engineering on Databricks, including experience with Unity Catalogue, Asset Bundles, Workspace creation, ML Flow, Lakebase and Python.
• have at least 5+ years experience in working in Software Engineering with at least one additional high level programming language.
• have solid understanding of SQL and experience working with relational databases (HANA, MS SQL, MySQL).
• have advanced knowledge about Linux and Operating Systems and about creating, configuring, using and debugging Spark Clusters.
• offer strong problem-solving skills and the ability to work independently as well as part of a team.
• have good communication & presentation skills in English and at least basic skills in German.

Referenz: 25-1113

Einsatzort: Berlin alternativ Waldzimmern/Würzburg

Auslastung: Vollzeit

Start: asap

Dauer: dauerhaft

Beauftragungsart: Festanstellung

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Gerne stehe ich Ihnen auch jederzeit für Fragen oder Hintergrundinformationen zur Verfügung. Ich freue mich auf Ihre Kontaktaufnahme!

Vielen Dank und beste Grüße

Dieu Linh Hoang
SECUSTAFF GmbH
Telefon [phone] – 83
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