Senior Data Scientist – Conversation Analytics & Dashboarding (w/m/d)

ING; Frankfurt; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine internationale Bank in Frankfurt sucht einen Senior Data Scientist, der komplexe Datenanalysen durchführt und interaktive Dashboards entwickelt. Der ideale Kandidat hat ein Studium in Data Science abgeschlossen und bringt Erfahrung mit gängigen NLP-Techniken mit. Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell und zahlreiche Vorteile zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Vermögenswirksame Leistungen

Kostenloses Deutschlandticket

Bike Leasing

Betriebsrestaurant

Individuelle Arbeitszeitmodelle

Entwicklungsbudgets

Qualifikationen

• Ausgezeichnete Kenntnisse in Topic Modelling und NLP-Techniken.
• Fundierte Erfahrung in der Datenvisualisierung großer Datenmengen.
• Praxis in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Lösungen.
• Vertraut mit der Vermittlung technischer Konzepte an nicht-technische Zielgruppen.

Aufgaben

• Entwickeln interaktiver Dashboards für Analyseergebnisse.
• Arbeiten im cross-funktionalen Team zur Datenauswertung.
• Präsentieren von Analyseergebnissen an Stakeholder.
• Sicherstellen der Datenqualität in allen Prozessen.

Kenntnisse

Data Science

Statistik

Mathematik

Informatik

NLP-Techniken

Datenvisualisierung

Python

SQL

Analytische Denkweise

Deutsche Sprache

Englische Sprache

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandtem Fach

Tools

Python Dash

Plotly

GCP

Machine Learning

Jobbeschreibung

Senior Data Scientist – Conversation Analytics & Dashboarding (w/m/d)

Große Datenmengen, komplexe Zusammenhänge und ansprechende Visualisierung meisterst Du KI-nderleicht? Qualität, Kommunikation und neueste Technologien sind Dein Dreisatz zum Erfolg? Und Du setzt wie wir auf ein wertschätzendes Miteinander und Raum zur Entwicklung? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf und hilf mit, aus Kundendaten eine noch bessere Customer Experience zu machen.

Deine Aufgaben

• Unsere Kunden-Konversationsdaten sind kein Buch mit sieben Siegeln, denn Du nutzt die neuesten KI-Methoden, um aus strukturierten und unstrukturierten Daten unterschiedlichster Quellen übersichtliche Analyseergebnisse mit echtem Mehrwert zu gewinnen.
• Damit wir dabei den vollen Durchblick haben, entwickelst Du durchdachte, interaktive Dashboards, die Kontaktgründe, Kennzahlen und Trends in unseren Konversationsdaten plastisch darstellen und bist auch in der Interpretation von unstrukturierten Datensätzen mittendrin.
• Gemeinsam mit cross-funktionalen Kolleg*innen, wie Data Scientists, Data Engineers, Change-Expert*innen, sowie Kundendialog- und Run-Excellence-Teams gehst Du ihren jeweiligen Anforderungen auf den Grund und münzt diese in umsetzbare Erkenntnisse um.
• Klar, dass Du diese Erkenntnisse mit ebenso prägnanten wie detaillierten Analysen und Berichten an die jeweiligen Stakeholder vermittelst und handfeste Maßnahmen ableitest, die unsere Kundeninteraktionen und Geschäftsergebnisse noch besser machen.
• Und Du weißt: garbage in, garbage out, weswegen Du in jedem Schritt dafür sorgst, dass unsere Daten und analytischen Prozesse nicht nur qualitativ top, sondern auch zuverlässig sind.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet mit starkem quantitativen Fokus
• Sehr gute Kenntnisse und Berufserfahrung mit gängigen Topic Modelling- und NLP-Techniken (insb. BERTopic, Huggingface, Transformer, Text Embedding, Model Finetuning)
• Fundiertes Know-how in der Datenvisualisierung und Verarbeitung großer (un)strukturierter Datenm Mengen (z. B. Python Dash, Plotly, Text Summarization) sowie in Large Language Models (LLMs)
• Praxis in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen (GCP oder OnPrem) sowie mit fortgeschrittenen ML- und NLP-Methoden und deren geschäftlicher Anwendung
• Fit in Programmiersprachen, wie Python und SQL, sowie der Entwicklung produktionsreifer Software
• Vertraut mit der verständlichen Vermittlung technischer Konzepte an nicht-technische Zielgruppen
• Proaktive Arbeitsweise, ausgeprägte analytische und lösungsorientierte Denkweise
• Fähigkeit, über den eigenen Horizont hinaus zu denken und nachhaltige Lösungen zu entwickeln
• Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

• Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
• Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
• Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
• Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz

Bereit für einen neuen Job?

Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.

Das klingt ganz nach Dir?

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