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(Senior) Data Scientist AI & Generative AI (all genders)

MHP – A Porsche Company

Wolfsburg

Hybrid

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 3 Tagen
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Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen in Deutschland sucht einen Professionals im Bereich AI und Datenanalyse. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Integration von innovativen KI-Lösungen und Prototypen. Sie sollten über ein abgeschlossenes Studium und mindestens vier Jahre Erfahrung im Bereich Data Science, ML oder AI verfügen sowie über Kenntnisse in Python und SQL. Diese Position bietet sowohl Vollzeit- als auch Teilzeitarbeitsmöglichkeiten und ermöglicht hybride Arbeitsmodelle.

Leistungen

30 Urlaubstage
Unbefristetes Arbeitsverhältnis
Flexibilität und Reisebereitschaft

Qualifikationen

  • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung, idealerweise im Consulting oder Data Science.
  • Leidenschaft für AI, Generative AI und deren strategischen Mehrwert.

Aufgaben

  • Datenakquise, Transformation und Bereinigung für ML-Modelle.
  • Durchführung von Analysen und Entwicklung von ML/GenAI-Prototypen.
  • Integration von Modellen in Systeme oder Cloud-Umgebungen.
  • Analyse von Geschäftsprozessen zur Identifikation von Use Cases.
  • Moderation von Workshops und enge Abstimmung mit internationalen Projektpartnern.

Kenntnisse

Python
SQL
ETL-Prozesse
ML/DL
Pandas
NumPy

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
Jobbeschreibung

ENABLING YOU TO SHAPE A BETTER TOMORROW

  • Einsatzort: Deutschlandweit & Hybrid Work
  • Gesellschaft: MHP - A Porsche Company

Kennziffer: J000018796

Einstiegsart: Professionals

Einsatzort: Deutschlandweit & Hybrid Work

Gesellschaft: MHP - A Porsche Company

Aufgaben

Du begeisterst dich für innovative Technologien und Generative AI? Du möchtest nicht nur Daten analysieren, sondern aktiv die Basis für neue KI-Lösungen schaffen, sowie Prototypen und produktive Modelle entwickeln? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte gemeinsam mit uns die Zukunft von AI-gestützten Produkten und datengetriebenen Lösungen.

  • Datenakquise, Bereinigung und Feature Engineering: Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus verschiedenen Quellen sowie Entwicklung neuer Features für ML- und GenAI-Modelle sowie Agentic Systemen
  • Explorative Datenanalyse und Modellierung: Durchführung von Analysen, Entwicklung und Evaluation von ML/GenAI-Prototypen, von Konzepten für selbstlernende Systeme und von Human-in-the-loop-Ansätze
  • Prototyping & Integration: Erstellung von Prototypen in Python, Integration von Modellen in Systeme oder Cloud-Umgebungen, Umsetzung von AI-Lösungen auf Basis von LLM
  • Identifikation von Use Cases: Analyse von Geschäftsprozessen, Erkennung von Potenzialen für GenAI und Ableitung technischer Lösungen sowie Integration in bestehende System- und Prozesslandschaften
  • Projekt- und Stakeholdermanagement: Moderation von Workshops, enge Abstimmung mit interdisziplinären Teams, internationalen Projektpartnern und Kunden
Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 4 Jahren Berufserfahrung – idealerweise im Consulting oder in Projekten im Data Science, ML- oder KI-Umfeld
  • Leidenschaft für Daten, AI und Generative AI sowie Begeisterung für deren strategischen Mehrwert für das Business
  • Expertise in Python, SQL, ETL-Prozessen, RAG, ML/DL, LLMs, Pandas und NumPy
  • Deine Arbeitsweise ist geprägt von Eigenverantwortung, Zielorientierung, Teamfähigkeit und Hands-on-Mentalität
Wissenswertes vor der Abfahrt
  • Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats
  • Arbeitszeit: in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit möglich; 30 Urlaubstage
  • Arbeitsverhältnis: Unbefristet
  • Bereich: Consulting
  • Sprache: sicheres Deutsch & Englisch
  • Flexibilität & Reisebereitschaft
  • Sonstiges: eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses beantragen. Das Verfahren benötigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum
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