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DWH Engineer (gn)

Remote,

Remote

EUR 75.000 - 95.000

Vollzeit

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Zusammenfassung

Ein IT-Beratungsunternehmen sucht einen DWH Engineer (gn), der für die Aufbereitung von Daten für analytische Anwendungen verantwortlich ist. Gesucht wird eine Person mit über 5 Jahren Erfahrung in Data Engineering und Kenntnissen in SQL und Python. Die Stelle bietet 100% Remote-Arbeit, Premium Arbeitsausrüstung und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil eines dynamischen Teams.

Leistungen

100% Remote Arbeitsplatz
Premium Work Equipment
Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten
Events für Mitarbeiter
Mitarbeitervergünstigungen

Qualifikationen

  • 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und/oder Data Warehousing.
  • Gute Kenntnisse im Bereich BI/DWH Architekturen.
  • Umfassende Erfahrung in semantischer und logischer Datenmodellierung.

Aufgaben

  • Verantwortlich für die Aufbereitung von Daten für analytische und operative Anwendungsfälle.
  • Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zusammenführen, konsolidieren, strukturieren und historisieren.

Kenntnisse

Data Engineering
Data Warehousing
BI/DWH Architekturen
SQL Datenbanken
Python
Eigenverantwortliches Arbeiten
Deutsch

Ausbildung

Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Informatik

Tools

DBT
Databricks
moderne Lakehouse Technologien
Jobbeschreibung
DWH Engineer (gn)

Permanent employee, Full-time · Remote, Hybrid

75,000 - 95,000 € per year

Einleitung

Unser Kunde: Bei uns erwartet dich ein moderner Techstack, spannende Herausforderungen in unterschiedlichen Branchen und ein junges, dynamisches Team, das mit Begeisterung und Teamgeist gemeinsam Ziele erreicht. Wenn du Lust hast, Teil dieses motivierten Teams zu werden und deine Expertise in anspruchsvollen Projekten einzusetzen, dann bewirb dich jetzt!

Deine Aufgaben

Als Data (Warehouse) Engineer in einem IT-Beratungsunternehmen bist du verantwortlich für die Aufbereitung von Daten für analytische und operative Anwendungsfälle. Du führst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen zusammen, konsolidierst, strukturierst und historisierst Daten für individuelle analytische Anwendungen.

Dein Profil

  • 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und/oder Data Warehousing
  • Gute Kenntnisse im Bereich BI/DWH Architekturen
  • Umfassende Erfahrung in semantischer und logischer Datenmodellierung
  • Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit SQL Datenbanken
  • Erfahrung in Python & SQL
  • Eigenverantwortliches und selbständiges Arbeiten
  • Deutsche Sprache

Nice‑to‑have

  • Erfahrung in DBT
  • Erfahrung mit Data Vault
  • Erfahrung mit Databricks und modernen Lakehouse Technologien
  • Erfahrung mit DevOps Workflows
  • Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Reisebereitschaft

Benefits

  • 100% Remote Arbeitsplatz
  • Premium Work Equipment
  • Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Events für Mitarbeiter
  • Mitarbeitervergünstigungen (EGYM Wellpass, JobRad uvm.)

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