Data Scientist (m/w/d) Vertrieb & Kundenanalytik

Deutsche Telekom Service GmbH; Deutschland; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Telekommunikationsunternehmen in Deutschland sucht einen Data Scientist, um Vertriebsprozesse zu optimieren und Kundenanalysen durchzuführen. Sie sollten über ein relevantes Studium sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data-Science-Umfeld verfügen. Sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL sind erforderlich. Die Stelle bietet spannende Möglichkeiten zur Weiterentwicklung in einem innovativen Team.

Leistungen

Gleitzeit

Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL.

Aufgaben

• Kundenpotenziale analysieren und Cross-Selling-Möglichkeiten identifizieren.
• Modelle zur Prognose von Vertriebsdaten entwickeln.
• Optimierungspotenziale aus Vertriebsdaten ableiten.

Kenntnisse

Python

R

SQL

Datenvisualisierung

Projektmanagement

Analytische Fähigkeiten

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik

Tools

Power BI

Tableau

Looker

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

CRM-/ERP-Systeme

Cloud-Plattformen

Jobbeschreibung

Responsibilities

• Sie analysieren Kundenpotenziale und identifizieren Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten


• Sie entwickeln Modelle zur Prognose von Absatzmengen, Vertriebserfolgen und Kundenaffinitäten


• Sie untersuchen Vertriebsprozess- und Performance-Daten, leiten Optimierungspotenziale ab und entwickeln Handlungsempfehlungen


• Sie leiten eigenständig Data-Science-Projekte im vertriebsnahen Umfeld und arbeiten eng mit Vertrieb, Marketing und Controlling zusammen


• Sie bereiten Ergebnisse für das Management auf und präsentieren diese adressatengerecht


• Sie entwickeln Dashboards, Reports und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen in modernen BI-Tools


• Sie halten Ihr Wissen über Methoden, Tools und Trends aktuell und bringen aktiv Innovationen ins Unternehmen ein

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder vergleichbar


• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld, idealerweise mit Fokus auf Vertrieb oder Kundenanalytik


• Sehr gute Kenntnisse in Python, R und SQL; Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)


• Erfahrung mit Datenvisualisierung und BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Looker)


• Kenntnisse in Predictive Analytics, Regressions- und Klassifikationsverfahren, Clustering, A/B-Testing


• Vertraut mit CRM-/ERP-Systemen und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS oder GCP)


• Starke analytische Fähigkeiten kombiniert mit der Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten


• Erfahrung im Projektmanagement sowie souveränes Stakeholder-Handling


• Hohe Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise und Begeisterung für neue Technologien

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.