Data Scientist (m/w/d) - Performance Steuerung Facility Services

Deutsche Telekom AG; Köln; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Telekommunikationsunternehmen sucht einen Data Scientist (m/w/d) zur Optimierung der Facility-Management-Dienstleister. Sie analysieren große Datenmengen und entwickeln Performance-Modelle zur Verbesserung der Effizienz im Immobilienbetrieb. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Studium in Data Science oder einem verwandten Bereich sowie fundierte Kenntnisse in SQL und statistischen Analysen. Die Stelle bietet eine dynamische Arbeitsumgebung in Köln.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar.
• Kenntnisse in logischer Datenmodellierung und großen Datenmengen.
• Erfahrung in statistischen Messungen.

Aufgaben

• Daten selektieren, bereinigen und transformieren.
• Datenanalysen durchführen und Modelle entwickeln.
• Ergebnisse im Business-Kontext interpretieren.

Kenntnisse

Verhandlungssicheres Deutsch auf C1/C2 Level

Grundlegendes Technologieverständnis

Erfahrung in statistischen Analysen

Kenntnisse in SQL

Programmierkenntnisse, Vorteile bei Python

Teamfähigkeit

Kommunikationsstärke

Kenntnisse im Bereich Facility Management

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik oder Ingenieurwesen

Jobbeschreibung

Aufgabe

Als Data Scientist (m/w/d) in unserem Real Estate Operations-Team sind Sie verantwortlich für die datenbasierte Steuerung und Optimierung unserer Facility-Management-Dienstleister. Sie analysieren große Datenmengen aus Verträgen, SLAs, Leistungserbringung, IoT-Sensorik und CAFM-Systemen, entwickeln Performance-Modelle, unterstützen unser Claim Management und schaffen die Grundlage für Transparenz, Effizienz und Nachhaltigkeit im Immobilienbetrieb der Telekom.

Ihre Aufgaben im Überblick:

• Sie selektieren, bereinigen und transformieren erforderliche Daten
• Sie integrieren Daten aus verschiedenen (analytischen) Quellen
• Sie führen Datenanalysen durch, entwickeln statistische und mathematische Modelle und implementieren diese nach Abstimmung
• Sie interpretieren die Modellergebnisse im Business-Kontext und bereiten die Ergebnisse auf
• Sie wirken mit bei der Entwicklung von Kennzahlensystemen auf Basis unterschiedlicher Datenquellen und führen Benchmark-Analysen zu Kosten & Qualität in den Services durch
• Sie erschließen neue Daten im Immobilienkontext und entwickeln mit den Fachexperten Konzepte zur Digitalisierung und datenbasierter Steuerung im Facility Management / Immobilienbetrieb

Profil

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Facility Management oder eine vergleichbare Qualifikation.

Sie zeichnen sich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:

• Sie kommunizieren mit Kunden verhandlungssicher auf Deutsch auf C1/C2 Level
• Sie bringen ein grundlegendes Technologieverständnis mit
• Sie haben Erfahrung in der statistischen Analyse und statistischen Messungen
• Sie verfügen über Kenntnisse in der logischen Datenmodellierung und im Umgang mit großen Datenmengen
• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in SQL
• Sie verfügen über Programmierkenntnisse, Python-Kenntnisse sind vorteilhaft
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine strukturierte Arbeitsweise
• Kenntnisse im Bereich Facility Management und Lieferantensteuerung sind vorteilhaft
• Sie übernehmen Eigenverantwortung und erarbeiten gerne neue Themengebiete und bringen innovative Lösungskonzepte z.B. mit KI ein

Über uns

Deutsche Telekom AG

Sie sind in der Welt zu Hause. Wir auch. In gut 50 Ländern rund um den Globus. Wir vernetzen Arbeit und Leben, unsere Produkte bereichern. Die Telekom gehört zu den größten Telekommunikationsanbietern in Europa, ist erste Wahl in der Gigabit-Gesellschaft. Hat das beste Netz und 230.000 innovative Köpfe. Werden Sie einer davon.