Data Scientist (m/w/d)

DZ PRIVATBANK S.A.; Frankfurt; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Bank in Deutschland sucht einen Data Scientist in Frankfurt am Main. In dieser Rolle verantworten Sie die Entwicklung datengetriebener Anwendungen und arbeiten an spannenden Digitalisierungsprojekten. Kandidaten sollten umfangreiche Erfahrungen in Machine Learning, sehr gute Python-Kenntnisse und idealerweise in Full-Stack-Entwicklung mitbringen. Flexible Arbeitsoptionen und gute Entwicklungsperspektiven sind Teil des Angebots.

Leistungen

Verantwortungsvolle und spannende Tätigkeit

Nachhaltige Perspektive

Modernes Betriebsklima

Flexible Arbeitsoptionen

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning.
• Idealerweise Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung.
• Sehr gute Kenntnisse in Python (u. a. Pandas und NumPy).

Aufgaben

• End-to-End-Verantwortung für die Entwicklung datengetriebener Anwendungen.
• Umsetzung von Data-Science-Use-Cases in enger Zusammenarbeit.
• Entwicklung und Betrieb von Machine-Learning-Modellen.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

SQL

Datenakquise

Webservices

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science

Tools

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

TensorFlow

React

Jobbeschreibung

WER WIR SIND UND WAS WIR BIETEN

Wir sind das Kompetenzcenter Private Banking sowie bedeutender Akteur für Fondsdienstleistungen und Kredite in allen Währungen innerhalb der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken. Wir sind spezialisiert auf anspruchsvolle, individuelle Lösungen für Private-Banking-Kunden mit einem Leistungsspektrum von der klassischen Vermögensverwaltung über die Vermögensstrukturierung, Vermögensberatung, Finanz- und Vorsorgeplanung bis hin zu Stiftungsberatungen.

Unser Geschäftsmodell basiert auf der engen Kooperation mit der Genossenschaftlichen FinanzGruppe und unserer Standortpräsenz an den internationalen Finanzplätzen Luxemburg, Deutschland und der Schweiz. Mit Assets under Management in Höhe von rund 25 Milliarden Euro gehören wir zu den großen Vermögensverwaltern Deutschlands und mit einem verwahrten Vermögen von rund 200 Milliarden Euro unterstreichen wir unsere Marktstellung als Verwahrstelle und Fonds-Administrator für Drittfondskunden im deutschsprachigen Raum.

Für unsere Kunden verbinden wir Leistungsstärke sowie genossenschaftliche Werte und bringen voran, was zählt. Sicherheit, Verbundenheit und Entschlossenheit bilden dabei die Basis für Stärke und Erfolg. Werte, die wir mit Kunden, Partnern und Mitarbeitern teilen und die unsere Verantwortung zum Ausdruck bringen. Wir. Vermögen. Mehr.

Am Standort Frankfurt am Main suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Data Scientist (m/w/d) für unseren Bereich Private Banking & LuxCredit.

Ihr zukünftiges Aufgabenportfolio

• End-to-End-Verantwortung für die Entwicklung datengetriebener Anwendungen: von der Datenakquise über Feature Engineering und Machine Learning bis hin zur Integration in produktive Systeme.
• Umsetzung von Data-Science-Use-Cases auf Basis fachlicher Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT.
• Entwicklung und Betrieb von Machine-Learning-Modellen inkl. Validierung, Optimierung und Monitoring.
• Bereitstellung von Modellen und Anwendungen über Webservices (z. B. REST, gRPC, GraphQL).
• Aufbau und Weiterentwicklung von Dateninfrastrukturen und -prozessen (ETL/ELT-Pipelines, Schnittstellen, APIs).
• Datenbankmodellierung und -abfragen (Oracle, SQL, optional Redis für Caching & High-Performance-Use-Cases).
• Full-Stack-Entwicklung: Entwicklung von interaktiven Analyse- und Monitoring-Lösungen mit modernen Webframeworks (z. B. React im Frontend, Python-basierte Services im Backend).
• Qualitätssicherung & Dokumentation: Sicherstellung von Stabilität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit aller Modelle und Anwendungen.
• Beratung & Kommunikation: Aufbereitung von Analyseergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Stakeholder.
• Mentoring und Wissensaustausch: Unterstützung von Junior Data Scientists sowie aktive Beteiligung an der Weiterentwicklung von Standards, Best Practices und internen Projekten.
• Technologie-Scouting: Beobachtung aktueller Trends in AI/ML, Datenmanagement und Softwareentwicklung.

Sie als Mensch und Profi

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning und idealerweise in der Full-Stack-Entwicklung.
• Sehr gute Kenntnisse in Python (u. a. Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch oder TensorFlow, FastAPI/Flask für Webservices).
• Fundierte Erfahrung im Umgang mit SQL-Datenbanken (insb. Oracle).
• Kenntnisse in Frontend-Technologien (React, TypeScript, optional Tailwind/MUI).
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Webservices / APIs (REST, gRPC, GraphQL).
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Schnittstellen (z. B. Airflow, dbt).
• Optional Kenntnisse in Redis oder vergleichbaren Technologien für Caching und Streaming.
• Vertrautheit mit Containerisierung und Deployment (Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Optional, aber wünschenswert: Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, GCP) inkl. Data- und AI-Services.
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten.

Das bieten wir Ihnen

• S ehr verantwortungsvolle und spannende Tätigkeit in einem professionellen Umfeld, das Sie fordert und fördert
• Eine nachhaltige Perspektive im stabilen Umfeld einer der erfolgreichsten Bankengruppen Europas, der DZ BANK Gruppe
• Ein hervorragendes, kunden- und leistungsorientiertes Betriebsklima mit professionellen und kompetenten Kollegen
• Sehr gute Entwicklungsperspektiven in einem dynamischen Wachstumsunternehmen in Verbindung mit spannenden Digitalisierungsprojekten
• Moderne Arbeitswelten inklusive flexiblen und mobilen Arbeitsoptionen

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Nutzen Sie Ihre Chance und bewerben Sie sich! Wir freuen uns über Ihr Interesse und geben Ihnen auch gern die Möglichkeit, sich in für Sie neue Themenbereiche einzuarbeiten.