Cloud Data Architect (all genders)

adesso SE; Nürnberg; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich IT sucht einen Cloud Data Architect (m/w/d) in Nürnberg. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung effizienter und skalierbarer Cloud-Plattformen, die Integration von On-Premises-Lösungen und dabei die Koordination von Teams übernehmen. Sie sollten umfassende Kenntnisse in Big Data-Technologien und Cloud-Services mitbringen und haben Freude an abwechslungsreichen Projekten in einem innovativen Umfeld.

Qualifikationen

• Erfahrung mit Technologien wie Kafka, Spark, Hive.
• Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung von Cloud-basierten Plattformen für datengetriebene Lösungen.
• Koordination von Cloud-Engineering-Teams und Kundenkontakt.
• Integration von On-Premises-Lösungen in Cloud-Plattformen.

Kenntnisse

Big-Data-Technologien

Cloud-Analytics-Services

Technologieverständnis

Teamkoordination

Applikationen im Analytics-Bereich

Deutsch

Englisch

Jobbeschreibung

Cloud Data Architect (all genders), Nürnberg

Nürnberg, Germany

• Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen.
• Teamkoordination: Du arbeitest im engen Kundenkontakt und übernimmst die Koordination von Cloud-Engineering-Teams.
• Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien.
• Transformation: Du integrierst On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen.
• Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien.
  
• Begeisterung für Daten: Du entwickelst dich kontinuierlich in Applikationen und Technologien im Analytics-Bereich weiter.
• Technologieverständnis: Du wählst die besten Technologien für jeden Use Case und erklärst sie klar – für Sensor- oder Stammdaten, Gigabyte oder Petabyte, on-premises oder in der Cloud.
• Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP).
• Cloud-Kompetenz: Du richtest Cloud-Infrastrukturen zielgerichtet ein und entwickelst Use Cases mit PaaS-Komponenten.
• Projektinteresse: Du freust dich auf abwechslungsreiche, regionale und überregionale Projekte.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse