Cloud Data Architect (all genders)

adesso SE; Frankfurt; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Frankfurt sucht einen Cloud-Engineer, der effiziente Cloud-basierte Plattformen entwickelt und Cloud-Engineering-Teams koordiniert. Ideale Bewerber haben umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien und gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Das Unternehmen bietet spannende regionale und überregionale Projekte.

Aufgaben

• Entwicklung von effizienten Cloud-basierten Plattformen für datengetriebene Lösungen.
• Koordination von Cloud-Engineering-Teams im Kundenkontakt.
• Konzeption von Plattformarchitekturen mit Analytics-Diensten.

Kenntnisse

Cloud-basierte Plattformen entwickeln

Teamkoordination

Architekturdesign für Cloud-Analytics

Integration von On-Premises-Lösungen

Ausarbeitung von Angeboten

Technologieverständnis

Erfahrung mit Big-Data-Technologien

Einrichtung von Cloud-Infrastrukturen

Projektinteresse

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Tools

AWS

Azure

GCP

Kafka

Spark

Hive

Jobbeschreibung

Frankfurt am Main, Germany

• Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen.
• Teamkoordination: Du arbeitest im engen Kundenkontakt und übernimmst die Koordination von Cloud-Engineering-Teams.
• Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien.
• Transformation: Du integrierst On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen.
• Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien.
  
• Begeisterung für Daten: Du entwickelst dich kontinuierlich in Applikationen und Technologien im Analytics-Bereich weiter.
• Technologieverständnis: Du wählst die besten Technologien für jeden Use Case und erklärst sie klar – für Sensor- oder Stammdaten, Gigabyte oder Petabyte, on-premises oder in der Cloud.
• Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP).
• Cloud-Kompetenz: Du richtest Cloud-Infrastrukturen zielgerichtet ein und entwickelst Use Cases mit PaaS-Komponenten.
• Projektinteresse: Du freust dich auf abwechslungsreiche, regionale und überregionale Projekte.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse