Description de l'entreprise
Fondée en 2018 par la volonté de voir l'IA être adoptée par le milieu des affaires, Moov AI est une pionnière et un leader québécois en IA. Nous déployons des projets qui contribuent à augmenter la productivité des entreprises de façon responsable, tout en soutenant les humains dans la transition afin de les aider à adopter ces solutions dans leur quotidien. Moov AI fait partie de la grande famille de Publicis Groupe.
Nous avons livré, avec succès, des solutions d’IA qui sont utilisées par des entreprises comme Metro, Pratt & Whitney, Groupe Canam wara, Radio-Canada et la Société de Transport de Montréal (STM). Nos équipes travaillent actuellement à propulser des entreprises dans les secteurs de la transformation alimentaire, de l'assurance, du commerce de détail et de l'énergie.
Nous sommes partenaires des fournisseurs majeurs de solutions technologiques et infonuagiques et nous encourageons nos collègues à se certifier dans ces technologies. Cela permet de rester à la pointe des nouvelles technologies, de renforcer nos liens avec nos partenaires et de mieux répondre aux besoins de nos clients. C'est aussi un avantage pour nos collègues qui peuvent constamment développer leurs compétences dans une organisation apprenante.
Nous nous distinguons par notre désir de surpasser les attentes de nos clients. Chez Moov AI, nous ne faisons rien à moitié. Nous avons quatre valeurs simples, claires et profondes que nous vivons tous les jours : Ensemble, No Bullshit, Positive Mindset, Partage. C'est ce qui définit notre culture, guide nos décisions et façonne notre quotidien.
Descriptif du poste
L’analyste de données a pour mission d’investiguer, exploiter et valoriser les données afin de répondre aux besoins d’affaires des clients de Moov AI. Il ou elle intervient dans une variété de projets — analytique avancée, apprentissage machine, produits de données et IA générative — et contribue à transformer les données en insights, en solutions concrètes ou en jeux de données prêts pour les modèles. Conjointement avec l’équipe de livraison, il·elle vulgarise les concepts liés à l’exploitation des données afin de favoriser l’adoption et la compréhension des solutions.
Responsabilités
Analyse de données
- Auditer les entreprises pour évaluer leur maturité en utilisation des données.
- Explorer, nettoyer et transformer des données provenant de sources variées, structurées ou non.
- Réaliser des analyses exploratoires, générer des insights et produire des recommandations appuyées par les données, tout en bpm le storytelling du projet.
- Préparer, structurer et documenter des jeux de données destinés aux modèles d’apprentissage machine ou aux produits de données.
- Analyser et interpréter les données clients en utilisant des techniques statistiques, analytiques, et de programmation.
Collaboration
- Collaborer avec les scientifiques de données pour améliorer la performance, la qualité et l’interprétabilité des modèles (prévision, classification, clustering, etc.).
- Travailler avec les développeurs/ingénieurs de données pour rendre les pipelines et transformations plus utiles, robustes et adaptés aux besoins des utilisateurs finaux.
- Participer aux initiatives en IA générative: tests, évaluation de métriques LLM, analyses qualitatives et contributions au prompt engineering.
Aide à la prise de décision et visualisation
- Définir et déployer les stratégies de visualisation des données
- Présenter clairement les conclusions et guider les parties prenantes dans la prise de décisions informées.
- Concevoir et livrer des tableaux de bord et rapports répondant aux besoins d’intelligence d’affaires des clients.
- Accompagner les clients dans l’intégration des tableaux de bord et recommandations dans leurs processus d’affaires.
Consultation
- Assumer un rôle-conseil auprès des intervenants internes et externes sur des sujets analytiques, IA, ou produits de données
- Comprendre le contexte d’affaires, les défis et les opportunités afin de proposer des solutions adaptées.
- Être polyvalent et capable de s’adapter à différents environnements, outils, niveaux de maturité et cultures clients.
- Trouver un équilibre entre les besoins d’affaires,ெரிக்க les réalités opérationnelles et l’expérience utilisateur.
- Identifier les risques d’adoption et contribuer à démontrer le retour sur investissement des solutions proposées.
Amélioration continue
- Remettre en question les méthodes traditionnelles et proposer des approches alternatives ou innovantes.
- Participer à des séances de brainstorming et contribuer au développement de nouvelles idées ou pratiques.
- Se tenir à jour sur les nouvelles méthodologies, outils analytiques et tendances en IA.
Qualifications
- Baccalauréat dans un domaine analytique.
- Français et Anglais avancés.
- Première expérience professionnelle en analyse de données. Très bonne maîtrise de la Suite Microsoft (Excel, PowerPoint, etc.).
- Compétences en SQL et en outils BI (Tableau, Power BI, Looker).
- Expérience avec différents systèmes de bases de données et plateformes analytiques (ex. SSMS, BigQuery, Snowflake, Databricks).
понад - Connaissances en Python ou R (atout).
- Bases solides en mathématiques, statistiques et probabilités.
- Capacité à analyser les défis d’intégration de solutions d’intelligence d’affaires.
- Capacité à modéliser des anc**ces et à identifier les opportunités de valeur.
- Curiosité et facilité d’apprentissage, incluant la capacité à comprendre rapidement de nouveaux domaines.
- Excellentes aptitudes en communication et vulgarisation.
- Autonomie, sens de l’organisation et capacité de priorisation.
- Rigueur, souci du détail et compréhension des enjeux d’affaires.
- Diplomatie et capacité à interagir efficacement avec les clients.
Informations complémentaires
Avantages et bénéfices
- Flexibilité du travail : Nous prônons un système hybride combinant présence au bureau et travail à distance, te permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.
- Emplacement idéal : Nos bureaux se trouvent dans le vibrant quartier du Mile-End, à Montréal, offrant un cadre de travail agréable et dynamique.
- Programme concurrentiel de vacances annuelles qui est bonifié entre Noël et le Jour de l’An où nos bureaux sont fermés.
- 6 journées de maladie par année & 2 journées personnelles par année.
- Assurance collective avantageuse: Tu bénéficies d'une assurance collective compétitive payée à 50% par l'employeur, couvrant tes besoins en santé et bien‑grp.
- Programme interne d’accompagnement et de soutien face au cancer, la fertilité et la transition de genre.
\ны - Programme REER : Tu as la possibilité de bénéficier d’un programme de REER avec contribution de l'employeur pour préparer ton avenir financier.
- Programme “Work your World” vous donnant la possibilité de travailler à distance, jusqu’à 6 semaines, dans tous les pays où Publicis Groupe a un bureau (+50 pays).