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VEM CONHECER A CARBIGDATA! Somos a maior plataforma de bigdata do mercado de veículos. Nossos produtos possuem foco na localização de veículos roubados, furtados e na verdadeira situação do bem localizado. Com foco em big data analytics, atuamos nos principais players do mercado automotivo como bancos, financeiras, locadoras e seguradoras.

Sua missão será atuar como referência técnica na evolução da nossa arquitetura distribuída, garantindo alta performance, resiliência e escalabilidade em um ambiente de grande volume de dados e alto impacto no negócio.

Você será peça-chave na construção de soluções robustas, reativas e orientadas a eventos, ajudando a moldar o futuro da nossa plataforma!

Liderar o desenho arquitetural de sistemas complexos, definindo padrões, componentes e integrações em uma arquitetura baseada em microserviços e Event-Driven.

Implementar APIs reativas de alta vazão utilizando Spring WebFlux e Project Reactor , garantindo fluxos totalmente não-bloqueantes e com backpressure controlado.

Desenvolver integrações assíncronas utilizando Reactor AMQP , garantindo comunicação orientada a eventos em grande escala.

Construir pipelines de dados reativos com R2DBC e PostgreSQL , mantendo baixa latência e alta performance do início ao fim.

Projetar e otimizar estratégias de cache distribuído (ex. : Redis) para melhorar a velocidade das operações.

Atuar como referência técnica, revisando código, orientando padrões de implementação e mentorando desenvolvedores Plenos e Juniores.

Otimizar performance de serviços, identificando gargalos e aplicando técnicas avançadas de programação reativa e observabilidade.

Implementar melhorias contínuas em processos, padrões e arquitetura, fortalecendo a cultura de inovação e excelência técnica.

Monitorar a saúde dos sistemas em produção utilizando Prometheus , métricas personalizadas e dashboards.

Atuar diretamente na operação dos serviços, lidando com clusters Kubernetes e ferramentas de orquestração.

Realizar troubleshooting avançado em ambientes Linux / Unix, containers e redes.

Participar da evolução e manutenção de pipelines de CI / CD (ex. : Jenkins), garantindo entregas automatizadas e confiáveis.

Desenvolver e manter testes automatizados (unitários, integração e componentes), aplicando TDD quando necessário.

Java 17+ – Domínio dos recursos modernos da linguagem (Records, Sealed Classes, APIs de Concurrency).

Spring WebFlux & Project Reactor – Proficiência comprovada em APIs reativas, backpressure e pipelines complexos.

Reactor AMQP – Experiência em comunicação event-driven não-bloqueante.

Bancos e Persistência Reativa

R2DBC & PostgreSQL – Atuação com acesso a dados totalmente reativo end-to-end.

Microserviços & Event-Driven – Experiência sólida em modelagem de domínios, contratos de eventos e baixo acoplamento.

Domain-Driven Design (DDD) – Vivência prática com Contextos Delimitados, Agregados e modelagem estratégica.

Design Patterns & SOLID – Capacidade de liderar boas práticas e orientar desenvolvedores do time.

Docker & Kubernetes – Vivência operacional com deploy, scaling, troubleshooting e boas práticas de produção.

Prometheus & Spring Actuator – Criação de métricas, dashboards e alertas úteis para operação do sistema.

Linux / Unix – Proficiência para analisar problemas de rede, performance e containers.

CI / CD (Jenkins ou similares) – Experiência na construção e manutenção de pipelines automáticos.

Domínio em testes automatizados (unitários, integração e componentes).

Vivência consistente com TDD .

Experiência com sistemas de mensageria de alto volume : Kafka , Pulsar .

Conhecimento em bancos distribuídos como CitusDB .Experiência com pipelines de dados (Spark, Flink).

Familiaridade com processamento de mídia (ffmpeg).

Vivência com outras linguagens backend (Python, Scala, C++).

Vale Refeição / Alimentação

Plano de Saúde (Sulamerica)

Plano Odontológico

Day off no mês do aniversário

Seguro de vida

Home-office

Se você é apaixonado por engenharia de software, alta performance e arquitetura de sistemas, essa vaga é para você. #VemSerCarBigData