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Resumo da oferta

Uma multinacional do setor industrial em Mogi Guaçu está buscando um engenheiro de dados para projetar e desenvolver pipelines de dados robustos e escaláveis. O candidato ideal deve possuir formação superior em áreas correlatas e experiência sólida em engenharia de dados, incluindo ferramentas como SQL e Python, além de experiência com Microsoft Fabric e Azure Data Factory. A posição oferece um ambiente de trabalho global e remoto, com interação internacional e oportunidades em projetos estratégicos de dados.

Serviços

Remuneração CLT + benefícios e PPR
Ambiente colaborativo
Aprendizado contínuo

Qualificações

  • Experiência sólida em engenharia de dados.
  • Experiência prática com Microsoft Fabric e Azure Data Factory.
  • Capacidade de atuar com autonomia e maturidade técnica.

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
  • Integrar dados de múltiplas fontes, como HRIS e plataformas globais.
  • Atuar na construção e evolução de data lakes e data warehouses.

Conhecimentos

Engenharia de dados
SQL
Python
Inglês Avançado ou Fluente
Microsoft Fabric
Azure Data Factory
Data lakes
Data warehouses
Modelagem de dados

Formação académica

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas

Ferramentas

HRIS (ex.: Dayforce)
Oracle
Informatica
Power BI
Descrição da oferta de emprego
  • Atuação global com foco forte em engenharia de dados e automação;
  • Ambiente corporativo robusto, com alto padrão de governança e segurança.
Sobre nosso cliente

Nosso cliente é uma empresa multinacional de grande porte, atuante no segmento industrial, com operações globais e forte presença nas Américas, Europa e América Latina. A companhia passa por uma jornada contínua de transformação digital, com investimentos relevantes em dados, analytics, governança e modernização de plataformas tecnológicas, especialmente no contexto de dados corporativos e de pessoas.

Descrição
  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis (ETL/ELT);
  • Integrar dados de múltiplas fontes, incluindo HRIS, sistemas corporativos e plataformas globais;
  • Atuar na construção e evolução de data lakes e data warehouses em ambiente cloud;
  • Trabalhar com Microsoft Fabric, Azure Data Factory e tecnologias modernas de dados;
  • Implementar automações para ingestão, transformação, validação e monitoramento de dados;
  • Garantir qualidade, confiabilidade, segurança e performance dos dados;
  • Atuar fortemente em governança de dados, controle de acesso e compliance (LGPD/GDPR);
  • Apoiar iniciativas globais de People Analytics, workforce analytics e relatórios estratégicos;
  • Colaborar com times de RH, dados, TI, liderança sênior e stakeholders globais;
  • Traduzir demandas de negócio em soluções técnicas escaláveis;
  • Documentar processos, pipelines, arquiteturas e boas práticas.
Perfil desejável
  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
  • Experiência sólida em engenharia de dados;
  • Inglês Avançado ou Fluente para contato diário com times globais;
  • SQL e Python;
  • Experiência prática com Microsoft Fabric, Azure Data Factory e ambientes cloud;
  • Vivência com data lakes, data warehouses e modelagem de dados;
  • Capacidade de atuar com autonomia e maturidade técnica;
  • Experiência com dados de RH / People Analytics é diferencial, mas não obrigatória;
  • Conhecimento em HRIS (ex.: Dayforce), Oracle, Informatica ou Power BI será considerado um plus.
O que está sendo ofertado
  • Remuneração CLT + benefícios e PPR;
  • Atuação em um ambiente global, com alto nível de exposição e impacto;
  • Oportunidade de atuar em projetos estratégicos de dados e governança;
  • Ambiente colaborativo, com interação internacional e aprendizado contínuo;
  • Modelo de trabalho remoto, com idas pontuais ao escritório em Mogi Guaçu-SP.
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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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