Pessoa Engenheira De Dados Sênior

Epharma Pbm Phygital; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de gestão de benefícios no Brasil está contratando um(a) engenheiro(a) de dados sênior para liderar a equipe técnica. O profissional será responsável pela construção de algoritmos, manutenção de pipelines de dados e integração de novas tecnologias de Big Data como Hadoop e Spark. Com uma cultura de inovação e resultados, a empresa oferece horários de trabalho remotos e um marketplace de benefícios personalizados.

Serviços

Escolha de benefícios em marketplace

Cultura de inovação

Qualificações

• Experiência comprovada em liderança técnica ou funções equivalentes.
• Domínio de linguagens de programação aplicadas a dados como Python e Scala.
• Vivência com tecnologias de Big Data como Hadoop e Spark.

Responsabilidades

• Exercer a liderança técnica da equipe.
• Assegurar a construção de algoritmos de alto desempenho.
• Desenvolver e manter pipelines de dados.

Conhecimentos

Liderança técnica

Engenharia de dados

Python

Scala

Pyspark

Big Data

Power BI

Segurança da informação

Governança de dados

Formação académica

Formação em Computação, Engenharia ou áreas correlatas

Ferramentas

Hadoop

Spark

Kafka

Hive

Git

Tableau

Looker

Descrição da oferta de emprego

A epharma é uma das principais plataformas de gestão de benefícios de medicamentos no Brasil, conectando tecnologia e saúde de forma inovadora desde .

Como pioneira na criação do PBM – Plano de Benefícios de Medicamentos no país, a epharma atua como um elo estratégico entre indústrias farmacêuticas, farmácias, startups, setor público e empresas privadas de diversos segmentos.

Com uma rede de mais de 42 mil farmácias e 2 mil clínicas e laboratórios de diagnóstico credenciados, a epharma já beneficiou mais de 32.9 milhões de pessoas, gerando uma economia superior a R$ 2.5 bilhões em .

Estamos contratando PESSOA ENGENHEIRA DE DADOS SÊNIOR para oxigenar as conexões e impulsionar a saúde com a gente!

Descrição

Atuar na área de Tecnologia Informação, exercendo a liderança técnica da equipe; assegurando a construção de algoritmos de alto desempenho, protótipos, modelos preditivos e provas de conceito; assegurando a criação de componentes personalizados de software e aplicações analíticas; fiscalizando a segurança dos dados e integridade das informações; liderando tecnicamente a colaboração com arquitetos de dados, modeladores e membros da equipe de TI, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.

Responsabilidades

• Exercer a liderança técnica da equipe
• Assegurar a construção de algoritmos de alto desempenho, protótipos, modelos preditivos e provas de conceito
• Assegurar a criação de componentes personalizados de software e aplicações analíticas
• Fiscalizar a segurança dos dados e integridade das informações
• Liderar tecnicamente a colaboração com arquitetos de dados, modeladores e membros da equipe de TI sobre os objetivos do projeto
• Desenvolver e manter pipelines de dados que possibilitem o processamento, integração e coleta de dados de diversas fontes
• Integrar novas tecnologias de gerenciamento de dados e ferramentas de engenharia de software nas estruturas existentes
• Liderar tecnicamente a análise de dados e criar visualizações e relatórios, de modo a auxiliar a empresa na tomada de decisões com base em dados
• Instalar e atualizar os procedimentos de recuperação de desastres
• Recomendar formas de melhorar a confiabilidade dos dados, eficiência e qualidade
• Trabalhar com ferramentas e tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark, Kafka, Hive e outras
• Elaborar documentação técnica e científica

Requisitos

• Experiência comprovada em liderança técnica ou atuação como Tech Lead, Data Engineering Lead, Machine Learning Lead ou função equivalente.
• Domínio de linguagens de programação aplicadas a dados e alta performance: Python, Scala e Pyspark.
• Experiência em engenharia de dados, arquitetura de dados, ETL / ELT e construção de pipelines.
• Vivência com tecnologias de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Hive).
• Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Domínio de ferramentas de versionamento (Git) e práticas de CI / CD.
• Experiência com ferramentas de análise e visualização (Power BI, Tableau, Looker ou equivalentes).
• Conhecimento em segurança da informação, governança de dados e conformidade (incluindo LGPD).
• Experiência com ambientes on-premise, cloud ou híbridos.
• Formação acadêmica: Formação em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Modelo de trabalho

Remoto
Horário de trabalho : de segunda-feira a sexta-feira, das 09h às 18h, com uma hora de intervalo
Benefícios : Você decide o que é benefício para você!

Benefícios

Oferecemos mais de 40 opções para você escolher e usar como quiser em nosso marketplace de benefícios.
Conheça todos os nossos benefícios incríveis: Nossa cultura : Nossa cultura é movida por ownership, resultado e inovação.

POR QUE FAZER PARTE DA EPHARMA?

Fazemos mais do que conectar pessoas à saúde.

Construímos experiências que inspiram.

Somos uma empresa certificada como GPTW e nosso compromisso vai além dos números : queremos ser referência em pessoas e resultados, inovando continuamente.

Se você é movido(a) por desafios, acredita no poder da inovação e busca resultados com propósito, aqui é o seu lugar.

Junte-se ao propósito de transformar a saúde com inovação e protagonismo.

Vem ser um epharmer!