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Cientista de Dados Pleno

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Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd
São Paulo
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Advogado(a) Sênior | Consultoria Tributária com foco em IR | Escritório | São Paulo

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São Paulo
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Página da Vaga | Assistente de Negócios

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Consultor(a) Resiliência Corporativa - Continuidade de Negócios

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BRL 80 000 - 120 000

Analista de Negócios Financeiros

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Executiva de Vendas - Conquer Unna

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Analista de Inteligência do Mercado - São Paulo/SP

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Scanntech Brasil
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BRL 80 000 - 120 000
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Técnico em Estruturas para Eventos

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Vem fazer parte de um time movido por histórias
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Corretor de Imóveis

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ISABELA DA COSTA FERREIRA
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Engenheiro(a) de Software Sênior

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Assistente de Logístca - São Paulo Barra Funda

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Solution Engineer for Systems & Services (São Paulo/SP)

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Key Account Manager

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Analista de Planejamento Financeiro PL

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Cientista de Dados Pleno

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd
São Paulo
BRL 80 000 - 120 000
Description du poste

Outras localidades: Em qualquer lugar do País

Remuneração: Pacote a ser detalhado

Data da abertura da vaga: 27 de mai. de 2025

Descrição da oportunidade

ID da requisição: 1611268

AEYé líder global em serviços de Auditoria, Impostos, Transações Corporativas e Consultoria. Desenvolvemos líderes de excelência e, unidos por valores pautados pela ética e pelo compromisso constante com a qualidade, contribuímos para gerar confiança no mercado de capitais e em economias em todo o mundo. Dessa forma, exercemos um papel crítico na construção de um mundo de negócios melhor para nossos profissionais, nossos clientes e nossas comunidades.

Quase 35.000 profissionais especializados atendem à indústria financeira globalmente, prestando serviços de auditoria, impostos, transações e assessoria empresarial para bancos, seguradoras e gestoras de patrimônio. Nas Américas, somos a única organização de contabilidade pública com uma unidade de negócios dedicada a esse mercado. A EY lidera no segmento de serviços financeiros.

O Financial Services Office inclui mais de 4.000 profissionais em 50 localidades nos EUA, Caribe e América Latina, com especializações que proporcionam uma compreensão ampla das questões de negócios e desafios do setor financeiro, oferecendo serviços integrados aos clientes. No Brasil, colaboramos com os principais centros globais para compartilhar conhecimentos sobre tendências e regulamentações atuais e emergentes, ajudando nossos clientes em gestão de riscos, controles internos, estratégia, operações e tecnologia da informação.

Este grupo de profissionais dinâmico e talentoso busca neste momento o candidato ideal para integrar a equipe e desenvolver uma carreira sólida e ascendente.

Na EY, reconhecemos que carreiras podem ser tão diversas quanto as pessoas. Por isso, oferecemos liberdade, ferramentas e condições para que você se desenvolva e construa uma trajetória única. Afinal, It’s yours to build.

Na Tech Financial Services (Tech FSO), apoiamos as necessidades tecnológicas do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com uma equipe multidisciplinar de especialistas, incluindo dados, UX, analistas de negócios e scrum masters.

Qual será seu papel nesse propósito?

Como Cientista de Dados Pleno, atuará em clientes de grande porte, com oportunidades de crescimento em diversas frentes na área de dados voltados ao setor financeiro. Você contará com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e ajudar a construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e comunidades.

Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

  • Formação acadêmica: Nível superior completo ou em andamento em áreas como Informática, Matemática, Estatística, Economia, Administração, Engenharias ou áreas correlatas;
  • Local: Modelo presencial com flexibilidade para remoto, no escritório de São Paulo;
  • Linguagens de programação: Proficiência em Python e R;
  • Banco de Dados: Conhecimento em SQL;
  • Manipulação de Dados: Uso de bibliotecas como PySpark;
  • Visualização de Dados: Conhecimento em Power BI ou plataformas similares;
  • Aprendizado de Máquina: Conhecimento em algoritmos supervisionados e não supervisionados, experiência com Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
  • Conceitos Estatísticos: Entendimento sólido de inferência estatística e testes de hipóteses;
  • Big Data: Conhecimento em Hadoop, Spark ou NoSQL;
  • Modelagem: Capacidade de criar e validar modelos preditivos e descritivos;
  • Comunicação: Habilidade de explicar conceitos complexos de forma clara;
  • Colaboração: Experiência em equipes multidisciplinares;
  • Análise Crítica: Capacidade de avaliar resultados e metodologias criticamente.

Diferenciais:

  • Certificações em Databricks e/ou Azure;
  • Compromisso com ética em dados;
  • Experiência no setor financeiro;
  • Projetos de dados anteriores;
  • Familiaridade com ferramentas de DevOps.

Principais responsabilidades:

  • Aplicar técnicas estatísticas para construir modelos;
  • Colaborar com equipes para alinhar objetivos;
  • Criar visualizações eficazes;
  • Documentar processos e resultados;
  • Extrair dados de diversas fontes;
  • Implementar algoritmos de aprendizado de máquina;
  • Deploy de modelos em produção e monitoramento;
  • Realizar EDA para entender padrões;
  • Preparar dados para análise.

O que oferecemos: Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa, benefícios educacionais, Gympass, PLR, entre outros. Clique para conhecer nossos benefícios.

Quem somos: Uma das maiores empresas de serviços do mundo, atuando em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, com presença em mais de 150 países. Aqui, você viverá experiências únicas, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia de ponta.

Acreditamos na força da diversidade e na inclusão, sendo reconhecidos pelo Great Place to Work 2022 como uma das melhores empresas para LGBTQ+, Mulheres e Pessoas Pretas. Participe de nossos programas e iniciativas que promovem a equidade.

Quer fazer parte de uma equipe desafiadora, motivadora e valorizada? Inspire mudanças e deixe um legado. Junte-se a nós na construção de um mundo de negócios melhor!

Saiba mais sobre trabalhar na EY:

A EY promove igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados serão considerados, independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual ou deficiência.

Frequência de alertas:

EY refere-se à organização global e às firmas-membro da Ernst & Young Global Limited, cada uma uma entidade jurídica separada. A Ernst & Young Global Limited é uma empresa britânica de garantia, sem prestação de serviços diretos ao cliente.

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* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.

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