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Uma empresa de soluções tecnológicas está buscando um especialista em Machine Learning para atuar em Home Office. O candidato ideal deve ter graduação em áreas correlatas e experiência em desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Python. É necessária fluência em Inglês ou Espanhol e a capacidade de atuar de forma independente e colaborativa. A experiência em ambientes cloud, como Azure ou AWS, e conhecimentos em DevOps são altamente desejáveis.
Atuação : Home Office | Contratação : PJ | Início : Imediato
Inglês ou Espanhol avançado / fluente
Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos
Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios
Sólidos conhecimentos em Python e SQL
Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP
Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)
Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos
Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa
Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes
PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins
Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens
Desenvolvimento de algoritmos escaláveis
Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face
Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)
Conhecimentos em arquitetura de dados
Experiência com visualização de dados e dashboards
* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.