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Engenheiro De Dados Sênior
Job summary
Uma empresa do setor financeiro está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para liderar a migração de dados para Google Cloud Platform (GCP). Responsável pela construção e otimização de pipelines de dados, esse papel crucial exige conhecimento avançado em BigQuery, experiência com ETL e proficiência em Python. Oferece trabalho 100% remoto e benefícios como cursos e auxílio para certificações.
Benefits
Qualifications
- Conhecimento avançado em BigQuery e estruturação de dados no Google Cloud Platform (GCP).
- Proficiência em SQL para manipulação e otimização de grandes volumes de dados.
- Experiência com Python para desenvolvimento de scripts de transformação e automação.
- Experiência com ETL, preferencialmente Informatica PowerCenter ou ferramentas similares.
- Experiência prévia em projetos de migração de dados.
Responsibilities
- Desenvolver e orquestrar pipelines de dados com boas práticas de versionamento.
- Projetar e otimizar estruturas de dados no Google Cloud (BigQuery).
- Implementar e manter processos de ETL com Informatica PowerCenter.
- Utilizar Python para desenvolver scripts de automação e transformação de dados.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para soluções escaláveis.
Estamos buscando um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de Migração de Dados OnPrem para Google Cloud Platform (GCP) no setor financeiro. Esse profissional será responsável pela construção, otimização e orquestração de pipelines de dados, garantindo escalabilidade, eficiência e governança durante o processo de migração.
O Engenheiro de Dados GCP Sênior será responsável por projetar e implementar pipelines de dados robustos, utilizando tecnologias do ecossistema Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, etc.). Além disso, atuará com ferramentas de ETL, preferencialmente Informatica PowerCenter ou soluções similares, garantindo a extração, transformação e carga de dados de forma eficiente. Será um papel essencial na estruturação de dados para análises avançadas, assegurando que os processos sejam escaláveis, seguros e otimizados.
- Desenvolver e orquestrar pipelines de dados, assegurando boas práticas de versionamento, performance e reutilização.
- Projetar e otimizar estruturas de dados no Google Cloud (BigQuery), garantindo eficiência e desempenho em consultas SQL.
- Implementar e manter processos de ETL, preferencialmente utilizando Informatica PowerCenter ou ETL similar, garantindo qualidade, confiabilidade e governança dos dados migrados.
- Utilizar Python para desenvolver scripts de automação e transformação de dados.
- Analisar e reestruturar processos de ETL, facilitando a migração para a nova arquitetura de dados em GCP.
- Colaborar com equipes multidisciplinares, traduzindo requisitos de negócio em soluções escaláveis e sustentáveis.
- Conhecimento avançado em BigQuery e estruturação de dados no Google Cloud Platform (GCP).
- Proficiência em SQL para manipulação e otimização de grandes volumes de dados.
- Experiência com Python para desenvolvimento de scripts de transformação e automação.
- Experiência com ETL, preferencialmente Informatica PowerCenter ou ferramentas similares (Talend, DataStage, etc.).
- Experiência prévia em projetos de migração de dados e integração entre diferentes plataformas.
- Experiência com DBT para modelagem de dados, versionamento e boas práticas de engenharia analítica.
- Vivência no setor financeiro e familiaridade com práticas de governança de dados.
- ♂ Parceria com TotalPass para acesso a academias e atividades físicas.
- Oportunidades de treinamento e cursos em tecnologias de dados.
- Auxílio com certificações oficiais, com 100% de reembolso ou vouchers.
- Parcerias com instituições de ensino para graduação, pós-graduação e idiomas.
- Contratação PJ.
- Trabalho 100% remoto, atuando em cliente do segmento financeiro.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.