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Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados com experiência em Microsoft Azure e Databricks , para liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados em projetos estratégicos. Se você é apaixonado por tecnologia, tem visão consultiva e gosta de ambientes dinâmicos e colaborativos, essa vaga é para você!

• Projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes usando Microsoft Azure (Synapse, Fabric, Data Factory, Purview, AD) e Databricks .
• Definir e implementar pipelines ETL / ELT (Data Factory, Databricks, Spark, SQL) com foco em confiabilidade, observabilidade e custo.
• Criar e operacionalizar camada de governança : catálogo de dados, lineage, políticas de acesso (RLS , RBAC ), classificação de sensibilidade e masking.
• Estabelecer práticas de data quality , contratos de dados e SLAs de ingestão / transformação.
• Garantir aderência a LGPD / GDPR e melhores práticas de segurança (encryption, key management).
• Documentar arquiteturas, padrões e runbooks; defender decisões técnicas em comitês de arquitetura.
• Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas, code reviews e automação (CI / CD para infra e pipelines).
• Liderar PoCs e provas de valor, estimar esforços e mapear custos (cloud spend / FinOps mindset).
• Colaborar com Product Owners para alinhar roadmap técnico com objetivos de negócio e time‑to‑market.

• Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos.
• Experiência sólida em Azure : Synapse, Data Factory (ADF), Azure SQL / SQL DW, AD / AAD e / ou Microsoft Fabric.
• Vivência prática em governança de dados (catálogo, lineage, políticas, DLP) — ideal com Purview ou ferramentas equivalentes.
• Forte domínio de modelagem de dados (star schema, normalização), particionamento e otimização de queries.
• Experiência com CI / CD para infra e pipelines (ARM / Bicep / Terraform, Azure DevOps / GitHub Actions).
• Conhecimentos de segurança : RBAC, encryption at rest / in‑transit, key vaults, tokenização / mascaramento.
• Capacidade de escrever código : Python / Scala / SQL para Databricks / Spark; bom domínio de SQL.
• Habilidade em troubleshooting de performance e custo em data lakes / warehouses.
• Inglês técnico para leitura de documentação.

• Experiência com Microsoft Fabric (Workspaces, OneLake, SQL Endpoints).
• Certificações : Databricks Certified Professional / Azure Data Engineer / Azure Solutions Architect.
• Familiaridade com ferramentas de observabilidade e lineage (OpenLineage, MLflow, DataDog, Azure Monitor).
• Conhecimento em MLOps e integração de modelos em pipelines.
• Experiência em ambientes multi‑tenant e governança em larga escala.

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