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Consultor Sap Ehs Sênior

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Resumo da oferta

Uma empresa inovadora em transferências internacionais busca um Staff Engineer de AI para liderar a arquitetura e a implementação de inteligência artificial. Você será uma referência técnica, trabalhando em colaborações multidisciplinares para desenvolver soluções que impactem a eficiência e experiência do cliente. Se você tem experiência em Machine Learning e um forte conhecimento em design de software, esta pode ser a oportunidade que você estava esperando. A empresa oferece um contrato CLT, bônus por metas e diversos benefícios.

Serviços

Bônus por metas
Plano de saúde e odontológico
Auxílio Home Office
Descontos na empresa
Day Off no Aniversário

Qualificações

  • Experiência prática construindo soluções de Machine Learning em produção.
  • Conhecimento em arquitetura e design de software como Domain-Driven Design.
  • Experiência com integração de APIs de modelos de AI.

Responsabilidades

  • Definir a visão técnica de AI conectando-a aos desafios de negócio.
  • Liderar iniciativas de AI desde a exploração até a implantação.
  • Mentorar outros engenheiros e disseminar boas práticas de AI.

Conhecimentos

Inovação
Resiliência
Comunicação eficaz

Formação académica

Formação em ciência da computação ou áreas correlatas

Ferramentas

NodeJs
Python
Neo4J
Descrição da oferta de emprego
Sua carreira com liberdade e propósito

Na Remessa Online, não se trata apenas de transferências internacionais, criamos conexões que rompem fronteiras e transformam realidades. Somos movidos pela ousadia, respeito, colaboração, encantamento e responsabilidade.

Nosso segredo? Trabalhar juntos com transparência, comprometimento e autonomia, sempre buscando a melhor solução. Estamos revolucionando o cenário financeiro global, e você pode fazer parte dessa jornada conosco!

Como vai ser o seu dia a dia

Você fará parte do time de AI e será uma das principais referências técnicas da área na Remessa Online. Buscamos alguém que respire inovação, tenha resiliência, curiosidade intelectual e capacidade de atuar em cenários ambíguos e em constante evolução.

Como Staff Engineer de AI, você será responsável por definir a visão técnica de AI da companhia e conectá-la diretamente aos nossos desafios de negócio, B2B, B2C, operações, marketing, compliance e muito mais.

  • Dar continuidade e construir uma arquitetura de AI para suportar a implementação de inteligência artificial dentro dos times de desenvolvimento e dos times de negócio;
  • Liderar tecnicamente iniciativas de AI de ponta a ponta, desde a exploração (discovery, spikes, POCs) até a implantação em produção e evolução contínua;
  • Trabalhar próximo de Produto, Dados, Operações, Marketing e demais times de Engenharia para identificar oportunidades reais de uso de AI que gerem impacto em receita, eficiência e experiência do cliente;
  • Apoiar a construção de produtos como chatbots executivos, copilotos internos, soluções de automação operacional e modelos de recomendação, sempre com foco em geração de valor mensurável;
  • Desenhar e evoluir a arquitetura de AI (modelos, pipelines, MLOps, observabilidade, segurança, governança de dados) garantindo escalabilidade, confiabilidade e compliance;
  • Ser mentor(a) técnico(a) para outros engenheiros(as), disseminando boas práticas de AI / ML, engenharia de software e arquitetura em múltiplos times;
  • Atuar forte em discovery técnico : conduzir spikes, avaliar trade-offs de modelos (LLMs, modelos clássicos de ML, modelos proprietários vs open source) e apoiar decisões de build vs buy;
  • Ajudar a definir padrões, guidelines e frameworks internos para uso de AI, incluindo boas práticas de prompt engineering, avaliação de modelos, uso de vetores, privacidade e proteção de dados;
  • Participar ativamente das cerimônias ágeis, da concepção de produto e da arquitetura de soluções, garantindo coerência entre requisitos funcionais, não-funcionais e as capacidades dos modelos;

Incentivar documentação técnica clara (arquitetura, decisões, modelos, pipelines) e promover melhoria contínua no nosso codebase e na nossa plataforma de AI.

Nos preocupamos com coerência, segurança e responsabilidade no uso de AI. Usamos spikes e slack time para experimentar novas ideias, validar hipóteses e reduzir risco técnico antes de escalar soluções. Buscamos sempre pensar “fora da caixa”, mas com disciplina de engenharia e métricas de impacto bem definidas.

O que você precisa saber para se juntar ao nosso time
  • Forte base em arquitetura e design de software (Domain-Driven Design, design de APIs, event-driven, microsserviços etc.);
  • Experiência prática construindo soluções de Machine Learning e / ou LLMs em produção (modelos de classificação, recomendação, NLP, generative AI, RAG etc.);
  • Conhecimento em modelos Classificadores / Decisores;
  • Conhecimento em banco de dados vetorizados e baseados em Grafos(pgvector, pgrouting, Neo4J, ApacheAGE);
  • Experiência em observabilidade em aplicações GenAI e / ou integrações com modelos de ML;
  • Conhecimento em NodeJs / TypeScript ou Python;
  • Boas práticas de engenharia (TDD, clean code, testes automatizados);
  • Experiência com FinMLOps : versionamento de modelos e dados, experiment tracking, CI / CD para modelos, monitoramento de drift e performance, pipelines de treinamento e inferência;
  • Conhecimento de arquiteturas de LLM e boas práticas de uso (prompt engineering, fine-tuning, RAG, avaliação de qualidade, custo e latência);
  • Experiência com integração de APIs de modelos (OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI ou similares) e / ou modelos open source self-hosted;
  • Excelentes habilidades de comunicação, conseguindo traduzir temas complexos de AI para diferentes públicos (negócio, liderança, engenharia, operações);

Interesse genuíno em colocar AI no centro da estratégia da empresa, com mentalidade de produto + plataforma.

Será um diferencial
  • Experiência prévia em fintechs, pagamentos, câmbio, conta global ou produtos financeiros regulados;
  • Atuação anterior ajudando a estruturar plataformas internas de AI muti-agents;
  • Conhecimento de Kanban, Kanbanize e KMM para gestão de fluxo de trabalho;

Inglês para leitura e participação em discussões técnicas internacionais.

O que oferecemos

Contrato CLT – Todos os direitos garantidos.

Bônus por metas – Recebimento de bônus atrelado ao cumprimento de objetivos organizacionais.

Plano de saúde e odontológico – Cobertura para você e seus dependentes via SulAmérica.

VR e VA flexíveis – Créditos no Caju para usar como quiser.

Auxílio Home Office – Suporte para despesas e equipamentos.

Auxílio Creche – Apoio para mães e pais.

Licenças Estendidas – Maternidade e paternidade ampliadas para você aproveitar esse momento especial.

Auxílio Dependentes – Suporte para quem tem dependentes com necessidades especiais.

Seguro de Vida – Tranquilidade e segurança para você.

Descontos na Remessa Online – Para viver sem fronteiras!

Bem-estar e saúde – Consultas online com psicólogos e nutricionistas via Conexa Saúde e Psicologia Viva.

Wellhub – Acesso a academias e serviços como mindfulness, nutrição e terapia.

Apoio ao Empregado (EAP) – Suporte especializado sempre que precisar.

Day Off no Aniversário – Seu dia especial merece folga!

Ciclo de Desenvolvimento e Treinamentos – Desafios, capacitações e avaliação 360° para impulsionar sua carreira.

Atuação

Remoto : Trabalhe de onde quiser! Se preferir um escritório, temos espaço em São Paulo. Flexibilidade é o nosso lema.

Diversidade e Inclusão : Construindo o Futuro!

Acreditamos que a diversidade nos fortalece e nos impulsiona a ir além. Aqui, todas as pessoas são bem-vindas! Queremos um ambiente onde cada voz seja ouvida, cada experiência valorizada e cada contribuição faça a diferença.

Mais do que um compromisso, essa é a nossa realidade : um lugar acolhedor, respeitoso e representativo, onde juntos construímos um futuro mais justo, inclusivo e inspirador.

Descubra mais sobre a Remessa Online

Saiba mais sobre nós no nosso site e acompanhe nosso time no LinkedIn.

Vem ser #SouRemessa e fazer parte da equipe que transforma o mundo com ousadia, colaboração e responsabilidade!

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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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