Data Scientist jobs in Brazil

Takeat é um ecossistema completo de gestão para restaurantes, criado para simplificar operações e aumentar resultado.

Nosso diferencial é a experiência: simples, intuitiva e totalmente integrada.

Aqui, você faz parte de algo grande, real e construído junto com quem está na linha de frente do foodservice.

Você será a referência de dados na Takeat.

Hoje, somos um ecossistema robusto de gestão para restaurantes, mas nossos dados ainda vivem presos ao banco transacional.

Sua missão é libertar esses dados.

Você desenhará a arquitetura do zero, tirando a carga pesada do nosso backend (Node.js / Sequelize) e criando um ambiente (Data Lake / Warehouse) onde possamos gerar inteligência de forma rápida, barata e, acima de tudo, escalável.

• Projetar e implementar o Data Lake e o Data Warehouse da Takeat do zero.
• Decidir as melhores tecnologias para armazenar dados brutos e tratados.
• Criar pipelines robustos para extrair dados do nosso banco relacional (PostgreSQL / MySQL - assumindo baseado no Sequelize) e de fontes externas, garantindo que o processo não impacte a performance da API de produção.
• Substituir queries complexas e custosas que hoje rodam no backend por consultas otimizadas em um ambiente analítico (OLAP).
• Garantir a integridade e consistência dos números (Transparência total com o parceiro: o relatório financeiro deve bater centavo por centavo).
• Modelar dados para analytics (Star Schema, Snowflake) facilitando o consumo pela nossa própria API de relatórios.
• Assegurar que dados sensíveis (PII) de clientes e restaurantes estejam seguros e em conformidade com a LGPD.

• Mínimo de 3 anos atuando profissionalmente como Data Engineer ou Backend Engineer com foco intensivo em dados (ETL / Banco de Dados).
• Sólida experiência em Engenharia de Dados: histórico comprovado de construção de pipelines de dados e Data Warehousing (BigQuery, Redshift, Snowflake ou Databricks).
• Domínio de SQL: capacidade de escrever e otimizar queries complexas.
• Programação em Node.js / TypeScript (para se integrar perfeitamente à nossa stack atual) ou em Python (padrão de mercado para dados, mas preferimos Node.js por já ser a usada na nossa API).
• Conhecimento de Backend: entender como APIs RESTful funcionam, pois você precisará propor mudanças na forma como nossos dados são consumidos pelo Front (React / Next.js).
• Ferramentas de ETL / Orquestração: experiência com Airflow, dbt (data build tool), Glue ou similares.
• Conhecimento em Sequelize ORM (ajuda muito a entender como nossos dados são gerados hoje).
• Experiência com ferramentas de visualização Self-Service (Metabase, PowerBI, Looker) para entregar valor rápido aos stakeholders.

Aqui você terá autonomia para tomar decisões, um ambiente dinâmico e oportunidades reais de desenvolvimento.

Valorizamos pessoas com visão estratégica e capacidade de resolver problemas com foco em resultados.

Você crescerá junto com um time em expansão acelerada no foodservice.