Cyber Security à United States

Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.

Em Tech Consulting, estamos construindo um mundo de negócios melhor ajudando empresas a entenderem os impactos e oportunidades apresentados pelo cenário digital em rápida evolução. Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, alavancando tecnologias como cybersecurity, e-commerce, mobile, inteligência artificial, Blockchain, data & analytics e muito mais.

#TechEY

Qual será o seu papel nesse propósito?

Como Data Enginering - Sênior, você fará parte de equipe multifuncional e com grandes Projetos.

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes

• Participar da construção e evolução de arquiteturas modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)

• Garantir qualidade, segurança e governança dos dados ao longo dos fluxos

• Colaborar com times de produto, ciência de dados, BI e tecnologia

• Atuar como referência técnica para engenheiros de dados juniores

• Apoiar na definição de padrões técnicos e boas práticas de engenharia de dados

• Avaliar e implementar ferramentas que otimizem o fluxo de dados e os custos de processamento

Por que você?

Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

• Formação superior em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Análise de Sistemas ou áreas correlatas

• Experiência com Python (avançado), SQL (avançado) e Scala (desejável)

• Vivência com ferramentas de orquestração como Airflow, Prefect ou similares

• Conhecimento em Spark, Delta Lake, Databricks e Snowflake (desejável)

• Atuação com serviços em nuvem como AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda), GCP ou Azure

• Uso de ferramentas de versionamento e CI/CD como Git, Docker, GitLab CI e Jenkins

• Experiência em modelagem de dados (dimensional, normalização, particionamento e performance)

• Domínio de ferramentas de transformação de dados, especialmente dbt (fortemente desejável)

• Conhecimento em práticas de DataOps e governança de dados

• Inglês em nível intermediário a avançado

• Participação em projetos de construção de data lakes e data warehouses modernos

• Experiência em engenharia de dados voltada para produtos analíticos e iniciativas de IA/M

O que oferecemos: Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Gympass, PLR, e muito mais.

Quem somos: Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.

Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado? Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor!

Oportunidade disponível em modelo presencial com flexibilidade para remoto no escritório do Rio de Janeiro.

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

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